在海量的數(shù)據(jù)中快速獲取真正有價(jià)值的信息，并從中發(fā)現(xiàn)具有醫(yī)學(xué)意義的指標(biāo)變化，在一定程度上帶動(dòng)并促進(jìn)了醫(yī)學(xué)人工智能的起源與發(fā)展。國(guó)家政策和市場(chǎng)需求推動(dòng)了醫(yī)療人工智能在影像識(shí)別、臨床診療、藥物研發(fā)、健康管理、基因檢測(cè)和精神心理等方面的發(fā)展，但是其人才梯隊(duì)建設(shè)、信息安全、產(chǎn)品質(zhì)量控制和行業(yè)準(zhǔn)入問題仍是目前限制醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸，而核心技術(shù)的突破也正是目前能夠給醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性改變的關(guān)鍵。如何將醫(yī)學(xué)+人工智能更好地應(yīng)用于與人民健康密切相關(guān)的醫(yī)療領(lǐng)域，如何讓人民百姓切實(shí)感受到醫(yī)學(xué)人工智能帶來(lái)的紅利，是目前醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，也是本領(lǐng)域科技工作者不斷努力的方向。