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數(shù)值計(jì)算方法——人工智能、大數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
本書(shū)深入淺出地介紹了數(shù)值計(jì)算的基本概念、常用方法及其程序?qū)崿F(xiàn)。內(nèi)容涵蓋數(shù)值計(jì)算的一般概念和誤差分析的常用方法,線性方程組的直接解法,插值的概念及主要插值方法,迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法,數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法,函數(shù)逼近的概念及常用方法,求解矩陣特征值與特征向量的常用方法,求解一階常微分方程初值問(wèn)題的主要方法,Python程序設(shè)計(jì)及數(shù)值計(jì)算實(shí)現(xiàn)的基本方法。
本書(shū)注重基本概念和理論的完整性、計(jì)算方法的有效性和實(shí)用性以及學(xué)習(xí)過(guò)程中的思維連貫性。 本書(shū)可以作為高等院校理工科專業(yè)尤其是IT相關(guān)專業(yè)“數(shù)值計(jì)算方法”課程的教材,也可以作為相關(guān)領(lǐng)域科技工作者的參考書(shū)。
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