定 價(jià)：39.8 元
叢書(shū)名：普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材普通高等院校數(shù)學(xué)精品教材
- 作者：李慶揚(yáng) 王能超 易大義 著
- 出版時(shí)間：2018/4/1
- ISBN：9787568039468
- 出 版 社：華中科技大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：O241
- 頁(yè)碼：320
- 紙張：膠版紙
- 版次：5
- 開(kāi)本：16開(kāi)
本書(shū)是為理工科院校各專(zhuān)業(yè)普遍開(kāi)設(shè)的“數(shù)值分析”課程而編寫(xiě)的教材.其上篇內(nèi)容包括插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程與線性方程組的數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計(jì)算等.每章附有習(xí)題并在書(shū)末給出部分答案.
本書(shū)下篇（高效算法設(shè)計(jì)）以講座形式介紹快速算法、并行算法與加速算法方面的幾個(gè)典型案例，力圖普及推廣超級(jí)計(jì)算方面的基礎(chǔ)知識(shí).全書(shū)闡述嚴(yán)謹(jǐn)，脈絡(luò)分明，深入淺出，便于教學(xué).
本書(shū)可作為理工科院校應(yīng)用數(shù)學(xué)、力學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)的教材，也可供從事科學(xué)計(jì)算的科技工作者參考.
·強(qiáng)調(diào)基本原理、基本理論，夯實(shí)基本素質(zhì)
·注重基本方法和技巧，提高應(yīng)用能力
·闡述嚴(yán)謹(jǐn)，脈絡(luò)分明，深入淺出
·反復(fù)錘煉，不斷更新，長(zhǎng)銷(xiāo)近30年
本書(shū)于1981年由華中科技大學(xué)出版社出版，至今已有37年.本書(shū)1988年獲國(guó)家教委優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)，在國(guó)內(nèi)為許多高校所選用.
今天，數(shù)值計(jì)算已進(jìn)入超級(jí)計(jì)算的新時(shí)代，科技革命迅猛發(fā)展的新形勢(shì)迫切要求普及推廣高性能計(jì)算方面的新知識(shí)，鑒于這一認(rèn)識(shí)本書(shū)推出第5版.
作為高效算法設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，二分演化技術(shù)具有深邃的文化內(nèi)涵，其設(shè)計(jì)思想新奇而玄妙，這方面內(nèi)容可能尚未為人們所熟悉，筆者深信它處于算法設(shè)計(jì)學(xué)的前沿，因此選取快速算法設(shè)計(jì)、并行算法設(shè)計(jì)和加速算法設(shè)計(jì)方面的幾個(gè)典型案例，匯集成講座資料作為本書(shū)第10～13章，奉獻(xiàn)給立志于從事高性能計(jì)算的讀者參考.
本書(shū)中的第10～13章（講座資料）由王能超撰寫(xiě)，錯(cuò)誤與不當(dāng)之處請(qǐng)讀者不吝指正.本書(shū)的再版，得到華中科技大學(xué)出版社的鼎力支持，在此表示衷心的感謝！
李慶揚(yáng)，北京大學(xué)數(shù)學(xué)系教授，博士生導(dǎo)師，從事于數(shù)值分析的研究。
王能超，教授、博士生導(dǎo)師，我國(guó)并行算法設(shè)計(jì)的先驅(qū)者之一，中華數(shù)學(xué)的弘揚(yáng)者和踐行者之一。北京大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、復(fù)旦大學(xué)微分方程專(zhuān)業(yè)研究生畢業(yè)，師從谷超豪教授。畢業(yè)后分配到華中理工大學(xué)(現(xiàn)華中科技大學(xué))，先后在計(jì)算機(jī)系和數(shù)學(xué)系任教。承擔(dān)的主要課題有:國(guó)家\"863\"高技術(shù)項(xiàng)目《智能計(jì)算機(jī)主題:高性能計(jì)算中心的快速算法研究》，國(guó)防科工委\"九五\"基金課題《分布式并行計(jì)算機(jī)上體可視化算法研究》等。多年來(lái)發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著有《數(shù)值算法設(shè)備》(華中理工大學(xué)出版社)，《同步并行算法設(shè)計(jì)》(科學(xué)出版社)等。自1982年以來(lái)共培養(yǎng)碩士生43名，博士生3名，其中38人已獲碩士學(xué)位。并編寫(xiě)出版了工程數(shù)學(xué)、大學(xué)本科與研究生三個(gè)檔次的數(shù)值分析(計(jì)算方法)的全國(guó)通用教材，其中《數(shù)學(xué)分析》(合編)與《數(shù)值分析簡(jiǎn)明教程》均獲國(guó)家教委優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)。從事的研究方向?yàn)?并行算法與數(shù)學(xué)軟件、小波分析與信號(hào)處理、演化數(shù)學(xué)方法等
