本書以工業(yè)機器人應用為主旨，在介紹工業(yè)機器人的基本概念、編程基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，對ABB、KUKA工業(yè)機器人的程序結(jié)構(gòu)、指令功能與格式、編程示例進行了詳盡說明；對機器人工具坐標系、工件坐標系、負載等作業(yè)數(shù)據(jù)以及作業(yè)范圍、干涉區(qū)、軟極限等與程序運行相關(guān)的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定方法進行了完整闡述。本書提供了機器人編程指令的代碼以及大量

本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關(guān)概念、技術(shù)、應用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術(shù)框架、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)（機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等）、人工智能關(guān)鍵技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

本書重點討論了FreeRTOS的堆內(nèi)存管理、任務管理、隊列管理、軟件定時器管理、中斷管理、資源管理、事件組和任務通知等作為一款優(yōu)秀的實時操作系統(tǒng)必須具備的功能和特性；為了有助于應用程序的開發(fā)和調(diào)試，本書也涉及開發(fā)者支持和故障排除等內(nèi)容，總結(jié)提高設(shè)計開發(fā)效率的方法，介紹了多年來用戶請求技術(shù)支持中排在前幾位的問題及其解決方

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應用，并展開介紹了推

遙感是通過不與物體、區(qū)域或現(xiàn)象接觸的設(shè)備來獲取調(diào)查數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析而得到物體、區(qū)域或現(xiàn)象有關(guān)信息的科學與技術(shù)。本書是美國威斯康星大學麥迪遜分校教授ThomasM.Lillesand、RalphW.Kiefer和達特茅斯學院教授JonathanW.Chipman合著的RemoteSensingandImageInt

自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術(shù)—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關(guān)注，打開了人們對AI應用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先，本書對AIG

本書主要通過代碼案例幫助讀者學習Java基礎(chǔ)部分的相關(guān)知識，大部分內(nèi)容都是以代碼的形式呈現(xiàn)的，講解部分也融入了代碼注釋中。通過閱讀本書，讀者可以更輕松、高效地掌握Java語言的語法結(jié)構(gòu)與編程思維。本書首先介紹了Java語言中的基礎(chǔ)語法結(jié)構(gòu)，比如常量、變量、流程控制、數(shù)組、方法（函數(shù)）、面向?qū)ο�、封裝、繼承、多態(tài)、抽象、

本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習，并結(jié)合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎(chǔ)算法與應用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主

本書首先介紹了業(yè)內(nèi)多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架，從數(shù)據(jù)常見風險出發(fā)，引出數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐；然后介紹了數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)要素市場的基本信息，基于構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場、促進數(shù)據(jù)合規(guī)安全流通、釋放數(shù)據(jù)價值等場景中的實踐，抽象并總結(jié)了一套數(shù)據(jù)要素可信、安全、合規(guī)流通的體系架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)與保護數(shù)據(jù)價值釋放的隱

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。