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本書以算法概述算法框架(或步驟)算法設計算法分析為技術線路，系統(tǒng)地介紹了各種常用的算法設計策略，包括窮舉法、分治法、回溯法、分支限界法、動態(tài)規(guī)劃和貪心法等，并以專題形式討論了圖算法、計算幾何、概率算法和近似算法設計原理及其應用，幫助讀者迅速掌握算法設計要點，規(guī)范算法設計、分析及實現的方法。書中列舉了大量的經典示例和在線

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本書首先介紹了R語言的相關知識，包括R語言基礎、R語言可視化技術。隨后本書詳細介紹了數據挖掘與數據分析中重要的理論方法與基礎知識，包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹與回歸樹、隨機森林、貝葉斯分類器等內容，并展示了如何將R語言用到這些方法的具體場景中。本書通過結合數據挖掘技術的理論知識與R語言的實戰(zhàn)應用，幫助讀者更好地運用R

本書涵蓋了Transformer在NLP領域的主要應用。首先介紹Transformer模型和HuggingFace生態(tài)系統(tǒng)。然后重點介紹情感分析任務以及TrainerAPI、Transformer的架構，并講述了在多語言中識別文本內實體的任務，以及Transformer模型生成文本的能力，還介紹了解碼策略和度量指標。接

《量子計算機重構未來》共5章。其中，第1章主要圍繞量子計算機的發(fā)展情況進行了全面論述。第2章主要對量子計算機的基本原理、工作方式和其實際應用進行說明。第3章主要介紹在汽車行業(yè)及其他制造業(yè)中，量子計算機未來將引起怎樣的變化，并根據實證實驗的事例進行說明。第4章給出了細分領域的多家企業(yè)人士采訪實錄，從他們所處領域的角度出發(fā)

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