"《利用Python調(diào)試機器學習模型》詳細闡述了利用Python調(diào)試機器學習模型的基本解決方案，主要包括**代碼調(diào)試、機器學習生命周期、為實現(xiàn)負責任的人工智能而進行調(diào)試、檢測機器學習模型中的性能和效率問題、提高機器學習模型的性能、機器學習建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差并實現(xiàn)公平性、使用測試驅(qū)動開發(fā)以控制風險、生產(chǎn)

"本書講述了一個開源Web框架從無到有，直至發(fā)布上線的開發(fā)歷程，逐步實現(xiàn)Web框架的核心對象管理、Web路由及數(shù)據(jù)庫支持等三大組成部分并集成多個常用服務(wù)，完成框架中三十多個TypeScript裝飾器的設(shè)計與開發(fā)。通過本書，讀者能夠從最基礎(chǔ)的代碼開始，輕松掌握Web框架的開發(fā)技能，為深入探索高級Web技術(shù)奠定堅實基礎(chǔ)。本

"本書根據(jù)《高等職業(yè)教育專科信息技術(shù)課程標準（2021年版）》編寫，是一本全面而深入的信息技術(shù)教材，旨在為渴望深入了解現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用的青年學生提供綜合性的學習支持。教材內(nèi)容豐富，涉及的知識面廣，適合分級教學，以滿足不同學時、不同基礎(chǔ)讀者的學習需求。線下部分安排有8個綜合實訓，分別為信息素養(yǎng)與社會責任、圖文處理技術(shù)應(yīng)用

"本書根據(jù)《高等職業(yè)教育�？菩畔⒓夹g(shù)課程標準(2021年版)》編寫，是一本全面而深入的信息技術(shù)教材，旨在為渴望深入了解現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用的青年學生提供綜合性的學習支持。本書內(nèi)容豐富，覆蓋了信息技術(shù)領(lǐng)域的諸多關(guān)鍵方面，包括信息素養(yǎng)與社會責任、圖文處理技術(shù)、電子表格技術(shù)、信息展示技術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、信息檢索技術(shù)、信息安全技術(shù)

"Java企業(yè)版(EnterpriseEdition)是當前開發(fā)企業(yè)級應(yīng)用的主流平臺，絕大多數(shù)企業(yè)級應(yīng)用項目采用基于該平臺及其相關(guān)的框架技術(shù)，如Hibernate、MyBatis、Spring、SpringBoot、SpringCloud等。該平臺經(jīng)過發(fā)展和改進，從最初的JavaEE到現(xiàn)在的JakartaEE，完全適應(yīng)

"本書主要介紹Python相關(guān)軟件的安裝、基本語法、流程控制、函數(shù)和模塊的編寫、異常的使用、面向?qū)ο蟮木幊趟枷牒褪褂�、文件操作、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)的處理和分析、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、圖形用戶界面、軟件測試及使用Python進行游戲開發(fā)等內(nèi)容。本書以實用為主，理論與實踐相結(jié)合、以大量實用而有意思的小項目如猜拳游戲、通過文

"本書可幫助學習者建立起對人工智能的初步認識與知識框架，為后續(xù)深入學習人工智能技術(shù)，形成應(yīng)用開發(fā)、場景應(yīng)用能力打好基礎(chǔ)。本書通俗易懂，內(nèi)容循序漸進，從人們熟悉的人工智能應(yīng)用場景入手，介紹當下火爆的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。本書兼具趣味性與知識性，理論講解與實踐應(yīng)用并重，學習者可以通過實驗領(lǐng)會理論的奧妙，體會人工智能帶來的應(yīng)用

"《機器學習項目成功交付》詳細闡述了與機器學習成功交付相關(guān)的基本知識，主要包括項目前期，開始工作，深入研究問題，探索性數(shù)據(jù)分析、道德和基線評估，使用機器學習技術(shù)制作實用模型，測試和選擇模型，系統(tǒng)構(gòu)建和生產(chǎn)，發(fā)布項目等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計

"本書主要是為初學者提供一個系統(tǒng)且全面學習Python編程的指南，幫助初學者逐步掌握Python的核心概念和基本技能。本書首先詳細介紹了Python開發(fā)環(huán)境的搭建與使用；然后講解Python的基礎(chǔ)語法，如變量、運算符、數(shù)據(jù)類型、流程控制等；最后深入探討函數(shù)、文件操作、異常處理、正則表達式等更高級的主題。本書由淺入深、層

"深度學習絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實際運作機制，是駕馭并優(yōu)化結(jié)果的關(guān)鍵。你無需成為數(shù)學專家或資深數(shù)據(jù)科學家,同樣能夠掌握深度學習系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理。本書旨在通過深入淺出的方式，為你揭示這些原理，讓你在理解和解釋自己的工作時更加自信與從容�！渡疃葘W習精粹與PyTorch實踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學