本書以工業(yè)控制項目內(nèi)容為基礎(chǔ)、以學生就業(yè)為導向，結(jié)合行動導向做學合一的教學理念進行編寫。全書共9章，主要內(nèi)容包括工業(yè)控制設(shè)備元器件安裝和自動化功能實現(xiàn)、電路原理圖設(shè)計/改進、電氣裝置故障檢測四大模塊。本書內(nèi)容具有自動化、效率化、實時性和可追溯性的特點。對應(yīng)的崗位是：裝備制造行業(yè)中的技術(shù)服務(wù)崗位群，培養(yǎng)能夠從事工業(yè)控制生

本書以VisualStudioCode軟件環(huán)境講解Python語言在數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)的部分應(yīng)用技能。技能講解以案例應(yīng)用的形式呈現(xiàn)，把技能知識的應(yīng)用呈現(xiàn)于案例實現(xiàn)過程中，把理論知識貫穿于案例教學。全書收集了數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)相關(guān)的部分應(yīng)用案例，分5個項目主要講解應(yīng)用Python語言實現(xiàn)Excel電子表格操作、圖片處理、

本書以IFAE智能產(chǎn)線綜合實訓系統(tǒng)為項目載體，設(shè)置4個學習情境12個項目總計36個任務(wù)。按照由易到難、由簡單到復(fù)雜、由部分到總體的順序介紹綜合自動化系統(tǒng)和智能產(chǎn)線的概念、專項技術(shù)、單站安裝與調(diào)試和綜合集成，通過本書的學習，讀者可掌握智能制造中智能產(chǎn)線系統(tǒng)綜合裝調(diào)的知識與技能，培養(yǎng)自動化系統(tǒng)或設(shè)備操作、安裝、調(diào)試、維護、

大數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)（21世紀技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材·大數(shù)據(jù)系列）

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基本原理與概念，共9章，分別講解大數(shù)據(jù)的基本知識、大數(shù)據(jù)與新一代信息技術(shù)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全與治理以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，并對一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實例進行講解。 本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云

本書以大學生大數(shù)據(jù)技能競賽、智警杯大數(shù)據(jù)技能競賽為背景，全面系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和應(yīng)用。本書共5章，主要介紹了Linux操作系統(tǒng)的常用命令和服務(wù)的使用；MySQL數(shù)據(jù)庫操作與管理、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL；圍繞大數(shù)據(jù)框架講述了Hadoop技術(shù)、Hive數(shù)據(jù)倉庫等大數(shù)據(jù)組件架構(gòu)的應(yīng)用；數(shù)據(jù)采集與分析；數(shù)據(jù)挖掘

本書共11章，首先，介紹了物聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)存儲與查詢技術(shù)的相關(guān)概念和研究進展(第1和第2章)；然后，詳細介紹了多種物聯(lián)網(wǎng)類型下的數(shù)據(jù)存儲與查詢技術(shù)(以Top-k查詢?yōu)橹饕�查詢類�?，這些物聯(lián)網(wǎng)類型包括：WSN(第3、4、5章)，WSAN(第6章)，TWSN(第7、8章)，TMWSN(第9章)和傳感云系統(tǒng)(第10章)；最

本書結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展特點，沿著大數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、分析挖掘和可視化的脈絡(luò)逐步闡述大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用方法。全面而系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基本知識和應(yīng)用技能，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的全過程，具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。本書秉承能力教育與思政教育同向同行的理念，將知識技能學習和思政教育融合在一起，潛移默化，激發(fā)學生的

本書基于具有實用性和普適性的案例來編寫，將數(shù)據(jù)的收集、獲取、預(yù)處理、分析與可視化貫穿其中。根據(jù)當前高職高專教學實際需要，結(jié)合企業(yè)實際需求，采用“理實結(jié)合”的思路，以“案例導入”的形式詳細介紹了大數(shù)據(jù)實訓項目。包括使用requests庫獲取天氣信息，然后通過JupyterNotebook進行分析處理；使用Scrapy框架

本書主要研究決策蘊涵的邏輯理論及形式概念分析中的知識表示與推理。具體內(nèi)容包括：決策蘊涵、模糊決策蘊涵和可變決策蘊涵的邏輯理論,決策蘊涵規(guī)范基和模糊決策蘊涵規(guī)范基的邏輯理論,決策蘊涵規(guī)范基的生成方法和性能分析,決策蘊涵的知識表示能力及其與概念規(guī)則和粒規(guī)則的比較,模糊屬性約簡等。