模塊1 大數(shù)據(jù)概述
1.1　大數(shù)據(jù)時代 2
1.2　大數(shù)據(jù)相關概念
1.3　大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀
1.4　大數(shù)據(jù)相關技術
1.5　大數(shù)據(jù)處理流程
1.6　大數(shù)據(jù)技術架構
1.7　大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢
模塊2 大數(shù)據(jù)思維
2.1　傳統(tǒng)思維方式
2.2　大數(shù)據(jù)思維的含義
2.3　大數(shù)據(jù)思維的三個維度
2.4　大數(shù)據(jù)思維方式
2.5　大數(shù)據(jù)思維運用案例
模塊3 大數(shù)據(jù)支撐技術
3.1　虛擬化技術
3.2　云計算
3.3　大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)Hadoop
3.4　分布式文件系統(tǒng)HDFS
3.5　分布式計算框架MapReduce
3.6　實時數(shù)據(jù)處理Spark
3.7　數(shù)據(jù)倉庫Hive
3.8　實訓
模塊4 大數(shù)據(jù)采集與預處理
4.1　大數(shù)據(jù)采集
4.2　大數(shù)據(jù)預處理方法
4.3　數(shù)據(jù)預處理工具
4.4　實訓
小結
模塊5 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
5.1　大數(shù)據(jù)分析
5.2　數(shù)據(jù)挖掘
5.3　實訓
模塊6 深度學習與人工智能
6.1　深度學習概述
6.2　人工智能與大數(shù)據(jù)
6.3　深度學習工具
6.4　實訓
模塊7 數(shù)據(jù)可視化
7.1　數(shù)據(jù)可視化概述
7.2　可視化工具與圖表
7.3　實訓
模塊8 大數(shù)據(jù)安全
8.1　認識大數(shù)據(jù)安全
8.2　大數(shù)據(jù)安全威脅
8.3　大數(shù)據(jù)安全防護技術
8.4　數(shù)據(jù)安全典型案例
8.5　數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品