數(shù)據(jù)是人類共同的財(cái)富數(shù)據(jù)是現(xiàn)代科學(xué)研究的基石。在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性似乎都不為過(guò)。隨著互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用的普及，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難以滿足計(jì)算機(jī)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問(wèn)和安全的需要，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和新興數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。本書(shū)主要面向新一代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則、NoSQL和NewS

大學(xué)計(jì)算機(jī)

本書(shū)介紹Vue.js+SpringBoot全棧開(kāi)發(fā)所使用的技術(shù)，包括Vue.js3、NaiveUI、md-editor-v3、NGINX、TypeScript、SpringBoot、SpringMVC、SpringData、Hibernate、H2、MySQL、SpringSecurity等開(kāi)源技術(shù)，知識(shí)點(diǎn)涉及模塊、測(cè)

本書(shū)系統(tǒng)地講解與數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的基本理論和主要技術(shù)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)模型與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL、數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)查詢、視圖、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、事務(wù)及并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理、數(shù)據(jù)庫(kù)備份與還原以及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展等。本書(shū)內(nèi)容翔實(shí)、圖文并茂、通俗易懂，通

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論知識(shí)和算法設(shè)計(jì)思想，共10章，包括線性表、棧和隊(duì)列、串、遞歸、數(shù)組和特殊矩陣、樹(shù)和二叉樹(shù)、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及排序、查找算法，以Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。本書(shū)用簡(jiǎn)單通俗的例子將復(fù)雜算法通俗易懂化；用貼近生活的圖片引導(dǎo)每一章內(nèi)容的開(kāi)始，融入趣味性和人文素養(yǎng)；用趣味游戲或繪圖方式去講清楚概念和算法思想。

本書(shū)是一本圍繞最優(yōu)控制理論展開(kāi)的實(shí)用指南，以深入淺出的方式介紹了最優(yōu)控制理論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、線性二次型調(diào)節(jié)器（LQR）、模型預(yù)測(cè)控制（MPC）和卡爾曼濾波器以及它們之間的聯(lián)系，并展示了它們?cè)诰C合應(yīng)用中的使用方法與技巧。本書(shū)旨在為讀者提供全面而直觀的學(xué)習(xí)資源，同時(shí)將這些概念有機(jī)地應(yīng)用于實(shí)際控制問(wèn)題。通過(guò)書(shū)中豐富的例子和詳細(xì)的

本書(shū)全面地介紹了網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的基本概念、模型和應(yīng)用。本書(shū)從網(wǎng)絡(luò)嵌入的背景和興起開(kāi)始介紹，為讀者提供一個(gè)整體的描述；通過(guò)對(duì)多個(gè)代表性方法的介紹，闡述了網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù)的發(fā)展和基于矩陣分解的統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)嵌入框架；提出了結(jié)合附加信息的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法——結(jié)合圖中節(jié)點(diǎn)屬性/內(nèi)容/標(biāo)簽的網(wǎng)絡(luò)嵌入；面向不同特性圖結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法——面向具有

本書(shū)聚焦于使用英特爾的GPU來(lái)進(jìn)行視頻加速處理的方案。首先介紹視頻處理的理論基礎(chǔ)，然后介紹英特爾的GPU處理器架構(gòu)，接著介紹英特爾推薦的視頻處理開(kāi)發(fā)套件MediaSDK的環(huán)境搭建、框架和功能支持，以及開(kāi)源框架的環(huán)境如何在英特爾的平臺(tái)上搭建等。接下來(lái)是實(shí)戰(zhàn)的部分，首先介紹視頻處理中的兩個(gè)技術(shù)難點(diǎn)——內(nèi)容管理和碼率控制，接

由谷歌開(kāi)發(fā)的TensorFlow2.x是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端的開(kāi)源平臺(tái),它擁有一個(gè)由工具、庫(kù)和社區(qū)資源組成的、全面的、靈活的生態(tài)系統(tǒng),可以讓研究人員推動(dòng)最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的發(fā)展,讓開(kāi)發(fā)人員輕松地構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

本書(shū)定位為NVIDIABlueFieldDPU和NVIDADOCA的入門(mén)學(xué)習(xí)參考，內(nèi)容涵蓋DPU的簡(jiǎn)介、技術(shù)優(yōu)勢(shì)及未來(lái)技術(shù)發(fā)展路徑，包括NVIDIABlueFieldDPU在結(jié)構(gòu)通用化、功能多樣化、應(yīng)用廣泛化和場(chǎng)景豐富化方面的前景展望，NVIDADOCA軟件框架開(kāi)發(fā)環(huán)境配置，以及基于NVIDIABlueFieldDPU