本書以全面而有趣的方式介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，不僅講授了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析方法，而且重視培養(yǎng)將這些原理應(yīng)用于實(shí)踐的技能。第6版主要更新：·共18個(gè)新的“案例研究”，以幫助讀者理解新增的概念。·第2章包含10個(gè)新例子，包括對(duì)“愷撒*后一口氣”問題的重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)分析�！さ�4章新增一個(gè)附錄，總結(jié)了常用概率密度函數(shù)的所

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一類重要的模型，廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)，金融，生物、醫(yī)學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家主要研究模型的參數(shù)估計(jì)理論，假設(shè)檢驗(yàn)以及未來觀察值的預(yù)測等統(tǒng)計(jì)推斷問題。相比較，參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)以及未來觀察值的預(yù)測問題研究更多的依賴于參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計(jì)理論在整個(gè)建模分析過程中起到重

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機(jī)分析的基本理論及其應(yīng)用.全書共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機(jī)過程一般理論，半鞍與隨機(jī)分析的基礎(chǔ)理論.隨機(jī)積分和有關(guān)論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進(jìn)了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機(jī)分析的一個(gè)重要技巧——測度變換;討論了鞍的可料積分表示;

本書系統(tǒng)地?cái)⑹隽藴u度法的數(shù)學(xué)理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機(jī)渦團(tuán)法的收斂性三個(gè)部分，其中包括無粘與粘性流、初值問題與初邊值問題、半離散化與全離散化以及有關(guān)不可壓縮流的數(shù)學(xué)理論.

本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學(xué)理論，總結(jié)了作者十余年來在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、強(qiáng)奇異積分的數(shù)值計(jì)算、對(duì)調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應(yīng)用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.

本教材試圖從工科的角度介紹隨機(jī)過程的基本概念和方法內(nèi)容，特點(diǎn)是閱讀的起點(diǎn)相對(duì)較低，使讀者能夠在較短的時(shí)間內(nèi)了解隨機(jī)過程的基礎(chǔ)知識(shí)和主要內(nèi)容，首先對(duì)于隨機(jī)過程的基本思想進(jìn)行詳細(xì)的介紹，隨后選擇幾種重要的隨機(jī)過程進(jìn)行重點(diǎn)介紹，而對(duì)于涉及較深數(shù)學(xué)知識(shí)的內(nèi)容列出文獻(xiàn)，便于感興趣的讀者進(jìn)行追蹤學(xué)習(xí)。

《廣義線性模型導(dǎo)論》系統(tǒng)介紹了廣義線性模型的概念基礎(chǔ)和基本原則，通過具體案例和SAS統(tǒng)計(jì)軟件闡釋了將logistic回歸等整合到擬合廣義線性模型架構(gòu)中的方法。本書的目的在于，向熟悉經(jīng)典線性模型的普通社會(huì)科學(xué)研究者展示，如何從線性回歸模型推廣到非連續(xù)自變量的其他模型，而不失這兩種模型間的共同根基及相似性。

本書是一本優(yōu)秀的法國數(shù)學(xué)著作，系統(tǒng)全面地介紹了馬爾可夫鏈的基本性質(zhì)和結(jié)論，然后圍繞這一主題給出了豐富的應(yīng)用結(jié)果�；�于蒙特卡羅(Monte-Carlo)算法和離散時(shí)間與連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈，本書給出了算法的多種應(yīng)用，例如在基因?qū)W中、物種發(fā)展學(xué)中及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中。同時(shí)在最后一章還給出了其在金融學(xué)中的應(yīng)用。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》系統(tǒng)地論述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及其應(yīng)用，是一本為高等院校理工、經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生本科生學(xué)習(xí)而編寫的教材或教學(xué)參考書．全書共分9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與特征函數(shù)、中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分冊(cè)。高等數(shù)學(xué)分冊(cè)主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級(jí)數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊(cè)主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識(shí)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊(cè)主要包括