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本書主要圍繞不同的進化算法時間復(fù)雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計理論、漂移分析理論、關(guān)系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進化算法的時間復(fù)雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實踐。本書對進化算法的理論研究進行了分析、歸納和總結(jié)，寫作內(nèi)容嚴謹易懂，邏輯清晰嚴密。

本書組織有6個章節(jié)，分別是非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析方法概述、經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、瞬時頻率、希爾伯特黃變換、全息希爾伯特譜分析以及非線性非平穩(wěn)分析方法應(yīng)用實例。第1章開篇立意，充分展現(xiàn)了本書將打破傳統(tǒng)方法桎梏、讓數(shù)據(jù)“自己說話”的意圖；第2章從自適應(yīng)基底展開，一步步講述EMD的誕生和發(fā)展；第3章討論瞬時頻率，及其在不同于非線性、非

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"《Linux從入門到應(yīng)用部署實戰(zhàn)》以CentOS7為基礎(chǔ)，從入門讀者的角度介紹Linux基礎(chǔ)與進階知識，幫助他們快速上手和提高，并從程序員的角度介紹常用軟件的安裝與部署，幫助他們解決實際開發(fā)中的一些問題。本書每章后都設(shè)置練習(xí)題和實驗題，并提供參考答案，幫助讀者鞏固和提高。另外，本書還提供306分鐘配套教學(xué)視頻與教學(xué)課

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