本書介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及這些技術(shù)的應(yīng)用，全書由12章組成。前九章主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)，內(nèi)容包括：Python環(huán)境搭建、位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測(cè)量、圖像的形態(tài)學(xué)處理，后三章主要介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

本書以培養(yǎng)讀者的3dsMax實(shí)用技能為主旨，以工作任務(wù)導(dǎo)向方式進(jìn)行內(nèi)容編寫。本書整體內(nèi)容分為兩大部分：?jiǎn)卧?～單元11為基礎(chǔ)教學(xué)部分，以三維動(dòng)畫制作的基本工作過程為主線劃分學(xué)習(xí)單元，每個(gè)單元包括工作任務(wù)、任務(wù)描述、任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)資訊、任務(wù)實(shí)施、任務(wù)拓展、課后思考等基本環(huán)節(jié)，以完成實(shí)際工作任務(wù)的方式，介紹3dsMax20

本書系統(tǒng)地闡述了計(jì)算機(jī)視覺中NeRF（神經(jīng)輻射場(chǎng)）技術(shù)與3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細(xì)節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量?jī)?yōu)化、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景生成、弱條件生成等方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書對(duì)它們的核心技術(shù)問題與解決方案進(jìn)行了分類講解。另外，針對(duì)NeRF與3DGS在實(shí)際應(yīng)用過程中可能遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析

基于穿戴傳感器的人體行為識(shí)別技術(shù)在輔助老年人日常生活和患者康復(fù)訓(xùn)練方面展現(xiàn)出巨大潛力。本書主要介紹該技術(shù)在健康領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，涵蓋方法流程、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取與融合、識(shí)別模型構(gòu)建等內(nèi)容，書中詳細(xì)探討了腕部和多位置穿戴傳感器的行為識(shí)別、步態(tài)數(shù)據(jù)的增強(qiáng)與預(yù)測(cè)、魯棒性特征提取等關(guān)鍵問題。本書可作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)

本書旨在強(qiáng)調(diào)通過案例學(xué)習(xí)提高讀者自主學(xué)習(xí)能力，引導(dǎo)其通過知識(shí)點(diǎn)導(dǎo)讀、方法概要、系統(tǒng)介紹與導(dǎo)圖操作等內(nèi)容，循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)科學(xué)可視化的相關(guān)知識(shí)。本書具有以下特色。①圖文并茂：知識(shí)點(diǎn)導(dǎo)讀、方法概要等部分，用大量圖示說明，直觀易懂。②可操作性強(qiáng)：系統(tǒng)介紹、導(dǎo)圖操作等部分使學(xué)習(xí)者易于上手實(shí)踐和學(xué)習(xí)。③可擴(kuò)展性強(qiáng)：方便學(xué)習(xí)者在所提

本書詳細(xì)介紹了與H3C系列路由器和以太網(wǎng)交換機(jī)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)故障分類、網(wǎng)絡(luò)故障的排除方法、常用的故障診斷工具。本書由13個(gè)項(xiàng)目組成，內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)故障的排除方法與診斷、局域網(wǎng)VLAN的故障排除、局域網(wǎng)STP的故障排除、交換機(jī)VLAN間路由故障排除、VRRP應(yīng)用的故障排除、靜態(tài)路由協(xié)議應(yīng)用的故障排除、動(dòng)態(tài)路由協(xié)議RI

當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家使用Python處理數(shù)據(jù)，并希望創(chuàng)建展示ML模型的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，以及進(jìn)行易于創(chuàng)建的交互式可視化時(shí)，那么Streamlit將是最理想的選擇。StreamlitforDataScience(第2版)向數(shù)據(jù)科學(xué)家展示了如何在Python內(nèi)快速創(chuàng)建和部署小部件和儀表板。這可以幫助他們?cè)趲仔�時(shí)內(nèi)而不是幾天內(nèi)創(chuàng)建原型。

本書由高校與企業(yè)合作編寫，以項(xiàng)目案例為載體，介紹網(wǎng)絡(luò)安全與管理的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)應(yīng)用。本書首先介紹虛擬仿真軟件的基本功能、特點(diǎn)、安裝及使用，然后設(shè)計(jì)了12個(gè)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，以及知識(shí)點(diǎn)和技術(shù)應(yīng)用從單一到綜合、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)從單分支到多分支整合的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成項(xiàng)目。其中，每個(gè)項(xiàng)目首先介紹技術(shù)原理，其次給出項(xiàng)目背景，再次結(jié)合項(xiàng)目背景

本書是根據(jù)電氣與電子信息類本科專業(yè)的共同要求而編寫的，共14章，分為原理篇、接口篇和拓展篇。原理篇包括微型計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、8086CPU及其指令系統(tǒng)、匯編語言程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)器技術(shù)。指令系統(tǒng)和匯編語言部分引入了DEBUG調(diào)試結(jié)果截圖、以及與C語言的比較內(nèi)容，同時(shí)保證了比較內(nèi)容的相對(duì)獨(dú)立性。接口篇以簡(jiǎn)易交通燈控制系統(tǒng)和自動(dòng)氣象

本書主要介紹人工智能芯片設(shè)計(jì)相關(guān)的知識(shí)，包括作為人工智能芯片設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的數(shù)字集成電路電路設(shè)計(jì)知識(shí)和數(shù)字集成電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)知識(shí)，進(jìn)而分析人工智能芯片設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，由此引出本書的重點(diǎn)：人工智能芯片的數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)和架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括了塊浮點(diǎn)數(shù)設(shè)計(jì)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化算法、稀疏化算法、加速器系統(tǒng)控制策略、卷積層加速器設(shè)計(jì)、全連接層加