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本書以項目為導向介紹人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)，以華為昇騰為平臺，通過“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項目講解了利用AI技術對智慧園區(qū)系統(tǒng)各功能模塊進行開發(fā)的全流程。本書共5個項目，項目1對“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項目立項進行了整體介紹，項目2-項目5分別講述了智慧園區(qū)視覺模塊開發(fā)、智能管家語言模塊開發(fā)、智慧園區(qū)系統(tǒng)集成、基于MindSpore建模

本書共六章，內(nèi)容包括：人工智能應用集成基礎、人工智能應用集成需求分析、人工智能應用集成設計開發(fā)、人工智能應用集成產(chǎn)品交付、人工智能應用集成產(chǎn)品運維、人工智能應用集成產(chǎn)品認知實操。

本書基于2022年頒布的新考試大綱編寫，在保證了知識的系統(tǒng)性與完整性的基礎上，在易學性、學習有效性等方面進行了大幅度地改進和提高。本書在全面分析知識點的基礎上，對整個學習架構進行了科學重構，可以極大地提高學習的有效性。尤其是針對層次式架構設計、云原生架構設計、面向服務架構設計、嵌入式系統(tǒng)架構設計、通信系統(tǒng)架構設計、安全

本書首先對數(shù)學思維、計算思維、AI思維、大數(shù)據(jù)思維之間的關系進行了闡述，進而針對計算思維解決數(shù)學問題、計算思維解決數(shù)學技巧、計算思維解決抽象問題、計算思維解決通用問題、計算思維與智能控制和計算思維與文本處理這6章，精心設計實踐案例，并從不同思維角度、按照不同效率原則對案例進行了逐步實現(xiàn)，從而為學生在課后進行編程實踐提供

本書從因素空間理論出發(fā)，闡述了因素空間的概念以及決策理論，通過對偶猶豫模糊相關理論與因素空間的結合，介紹了基于決策者偏好視角的對偶猶豫模糊多因素決策理論、考慮可信度和方案偏好的區(qū)間值對偶猶豫模糊前置倉選址決策方法和基于后悔理論和群體滿意度的對偶猶豫模糊PPP項目風險隨機多因素群決策方法。同時，全書從實際決策問題入手，運

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工業(yè)機器人正越來越廣泛地應用于航空航天復雜結構件的制造裝配中，其高性能加工技術是實現(xiàn)構件高效高質(zhì)高精加工的關鍵所在。本書針對機器人本體弱剛性結構屬性導致產(chǎn)品加工質(zhì)量差與加工軌跡精度低的問題，提出了工業(yè)機器人加工系統(tǒng)剛度優(yōu)化的基礎理論與關鍵技術，主要包括機器人剛度建模、機器人加工系統(tǒng)剛度性能分析、機器人剛度優(yōu)化、基于剛度