此書是作者主持的國家社會科學基金項目網(wǎng)絡欺凌治理的國際經(jīng)驗及其對我國網(wǎng)絡治理的啟示研究的結項成果。網(wǎng)絡欺凌作為一個新的全球性社會問題，因其所導致的惡性事件頻頻出現(xiàn)而引起各國學界和教育界廣泛關注。作者采用日常生活理論、涵化理論、媒介生態(tài)學、公共管理學、媒介素養(yǎng)教育等多學科理論，對網(wǎng)絡欺凌這一多層次的復雜問題進行交叉綜合的

本書系統(tǒng)地介紹了廣義機器人系統(tǒng)的幾種先進控制方法，是著者科研團隊（包括國內外同行）近年來從事科研工作的**成果。本書分別以懸架、輪式移動機器人、單擺等廣義機器人系統(tǒng)為例，闡述了基于高增益觀測器的輸出反饋控制器的設計方法、理論和仿真實驗。本書共8章，介紹了控制器設計方法的研究背景、存在的問題，并介紹了廣義機器人系統(tǒng)

本書介紹人工智能的基礎理論、技術及應用。全書共9章,主要內容包括人工智能概述、知識表示與知識圖譜、搜索策略、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、智能圖像處理、機器學習開發(fā)框架、機器學習項目剖析。本書強調理論聯(lián)系實際，既深入淺出地介紹了人工智能領域的基礎知識和實用技術，又詳細介紹了兩個機器學習開發(fā)框架：PyTorc

本項目在現(xiàn)有教材的基礎上，引入在人工智能廣泛采用的動態(tài)進化算法，滿足廣大學生的需要。另外本項目將現(xiàn)有算法進行分類，學習內容逐章加深，并增加問題與思考部分，引導學生深入領悟算法的本質，這是本項目的一個顯著創(chuàng)新點。其次，本項目將在申請人大量閱讀現(xiàn)有**文獻的基礎之上，設計**穎的內容結構，給出最前沿的理論方法。最后，人工智

本書是一本基于機器人平臺的實踐類教程，重點瞄準人工智能技術在機器人中的應用開發(fā)。本書以樹莓派智能車為載體，從智能車的組成入手，幫助讀者熟悉智能車軟硬件資源，然后一步步引導讀者搭建TensorFlow的開發(fā)框架，結合視頻傳輸實現(xiàn)機器視覺，再結合語音輸入及手機APP實現(xiàn)語音識別，并介紹了腦機接口方面的簡單應用。在此基礎上，

本書從標準庫的并發(fā)原語講起，循序漸進的介紹擴展庫、分布式的并發(fā)原語、并發(fā)模式和經(jīng)典并發(fā)問題。內容從并發(fā)原語的使用場景、使用方法、常見錯誤，內部實現(xiàn)多層次的講解，全面的介紹Go并發(fā)的知識。全書分為三個部分，主要部分又分為四個層次。第一部分主要介紹Go標準庫提供的各種并發(fā)類型(并發(fā)原語)的知識，方便初學Go語言的同學能夠掌

Go具有簡捷明了的語法、標準庫，生態(tài)系統(tǒng)豐富、支持并發(fā)編程和跨平臺編譯，適合開發(fā)大型應用。本書基于Go1.20版本編寫，對Go語言的語法和使用方法進行了詳盡的介紹，包括基礎語法、數(shù)組、切片、映射、函數(shù)、類型、包與依賴管理、接口、反射、并發(fā)編程、泛型、測試、常用標準庫和第三方庫的基本原理和使用方法，并通過最佳實踐案例詳細

本書是基于作者多年的教學與實踐撰寫的，重點介紹PostgreSQL的核心原理與體系架構，涉及開發(fā)、運維、管理與架構等內容。 本書共12章，涉及以下幾方面內容：PostgreSQL基礎，安裝與配置PostgreSQL，管理數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫實例，管理數(shù)據(jù)庫對象，并行查詢，事務與并發(fā)控制，應用程序開發(fā)，管理數(shù)據(jù)庫安全，備份與恢

本書首先提出一款指令集的7個評價指標，包括成本、簡潔、性能、架構和實現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個評價指標從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設計和眾多的取舍考量。同時，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設計，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

《實戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理