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《中國大數(shù)據(jù)應用發(fā)展報告No.7》（2023）卷分為總報告、熱點篇、案例篇、探究篇四個部分，對大數(shù)據(jù)在數(shù)字政府、教育、文旅、金融、工業(yè)制造等多個領(lǐng)域及行業(yè)應用的最新態(tài)勢進行了跟蹤。報告收集了大數(shù)據(jù)服務地方政府精準決策、大數(shù)據(jù)在文化和旅游資源普查與評價中的應用、教育大數(shù)據(jù)治理及應用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在玻璃制造行業(yè)的應用等熱點案

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云計算技術(shù)是如今軟件尤其是各行業(yè)應用軟件工程項目的重要關(guān)鍵性支撐技術(shù)之一。使用云的方式構(gòu)建行業(yè)應用軟件是軟件工程領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，也是行業(yè)細分之后提高軟件研發(fā)效率，降低工程成本，提升工程質(zhì)量的重要手段。本書系統(tǒng)介紹云計算的相關(guān)概念、技術(shù)與工具/平臺，有助于讀者理解云計算的基本思想，深入體會軟件、服務和工程三者在云計算

自然語言處理是人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。本書將用深入淺出的語言介紹自然語言處理技術(shù)的由來與發(fā)展歷程，自然語言處理的常用工具和實現(xiàn)平臺，講解了自然語言理解的技術(shù)基礎(chǔ)，從詞法、句法、語義、語用等各個方面介紹原理和主流技術(shù)，以及自然語言生成的挑戰(zhàn)和解決辦法。書中通過自然語言處理經(jīng)典的任務說明，展現(xiàn)其作為人工智能關(guān)鍵技術(shù)的

本書全面介紹了最新的因果推斷方法，并以實踐應用為輔，方便讀者理解。本書化繁為簡，層層深入地引導讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書，讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書共5章，以遞進的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關(guān)關(guān)系出發(fā)，通過介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系與區(qū)別過渡到對因果關(guān)系的

寫作本書的目的是希望讓不懂編程的讀者也能使用ChatGPT生成代碼，輕松實現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)處理自動化，讓讀者從零基礎(chǔ)成為高手；讓懂編程的讀者也能收獲良多，快速提升工作效率。書中用ChatGPT自動生成代碼，實現(xiàn)了Excel數(shù)據(jù)處理自動化的絕大部分內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)導入和導出、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化和

本書展示了一個邊緣云開發(fā)路線圖，一群工程師在一年的時間里遵循該路線圖，開發(fā)、部署，然后全天候運營一個跨越十幾家企業(yè)的邊緣云，并提供了卓越的云原生服務（在我們的例子中是通過5G連接提供云服務）。該團隊利用20多個開源軟件和組件實現(xiàn)了這個邊緣云和服務，但選擇這些開源組件只是一個開始。在這個過程中，有幾十個技術(shù)決策需要做出，