上篇 數(shù)值算法分析
第1章 緒論(1)
1.1 數(shù)值分析研究的對(duì)象與特點(diǎn)(1)
1.2 誤差來(lái)源與誤差分析的重要性(2)
1.3 誤差的基本概念(4)
1.3.1 誤差與誤差限(4)
1.3.2 相對(duì)誤差與相對(duì)誤差限(5)
1.3.3 有效數(shù)字(6)
1.3.4 數(shù)值運(yùn)算的誤差估計(jì)(7)
1.4 數(shù)值運(yùn)算中誤差分析的方法與原則(9)
1.4.1 要避免除數(shù)絕對(duì)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于被除數(shù)絕對(duì)值的除法(9)
1.4.2 要避免兩相近數(shù)相減(10)
1.4.3 要防止大數(shù)“吃掉”小數(shù)(11)
1.4.4 注意簡(jiǎn)化計(jì)算步驟，減少運(yùn)算次數(shù)(11)
小結(jié)(12)
習(xí)題(12)
第2章 插值法(14)
2.1 引言(14)
2.2 Lagrange插值(15)
2.2.1 插值多項(xiàng)式的存在唯一性(15)
2.2.2 線性插值與拋物插值(16)
2.2.3 Lagrange插值多項(xiàng)式(18)
2.2.4 插值余項(xiàng)(19)
2.3 逐次線性插值法(21)
2.4 差商與Newton插值公式(23)
2.4.1 差商及其性質(zhì)(23)
2.4.2 Newton插值公式(24)
2.5 差分與等距節(jié)點(diǎn)插值公式(26)
2.5.1 差分及其性質(zhì)(26)
2.5.2 等距節(jié)點(diǎn)插值公式(28)
2.6Hermite插值(29)
2.7 分段低次插值(32)
2.7.1 多項(xiàng)式插值的問(wèn)題(32)
2.7.2 分段線性插值(33)
2.7.3 分段三次Hermite插值(34)
2.8 三次樣條插值(36)
2.8.1 三次樣條函數(shù)(36)
2.8.2 三轉(zhuǎn)角方程(37)
2.8.3 三彎矩方程(39)
2.8.4 計(jì)算步驟與例題(40)
2.8.5 三次樣條插值的收斂性(41)
小結(jié)(42)
習(xí)題(43)
第3章 函數(shù)逼近與計(jì)算(45)
3.1 引言與預(yù)備知識(shí)(45)
3.1.1 問(wèn)題的提出(45)
3.1.2 Weierstrass定理(46)
3.1.3 連續(xù)函數(shù)空間C［a,b］(47)
3.2 最佳一致逼近多項(xiàng)式(47)
3.2.1 最佳一致逼近多項(xiàng)式的存在性(47)
3.2.2 Chebyshev定理(48)
3.2.3 最佳一次逼近多項(xiàng)式(50)
3.3 最佳平方逼近(52)
3.3.1 內(nèi)積空間(52)
3.3.2 函數(shù)的最佳平方逼近(54)
3.4 正交多項(xiàng)式(57)
3.4.1 正交化手續(xù)(57)
3.4.2 Legendre多項(xiàng)式(57)
3.4.3 Chebyshev多項(xiàng)式(60)
3.4.4 其他常用的正交多項(xiàng)式(62)
3.5 函數(shù)按正交多項(xiàng)式展開(kāi)(63)
3.6 曲線擬合的最小二乘法(65)
3.6.1 一般的最小二乘逼近(65)
3.6.2 用正交函數(shù)作最小二乘擬合(69)
3.6.3 多元最小二乘擬合(71)
3.7 Fourier逼近與快速Fourier變換(71)
3.7.1 最佳平方三角逼近與三角插值(71)
3.7.2 快速Fourier變換(74)
小結(jié)(77)
習(xí)題(77)
第4章 數(shù)值積分與數(shù)值微分(80)
4.1 引言(80)
4.1.1 數(shù)值求積的基本思想(80)
4.1.2 代數(shù)精度的概念(81)
4.1.3 插值型的求積公式(82)
4.2 Newton-Cotes公式(82)
4.2.1 Cotes系數(shù)(82)
4.2.2 偶階求積公式的代數(shù)精度(84)
4.2.3 幾種低階求積公式的余項(xiàng)(85)
4.2.4 復(fù)化求積法及其收斂性(86)
4.3 Romberg算法(88)
4.3.1 梯形法的遞推化(88)
4.3.2 Romberg公式(89)
