堅(jiān)定

供應(yīng)鏈上的企業(yè)社會(huì)責(zé)任：供應(yīng)商驅(qū)動(dòng)與客戶(hù)價(jià)值創(chuàng)造

基于作者及其團(tuán)隊(duì)在中國(guó)企業(yè)的不斷學(xué)習(xí)與實(shí)踐，本書(shū)提出了敏捷績(jī)效改進(jìn)的“知行合一”雙環(huán)模型。該模型實(shí)操性強(qiáng)，易于實(shí)踐，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，可作為實(shí)操手冊(cè)供培訓(xùn)組織推廣和使用。本書(shū)詳細(xì)闡述了這一模型及其實(shí)操技巧。第1章探討了績(jī)效改進(jìn)學(xué)習(xí)者的常見(jiàn)挑戰(zhàn)；第2~7章闡述了“知行合一”雙環(huán)模型中的6個(gè)核心步驟；第8章介紹了敏捷績(jī)效改進(jìn)項(xiàng)目實(shí)

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)財(cái)會(huì)人才，“企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)”是財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的必修課程。本教材以企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)為背景，以《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》為依據(jù)，以資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益、收入、費(fèi)用和利潤(rùn)六大會(huì)計(jì)要素的基本業(yè)務(wù)處理為重點(diǎn)，按照企業(yè)業(yè)務(wù)循環(huán)的順序，詳細(xì)闡述企業(yè)發(fā)生的基本經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的具體會(huì)計(jì)處理。本教材的內(nèi)容主要包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基本理論的闡述，資產(chǎn)

本書(shū)分上下兩個(gè)篇章：在今天遇見(jiàn)未來(lái)、啟動(dòng)未來(lái)商業(yè)的先驅(qū)中國(guó)企業(yè)家。主要主題涵蓋上頁(yè)邏輯、創(chuàng)新思維、人工智能、領(lǐng)導(dǎo)力、管理要點(diǎn)、絕處逢生、全球化趨勢(shì)、未來(lái)企業(yè)和商業(yè)形態(tài)、互聯(lián)網(wǎng)公司管理大變革、基因科技、計(jì)算經(jīng)濟(jì)時(shí)代、用互聯(lián)網(wǎng)思維經(jīng)營(yíng)實(shí)體連鎖店等。本書(shū)既有作者基于理論和研究提出的對(duì)于未來(lái)商業(yè)社會(huì)的洞察，也有作者通過(guò)與成功企

作為老板或決策者 你會(huì)如何描述自己現(xiàn)在的狀態(tài)？ 答案往往是一個(gè)字：忙。 你現(xiàn)在最煩惱的事情是什么？ 答案往往是：人心不齊，隊(duì)伍越來(lái)越難帶了！ 每個(gè)人做什么事最賣(mài)力？ 答案肯定是：當(dāng)然是做自己的事嘍。 怎樣才能讓員工把組織的事當(dāng)自己的事呢？ 如果你也有以上問(wèn)題，那么學(xué)習(xí)教練技術(shù)就對(duì)了！ 寫(xiě)給管理者的教練專(zhuān)業(yè)讀物 幫助管理

企業(yè)戰(zhàn)略管理是以提升企業(yè)戰(zhàn)略制定、實(shí)施、評(píng)價(jià)與控制的有效性和效率為對(duì)象，以構(gòu)建、保持和發(fā)揮企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)為手段，以提高企業(yè)整體和長(zhǎng)期績(jī)效為主要目的的一門(mén)新興的企業(yè)管理學(xué)科，也是工商管理教學(xué)計(jì)劃中排在最后卻是最核心的一門(mén)課程。本教材從中國(guó)企業(yè)所嵌入的情境特征出發(fā)，以環(huán)境動(dòng)態(tài)化為主要視角，系統(tǒng)整合全球視野與國(guó)內(nèi)情境、企業(yè)戰(zhàn)略

對(duì)品牌價(jià)值進(jìn)行研究有其特殊性與困難之處，傳統(tǒng)上一般采用基于管理學(xué)或營(yíng)銷(xiāo)學(xué)的理論和方法進(jìn)行研究，難以充分考慮品牌系統(tǒng)的復(fù)雜性、廣泛性和多樣性。鑒于此，本書(shū)以人工智能理論作為研究品牌的出發(fā)點(diǎn)，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡理論和累積法參數(shù)估計(jì)方法與品牌學(xué)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，從經(jīng)濟(jì)學(xué)和人工智能視角，系統(tǒng)闡述和厘清人工智

本書(shū)以復(fù)雜制造過(guò)程的不確定性質(zhì)量設(shè)計(jì)為研究背景，在貝葉斯建模與優(yōu)化框架下提出了不確定性的質(zhì)量設(shè)計(jì)方法，重點(diǎn)研究了在模型不確定（如模型參數(shù)、模型結(jié)構(gòu)等）情形下的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)，以及在試驗(yàn)資源有限與制造成本約束下（如考慮返工成本與報(bào)廢成本、質(zhì)量損失與容差成本）的經(jīng)濟(jì)參數(shù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。本書(shū)最為突出的特色是響應(yīng)曲面（如廣義線(xiàn)性模型、

本土化是跨國(guó)公司進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)必須面對(duì)的問(wèn)題。本書(shū)從戰(zhàn)略、人力、組織、合規(guī)、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)文化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多方面詳細(xì)講解了本土化經(jīng)營(yíng)。借助來(lái)自美、歐、日、韓的幾十家知名企業(yè)的近100個(gè)生動(dòng)案例闡釋了跨國(guó)公司在華發(fā)展容易陷入的諸多陷阱，并提出了具體解決方案。希望能結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化、場(chǎng)景化地為讀者提供借鑒，提