本書(shū)以ANSYSWorkbench2024R1版本為基礎(chǔ)，對(duì)ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進(jìn)行了介紹，并結(jié)合典型工程實(shí)例講解了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用。本書(shū)前7章為操作基礎(chǔ)，介紹了ANSYSWorkbench2024R1基礎(chǔ)、DesignModeler概述、草圖模

本書(shū)給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序?qū)崿F(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問(wèn)題的計(jì)算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書(shū)中配有大量的例題及Python程序?qū)崿F(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習(xí)題

本書(shū)較全面地介紹了各類最優(yōu)化問(wèn)題的理論和方法，包括：最優(yōu)化問(wèn)題概述、線性規(guī)劃的對(duì)偶理論及其應(yīng)用、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用、現(xiàn)代優(yōu)化算法和綜合應(yīng)用案例。全書(shū)以方法為重點(diǎn)，編入了大量的最優(yōu)化模型應(yīng)用案例，在考慮到系統(tǒng)性的基礎(chǔ)上盡可能回避有關(guān)理論證明，做到實(shí)用性強(qiáng)，并運(yùn)用富媒體技術(shù)介紹相關(guān)方法和模型，拓寬學(xué)生的

R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖形功能、R軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，R軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)分析案例與R實(shí)現(xiàn)、典型相關(guān)分析案例與R實(shí)現(xiàn)。

本書(shū)深入淺出地介紹了數(shù)值計(jì)算的基本概念、常用方法及其程序?qū)崿F(xiàn)。內(nèi)容涵蓋數(shù)值計(jì)算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程

本書(shū)研究基于共軛梯度法的三項(xiàng)投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線性單調(diào)方程組、信號(hào)恢復(fù)方面的應(yīng)用。第1章介紹所研究問(wèn)題的學(xué)術(shù)背景和相關(guān)研究成果以及一些相關(guān)的知識(shí)。第2章提出了一種含有譜商參數(shù)的三項(xiàng)無(wú)導(dǎo)數(shù)投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項(xiàng)無(wú)導(dǎo)數(shù)投影算法。第4章提出兩種含有單個(gè)參數(shù)的三項(xiàng)無(wú)導(dǎo)數(shù)投影算法。第5章提出一種高

智能算法是一類直接的、隨機(jī)搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產(chǎn)生的一類新型優(yōu)化方法。本書(shū)在介紹優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上，著重介紹求解復(fù)雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書(shū)共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標(biāo)優(yōu)

本書(shū)介紹了數(shù)值計(jì)算的多個(gè)重要領(lǐng)域，包括誤差理論、線性代數(shù)、非線性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內(nèi)容。內(nèi)容涵蓋了誤差基本理論、線性代數(shù)方程組、非線性方程、非線性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個(gè)重要領(lǐng)域。通過(guò)深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計(jì)算方法的理論基礎(chǔ)，還闡述了其在盲源

"本書(shū)是為高等學(xué)校理工科師生編寫(xiě)的數(shù)值計(jì)算方法教材,簡(jiǎn)明易學(xué)、富于創(chuàng)新。本書(shū)突出計(jì)算數(shù)學(xué)的基本思想,注重經(jīng)典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)的銜接。書(shū)中還介紹了相關(guān)數(shù)學(xué)問(wèn)題和數(shù)值方法的歷史背景、科學(xué)意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對(duì)應(yīng)的Python程序和算例,并介紹了相關(guān)的Python擴(kuò)展

本書(shū)結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥(niǎo)算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進(jìn)及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥(niǎo)算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥(niǎo)算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，從運(yùn)用切比雪夫混沌映射進(jìn)行初始化來(lái)提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時(shí)加入萊維飛行，使得算法避免過(guò)早收斂和具有良好的穩(wěn)定