4.3.3 Richardson外推加速法(91)
4.3.4 梯形法的余項(xiàng)展開(kāi)式(92)
4.4 Gauss公式(93)
4.4.1 Gauss點(diǎn)(94)
4.4.2 GaussLegendre公式(95)
4.4.3 Gauss公式的余項(xiàng)(96)
4.4.4 Gauss公式的穩(wěn)定性(96)
4.4.5 帶權(quán)的Gauss公式(97)
4.5 數(shù)值微分(99)
4.5.1 中點(diǎn)方法(99)
4.5.2 插值型的求導(dǎo)公式(100)
4.5.3 實(shí)用的五點(diǎn)公式(102)
4.5.4 樣條求導(dǎo)(103)
小結(jié)(104)
習(xí)題(104)
第5章 常微分方程數(shù)值解法(106)
5.1 引言(106)
5.2 Euler方法(106)
5.2.1 Euler格式(106)
5.2.2 后退的Euler格式(108)
5.2.3 梯形格式(109)
5.2.4 改進(jìn)的Euler格式(110)
5.2.5 Euler兩步格式(111)
5.3 RungeKutta方法(113)
5.3.1 Taylor級(jí)數(shù)法(113)
5.3.2 RungeKutta方法的基本思想(114)
5.3.3 二階RungeKutta方法(115)
5.3.4 三階RungeKutta方法(116)
5.3.5 四階RungeKutta方法(118)
5.3.6 變步長(zhǎng)的RungeKutta方法(119)
5.4 單步法的收斂性和穩(wěn)定性(120)
5.4.1 單步法的收斂性(120)
5.4.2 單步法的穩(wěn)定性(122)
5.5 線性多步法(124)
5.5.1 基于數(shù)值積分的構(gòu)造方法(124)
5.5.2 Adams顯式格式(125)
5.5.3 Adams隱式格式(126)
5.5.4 Adams預(yù)測(cè)校正系統(tǒng)(127)
5.5.5 基于Taylor展開(kāi)的構(gòu)造方法(128)
5.5.6 Milne格式(130)
5.5.7 Hamming格式(131)
5.6 方程組與高階方程的情形(132)
5.6.1 一階方程組(132)
5.6.2 化高階方程組為一階方程組(133)
5.7 邊值問(wèn)題的數(shù)值解法(134)
5.7.1 試射法(135)
5.7.2 差分方程的建立(135)
5.7.3 差分問(wèn)題的可解性(137)
5.7.4 差分方法的收斂性(138)
小結(jié)(140)
習(xí)題(140)
第6章 方程求根(142)
6.1 根的搜索(142)
6.1.1 逐步搜索法(142)
6.1.2 二分法(142)
6.2 迭代法(144)
6.2.1 迭代過(guò)程的收斂性(144)
6.2.2 迭代公式的加工(147)
6.3 Newton法(149)
6.3.1 Newton公式(149)
6.3.2 Newton法的幾何解釋(150)
6.3.3 Newton法的局部收斂性(151)
6.3.4 Newton法應(yīng)用舉例(152)
6.3.5 Newton下山法(153)
6.4 弦截法與拋物線法(154)
6.4.1 弦截法(155)
6.4.2 拋物線法(156)
6.5 代數(shù)方程求根(158)
6.5.1 多項(xiàng)式求值的秦九韶算法(158)
6.5.2 代數(shù)方程的Newton法(159)
6.5.3 劈因子法(160)
小結(jié)(162)
習(xí)題(162)
第7章 解線性方程組的直接方法(164)
7.1 引言(164)
7.2 Gauss消去法(164)
7.2.1 消元手續(xù)(165)
7.2.2 矩陣的三角分解(168)
7.2.3 計(jì)算量(170)
7.3 Gauss主元素消去法(171)
7.3.1 完全主元素消去法(172)
7.3.2 列主元素消去法(173)
7.3.3 GaussJordan消去法(175)
7.4 Gauss消去法的變形(178)
7.4.1 直接三角分解法(178)
7.4.2 平方根法(181)
7.4.3 追趕法(184)
7.5 向量和矩陣的范數(shù)(186)
7.6 誤差分析(192)
7.6.1 矩陣的條件數(shù)(192)
7.6.2 舍入誤差(197)
小結(jié)(198)
習(xí)題(198)
第8章 解線性方程組的迭代法(202)
8.1 引言(202)
8.2 Jacobi迭代法與GaussSeidel迭代法(204)
8.2.1 Jacobi迭代法(204)
8.2.2 GaussSeidel迭代法(205)
8.3 迭代法的收斂性(206)
8.4 解線性方程組的超松弛迭代法(213)
小結(jié)(217)
習(xí)題(217)
第9章 矩陣的特征值與特征向量計(jì)算(220)
9.1 引言(220)
9.2 冪法及反冪法(222)
9.2.1 冪法(222)
9.2.2 加速方法(225)
