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"本書按照程序設(shè)計的基本要求，采用簡明易用原則組織內(nèi)容。全書案例實現(xiàn)以C++語法為主，面向在線評測（OnlineJudge，OJ）系統(tǒng)，提高學(xué)生解決實際問題的能力，既注重知識點的凝練，又強(qiáng)調(diào)其應(yīng)用場景，結(jié)合了大量的例題。本書與清覽、PTA、力扣等平臺緊密銜接，構(gòu)建了全方位、全時段的學(xué)習(xí)環(huán)境。在知識點之間、知識點和習(xí)題之

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"《ARM嵌入式Linux系統(tǒng)開發(fā)詳解（第3版）》是獲得大量讀者好評的“Linux典藏大系”中的《ARM嵌入式Linux系統(tǒng)開發(fā)詳解》的第3版。本書由淺入深，全面、系統(tǒng)地介紹基于ARM體系結(jié)構(gòu)的嵌入式Linux系統(tǒng)開發(fā)涉及的方方面面知識，并給出53個典型實例和5個綜合案例供讀者實戰(zhàn)演練。本書提供707分鐘配套教學(xué)視頻、

"《AI繪畫全場景案例應(yīng)用與實踐》從AI繪畫的應(yīng)用現(xiàn)狀、模型與微調(diào)、常用技巧、創(chuàng)意設(shè)計和場景應(yīng)用5個方面詳細(xì)介紹其應(yīng)用，基本涵蓋當(dāng)前所有的主流AI繪畫應(yīng)用場景，是一本進(jìn)階提升圖書。本書針對各種應(yīng)用場景，綜合使用PhotoshopAI、Midjourney和webUI（StableDiffusion、可圖、混元和Flux

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"隨著深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為多種計算機(jī)視覺任務(wù)的常用工具。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由于其強(qiáng)大的表征能力，可以作為一種優(yōu)秀主干模型，但往往以較大的參數(shù)量和計算量為代價。本書從基本架構(gòu)設(shè)計、新式通用組件、模型壓縮方法三個方面著手，試圖普遍地、一般地提升卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度和效率。書中介