憑借強大的信息整合能力和語言組織能力，以及接近于人類的常識、認知和價值觀，GPT成為醫(yī)療應(yīng)用的理想工具。從GPT醫(yī)生到個性化治療，GPT對醫(yī)療行業(yè)的改變是綜合而又全面的，是從診斷到治療全過程的顛覆。本書以ChatGPT的爆發(fā)為技術(shù)背景，以醫(yī)療GPT的發(fā)展和應(yīng)用為主線，在介紹人工智能相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對GPT給醫(yī)療行業(yè)帶

本書通過對生物能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀分析，引出發(fā)展生物基材料產(chǎn)業(yè)背后的環(huán)境與經(jīng)濟意義，進而提出相應(yīng)的對策措施。全書在研究國外和安徽省蚌埠市生物基材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合“十四五”規(guī)劃，從生物基材料產(chǎn)業(yè)上中下游的競爭優(yōu)勢和融資特點出發(fā)，以蚌埠市為例深入分析相關(guān)企業(yè)的投融資需求，提出目前生物基材料產(chǎn)業(yè)可行的融資渠道和模式

全書主要分為理論與實踐兩大部分，共十二章。理論部分包括國內(nèi)外急診醫(yī)療服務(wù)體系概況、心臟驟停與生存鏈、電除顫與AED三個章節(jié)，為公共場所配置自動體外除顫器（AED）提供理論依據(jù)。實踐部分主要從公共場所配置AED資金籌措、配置策略、急救培訓(xùn)、管理體系、監(jiān)督管理等方面進行深入剖析，并重點分享深圳市在公共場所配置AED的一整套

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：測量、精度與誤差；生物電信號檢測；傳統(tǒng)傳感器及其測量電路；集成傳感器測量電路；生物醫(yī)學(xué)信號檢測的AFE；光電傳感器及其測量電路與應(yīng)用；圖像傳感器及其應(yīng)用等。

為了更好地貫徹落實《國家衛(wèi)生健康委國家中醫(yī)藥管理局關(guān)于深化醫(yī)教協(xié)同進一步推動中醫(yī)藥教育改革與高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》《十四五中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃》和全國中醫(yī)藥人才工作會議精神，人民衛(wèi)生出版社在國家衛(wèi)生健康委員會、國家中醫(yī)藥管理局的領(lǐng)導(dǎo)下，在上一輪教材建設(shè)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過深入調(diào)研和充分論證，啟動第四輪全國高等學(xué)校中醫(yī)藥教育規(guī)劃教材

本教材根據(jù)高等院校普通本科醫(yī)學(xué)類專業(yè)線性代數(shù)課程的最新教學(xué)大綱編寫而成，在新醫(yī)科建設(shè)背景下，為大學(xué)低年級學(xué)生搭建起連接數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程與醫(yī)學(xué)信息科技前沿的橋梁，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)和探索未知科學(xué)的興趣。本教材的主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值、線性規(guī)劃共五章，并配備了豐富的練習(xí)和習(xí)題。前四章主要供本科醫(yī)學(xué)

本書在充分注意系統(tǒng)性和可接受性的同時，突出其實際應(yīng)用性，對醫(yī)藥領(lǐng)域中常用的統(tǒng)計方法都配有SAS應(yīng)用實例�？紤]到本課程是研究*現(xiàn)象，在學(xué)習(xí)方法上與高等數(shù)學(xué)等課程有所不同，初學(xué)者會感到不習(xí)慣，認為這門課程很難學(xué)，編者專門編寫自學(xué)輔導(dǎo)部分，介紹一些行之有效的學(xué)習(xí)方法供讀者參考。全書共分8個章節(jié)，含基礎(chǔ)概論和常用統(tǒng)計方法兩部分

本書分為道、術(shù)兩篇。道篇講述了數(shù)據(jù)科學(xué)與醫(yī)療全領(lǐng)域交互融合的底層邏輯，以及數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療科、教、醫(yī)、研、管五個方面的角色和作用，建立適用于醫(yī)療人工智能開發(fā)的ML-PICOS原則，并從建設(shè)角度，闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)理、采、存、管、用的全過程。術(shù)篇普及了數(shù)據(jù)科學(xué)用于回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)算法，以及他們在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的

手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術(shù)。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術(shù)具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學(xué)信息智能處理的新方法，主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫(yī)學(xué)圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、活動輪廓模型、深度學(xué)習(xí)、三維重構(gòu)技術(shù)、壓縮感知、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論