9.2.3 反冪法(227)
9.3 Householder方法(230)
9.3.1 引言(230)
9.3.2 用正交相似變換約化矩陣(232)
9.4 QR算法(237)
9.4.1 引言(237)
9.4.2 QR算法(239)
9.4.3 帶原點(diǎn)位移的QR方法(242)
小結(jié)(246)
習(xí)題(246)
下篇 高效算法設(shè)計(jì)
第10章 快速算法設(shè)計(jì)：快速Walsh變換(248)
10.1 美的Walsh函數(shù)(248)
10.1.1 微積分的逼近法(248)
10.1.2 Walsh函數(shù)的復(fù)雜性(249)
10.1.3 Walsh分析的數(shù)學(xué)美(250)
10.2 Walsh函數(shù)代數(shù)化(251)
10.2.1 時(shí)基上的二分集(251)
10.2.2 Walsh函數(shù)的矩陣表示(252)
10.3 Walsh陣的二分演化(252)
10.3.1 矩陣的對(duì)稱(chēng)性復(fù)制(253)
10.3.2 Walsh陣的演化生成(253)
10.3.3 Walsh陣的演化機(jī)制(254)
10.3.4 Hadamard陣的演化生成(255)
10.4 快速變換FWT(257)
10.4.1 FWT的設(shè)計(jì)思想(257)
10.4.2 FWT的演化機(jī)制(258)
10.4.3 FWT的計(jì)算流程(259)
10.4.4 FWT的算法實(shí)現(xiàn)(261)
小結(jié)(262)
第11章 并行算法設(shè)計(jì)：遞推計(jì)算并行化(263)
11.1 什么是并行計(jì)算(263)
11.1.1 一則寓言故事(263)
11.1.2 同步并行算法的設(shè)計(jì)策略(264)
11.2 疊加計(jì)算(265)
11.2.1 倍增技術(shù)(265)
11.2.2 二分手續(xù)(267)
11.2.3 數(shù)列求和的二分法(268)
11.2.4 多項(xiàng)式求值的二分法(269)
11.2.5 二分算法的效能分析(270)
11.2.6 二分算法的基本特征(271)
11.3 一階線性遞推(272)
11.3.1 相關(guān)鏈的二分手續(xù)(272)
11.3.2 算式的建立(273)
11.3.3 二分算法的效能分析(275)
11.4 三對(duì)角方程組(275)
11.4.1 相關(guān)鏈的二分手續(xù)(276)
11.4.2 算式的建立(277)
小結(jié)(279)
第12章 加速算法設(shè)計(jì)：重差加速技術(shù)(281)
12.1 千古疑案(281)
12.1.1 阿基米德的“窮竭法”(281)
12.1.2 祖沖之“綴術(shù)”之謎(281)
12.2 神來(lái)之筆(282)
12.2.1 數(shù)學(xué)史上一篇千古奇文(282)
12.2.2 “一飛沖天”的“劉徽神算”(283)
12.3 奇光異彩(284)
12.3.1 劉徽的新視野(285)
12.3.2 偏差比中傳出好“消息”(286)
12.3.3 只要做一次“俯沖”(286)
12.3.4 差之毫厘，失之千里(287)
12.3.5 “綴術(shù)”再剖析(288)
12.3.6 平庸的新紀(jì)錄(289)
12.4 萬(wàn)能引擎(291)
12.4.1 逼近加速的重差公設(shè)(292)
12.4.2 重差加速法則(292)
12.4.3重差加速的邏輯推理(293)
第13章 總覽(294)
13.1 算法重在設(shè)計(jì)(294)
13.1.1 算法設(shè)計(jì)關(guān)系到科學(xué)計(jì)算的成敗(294)
13.1.2 算法設(shè)計(jì)追求簡(jiǎn)單與統(tǒng)一(295)
13.2 直接法的縮減技術(shù)(295)
13.2.1 數(shù)列求和的累加算法(295)
13.2.2 縮減技術(shù)的設(shè)計(jì)機(jī)理(296)
13.2.3 多項(xiàng)式求值的秦九韶算法(297)
13.3 迭代法的校正技術(shù)(298)
13.3.1 開(kāi)方算法(298)
13.3.2 校正技術(shù)的設(shè)計(jì)機(jī)理(299)
13.4 迭代優(yōu)化的超松弛技術(shù)(300)
13.4.1 超松弛技術(shù)的設(shè)計(jì)機(jī)理(300)
13.4.2 劉徽的“割圓術(shù)”(300)
13.5 遞推加速的二分技術(shù)(301)
13.5.1 “結(jié)繩記數(shù)”的快速算法(301)
13.5.2 二分技術(shù)的設(shè)計(jì)機(jī)理(302)
小結(jié)(303)
部分習(xí)題答案(305)
參考文獻(xiàn)(308)
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