本書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概論、初識Hadoop、Linux基礎(chǔ)、Hadoop集群搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架、以及項目實戰(zhàn)--美國新冠疫情covid-19分析。 本書將理論與實踐結(jié)合，補充相關(guān)Linux基礎(chǔ)，注重大數(shù)據(jù)技術(shù)的系統(tǒng)性、實用性和先進性，配有大量的應(yīng)用案例，不僅能夠幫助提高大

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理決策的基礎(chǔ)知識。內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)決策的流程及方法、大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)處理的計算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析與建模、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)在管理決策中的綜合應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理與法律問題、大數(shù)據(jù)管理決策的挑戰(zhàn)與趨勢等，能夠幫助讀者學(xué)習(xí)、了解大數(shù)據(jù)

本書以大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)理論和方法為主線，首先介紹了大數(shù)據(jù)分析所需的預(yù)備知識和常用的降維方法，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘、時間序列分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)分析方法，最后介紹了大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化的常用工具，并講解了其相應(yīng)的操作。 本書既可以作為高等院校和高職院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、軟件工程及相關(guān)專業(yè)的教材，

本書立足于現(xiàn)代智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)與通信網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域快速發(fā)展所引發(fā)的安全問題，從集合數(shù)據(jù)系統(tǒng)可信性研究、物聯(lián)網(wǎng)空間安全、智能安全接入、大數(shù)據(jù)與智能傳感器安全、區(qū)域網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測以及云上安全監(jiān)測等方面入手，以支持物聯(lián)網(wǎng)的智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)與通信網(wǎng)絡(luò)的角度介紹目前最新的安全技術(shù)與容錯技術(shù)，主要包括能夠有效阻止與避免信息泄漏或惡意攻擊的技

本書主要研究方向是大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)與應(yīng)用，作者以大量的實踐基礎(chǔ)為依托，詳細介紹了大數(shù)據(jù)分析方法，并結(jié)合具體應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析方法進行具體闡述。本書在內(nèi)容上，注重基本概念、基本方法介紹，實例豐富、語言精練、邏輯層次清晰。大數(shù)據(jù)的特征不僅僅是規(guī)模大，而且具有多樣性、復(fù)雜性、關(guān)聯(lián)性等數(shù)據(jù)特征，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用技

本書以生產(chǎn)過程自動化控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)為主線，依據(jù)新工科人才培養(yǎng)的要求，以理論為基礎(chǔ)，以典型案例為抓手，以工程應(yīng)用為目標(biāo)，由淺及深，由易到難，循序漸進地組織教學(xué)內(nèi)容。本書從控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的認知順序，分別討論了構(gòu)成控制系統(tǒng)的控制對象、測量變送器、執(zhí)行器以及控制器四個環(huán)節(jié)的的工作原理與環(huán)節(jié)的特性，為后續(xù)的控制方案做好鋪墊。

本書共九部分。緒論對云計算時代的背景以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展和挑戰(zhàn)進行了介紹；第一章從大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的要求以及云存儲技術(shù)等方面對大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)進行了闡述；第二章到第五章分別對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)鏈接分析技術(shù)、HDFS存儲海量數(shù)據(jù)技術(shù)、HBase云計算時代背景下大數(shù)據(jù)技術(shù)理論與實踐應(yīng)用研究存儲百科數(shù)據(jù)技術(shù)進行了介紹；第六章和第

本書系統(tǒng)梳理和全面闡述了反演滑模變結(jié)構(gòu)控制的理論設(shè)計方法及其實際應(yīng)用，書中的討論力求在方法論上結(jié)合目前國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果。本書主要內(nèi)容包括：非匹配不確定非線性系統(tǒng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器非線性約束的自適應(yīng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器非線性約束的時滯系統(tǒng)自適應(yīng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器未知故障的自適

本書首先針對Preisach遲滯模型描述的Hammerstein系統(tǒng),提出了一致分段下三角矩陣方法辨識Preisach密度函數(shù),避免了“擦除”的影響,并且采用Hankel矩陣估計系統(tǒng)階次,放松了盲辨識的條件;在此基礎(chǔ)上設(shè)計了逆模型控制和滑�？刂平M成的混合控制器控制該Hammerstein系統(tǒng)。針對Backlash類遲滯

本書結(jié)合課題組多年的科研成果,對大數(shù)據(jù)混合存儲布局優(yōu)化及其安全遷移相關(guān)理論和技術(shù)進行了全面、系統(tǒng)的介紹。全書共分為八章,其中第一章概述了數(shù)據(jù)存儲基本知識；第二章論述了海量信息存儲系統(tǒng)中負載均衡機制；第三、四章論述了并發(fā)的混合存儲布局的優(yōu)化模型及分布式存儲集群系統(tǒng)布局優(yōu)化方法；第五章闡述了數(shù)據(jù)存儲布局的多目標(biāo)優(yōu)化策略；第