本書主要圍繞數(shù)據(jù)權(quán)利體系，梳理數(shù)據(jù)及其權(quán)利內(nèi)涵，把握全球數(shù)據(jù)主權(quán)發(fā)展態(tài)勢，關(guān)切國際數(shù)據(jù)權(quán)利體系演進(jìn)、數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)模式，并梳理我國數(shù)據(jù)權(quán)利發(fā)展現(xiàn)狀與建構(gòu)路徑；分別圍繞主權(quán)視角下數(shù)據(jù)權(quán)利規(guī)制的關(guān)鍵場景——數(shù)據(jù)跨境、關(guān)鍵挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)壟斷、關(guān)鍵工具——數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，探討數(shù)據(jù)主權(quán)風(fēng)險、國際治理進(jìn)展、我國治理現(xiàn)狀，思考主權(quán)視角下我國數(shù)

本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進(jìn)展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進(jìn)展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機(jī)制下的時變時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時延非線性網(wǎng)絡(luò)

本書系統(tǒng)講解了工業(yè)過程控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計方法。首先,介紹了過程控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、特點及性能指標(biāo),通過機(jī)理法和測試法兩種方法討論了工業(yè)過程的動態(tài)特性和建模方法,給出了常用控制規(guī)律及實現(xiàn)方法;然后,重點介紹了簡單控制系統(tǒng)及復(fù)雜控制系統(tǒng)(串級、前饋、Smith預(yù)估、比值、解耦、選擇、均勻和分程等)的結(jié)構(gòu)和方案設(shè)計;最后

對于任何依賴經(jīng)常性收入和重復(fù)銷售的企業(yè)來說，讓客戶保持活躍并持續(xù)購買是必不可少的�？蛻袅魇�(或“流失”)，這種代價高昂且令人沮喪的事情是可以預(yù)防的。通過使用本書中介紹的技術(shù)，你可以識別客戶流失的預(yù)警信號，并學(xué)會在客戶離開之前識別并挽留他們。《客戶留存數(shù)據(jù)分析與預(yù)測》向開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家傳授經(jīng)過實踐證明的技術(shù)與方法，可

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會的技術(shù)：數(shù)據(jù)分析基本步驟、實驗方法、優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務(wù)、R工具及ToolPak工具

本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運(yùn)維，采用“任務(wù)驅(qū)動＋知識準(zhǔn)備＋任務(wù)實施＋考核評價＂的項目化模式組織各單元的內(nèi)容。全書分為11個單元，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實現(xiàn)電商銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、Hadoop高可

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)處理與誤差分析的實用手冊。全書主要介紹了實驗數(shù)據(jù)的表示以及實驗誤差和不準(zhǔn)確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準(zhǔn)確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實驗數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理、數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)以及回歸貝葉斯分析，側(cè)重于如何在實驗數(shù)據(jù)給定的條件下確定理論中的參數(shù)值和不準(zhǔn)確性的估計。同時

本書遵循由淺入深的編排方式，將有關(guān)數(shù)控系統(tǒng)應(yīng)知應(yīng)會的內(nèi)容進(jìn)行了科學(xué)的分配。本書從數(shù)控技術(shù)工程師的角度詳細(xì)介紹了數(shù)控機(jī)床的結(jié)構(gòu)，介紹了數(shù)控機(jī)床常用低壓電器的功能及其在數(shù)控電氣系統(tǒng)中的位置；介紹了數(shù)控系統(tǒng)安裝連接、參數(shù)設(shè)置的方法，詳細(xì)解釋了數(shù)控系統(tǒng)PLC程序的編程方法和數(shù)控系統(tǒng)的功能，提供了數(shù)控刀庫包括伺服刀庫換刀程序的編

本書將大數(shù)據(jù)分析用于管理實踐與政策評估中的多個應(yīng)用場景，運(yùn)用管理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、系統(tǒng)工程、交通工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等不同學(xué)科的分析模型和研究方法，實現(xiàn)多學(xué)科的深度交叉融合，促進(jìn)數(shù)據(jù)建模與預(yù)測科學(xué)的發(fā)展。本書的研究內(nèi)容將有助于提升管理者的決策能力和創(chuàng)新效率，揭示決策范式轉(zhuǎn)變的機(jī)理與規(guī)律，開展以決策支撐為導(dǎo)向的科學(xué)治理，探索研