對(duì)于任何依賴(lài)經(jīng)常性收入和重復(fù)銷(xiāo)售的企業(yè)來(lái)說(shuō)，讓客戶(hù)保持活躍并持續(xù)購(gòu)買(mǎi)是必不可少的�？蛻�(hù)流失(或“流失”)，這種代價(jià)高昂且令人沮喪的事情是可以預(yù)防的。通過(guò)使用本書(shū)中介紹的技術(shù)，你可以識(shí)別客戶(hù)流失的預(yù)警信號(hào)，并學(xué)會(huì)在客戶(hù)離開(kāi)之前識(shí)別并挽留他們。
《客戶(hù)留存數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)》向開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家傳授經(jīng)過(guò)實(shí)踐證明的技術(shù)與方法，可以在客戶(hù)流失發(fā)生之前阻止其發(fā)生。本書(shū)包含很多來(lái)自現(xiàn)實(shí)中的示例，介紹如何將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可衡量的行為指標(biāo)、計(jì)算客戶(hù)生命周期價(jià)值，并使用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)改進(jìn)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)。通過(guò)遵循 Zuora 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Carl Gold 的方法，你將獲得高客戶(hù)留存率帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。
主要內(nèi)容
● 計(jì)算流失指標(biāo)
● 通過(guò)客戶(hù)行為預(yù)測(cè)客戶(hù)流失
● 使用客戶(hù)細(xì)分策略減少客戶(hù)流失
● 將客戶(hù)流失分析技術(shù)應(yīng)用于其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域
● 使用人工智能技術(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確的客戶(hù)流失預(yù)測(cè)