本書針對當(dāng)前在網(wǎng)絡(luò)工程設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中的一些原理、方法和技術(shù)，系統(tǒng)、全面地介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、綜合布線方案、局域網(wǎng)設(shè)計(jì)和工程設(shè)計(jì)方法中所涉及的概念及技術(shù)，重點(diǎn)介紹了局域網(wǎng)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器技術(shù)及選型、綜合布線系統(tǒng)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)需求分析、工程設(shè)計(jì)、工程驗(yàn)收等相關(guān)概念及技術(shù)，并為讀者提供了幾個(gè)典型案例以增強(qiáng)實(shí)踐學(xué)習(xí)。

本書使用Java語言講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。全書按照“項(xiàng)目一任務(wù)”的模式編寫，共設(shè)10個(gè)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目下都精心安排了6個(gè)典型工作任務(wù)(全書共60個(gè)典型工作任務(wù))。這10個(gè)項(xiàng)目分別是：順序表——教職工工號管理、鏈表一一商品管理、棧一一兩棧共享空間、隊(duì)列——模擬銀行客戶排隊(duì)、串——模式匹配、矩陣一一核算產(chǎn)品費(fèi)用、樹一一家族族譜、圖—

本書系統(tǒng)地從信息獲取、傳遞和解譯的角度對計(jì)算成像技術(shù)進(jìn)行全面的分析和描述，同時(shí)也對以“物像共軛”為核心的傳統(tǒng)光電成像技術(shù)所存在的問題進(jìn)行分析。本書參考了本領(lǐng)域近年來的最新研究成果，在注重論述計(jì)算成像基本原理的同時(shí)，緊密結(jié)合工程實(shí)際運(yùn)用。書中列舉了大量的實(shí)例，以便讀者快速全面地掌握計(jì)算成像的內(nèi)涵及外延。

本書將面向?qū)ο蟮睦碚撆cJava語言程序設(shè)計(jì)技術(shù)相結(jié)合，意在培養(yǎng)讀者正確運(yùn)用面向?qū)ο蟮乃季S方法分析問題和解決問題的能力。全書共分16章。第1章介紹編程語言的發(fā)展、Java語言的特點(diǎn)和Eclipse集成開發(fā)環(huán)境；第2-6章主要講述面向?qū)ο蟮幕�本理論、原理、技術(shù)方法和Java語言基礎(chǔ)知識，闡述了面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的基本原則和特

本書以國產(chǎn)高云半導(dǎo)體FPGA為例，全面介紹基于國產(chǎn)EDA軟件和FPGA芯片的數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)原瑪與方法。全書共分為5章：第1章介紹了高云半導(dǎo)體提供的可編程解決方案；第2章以武漢易思達(dá)科技有限公司提供的PocketLab-F0口袋實(shí)驗(yàn)板為平臺，詳細(xì)介紹了高云云源EDA軟件Gowin的使用方法，包括在線邏輯分析儀的調(diào)試方法等；

本書從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本理論出發(fā)，在深度把握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形成與發(fā)展的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能與組成、體系結(jié)構(gòu)等內(nèi)容，為后邊的闡述奠定了基礎(chǔ)。其次，本書對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信、物理層、局域網(wǎng)、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層等。最后，本書通過實(shí)際案例對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的探究。

本書主要內(nèi)容包括：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用系統(tǒng)及建模認(rèn)知、工業(yè)機(jī)器人夾具單元零件建模、輪轂與立體倉庫的建模、工業(yè)機(jī)器人打磨單元零件建模、工業(yè)機(jī)器人執(zhí)行單元零件建模、工業(yè)機(jī)器人夾爪工程圖、工業(yè)機(jī)器人打磨單元裝配體建模和工業(yè)機(jī)器人工作站動(dòng)畫設(shè)計(jì)。

本書主要介紹了工業(yè)機(jī)器人虛擬仿真軟件RoboDK的基礎(chǔ)操作、工業(yè)機(jī)器人虛擬工作站的構(gòu)建、常用機(jī)構(gòu)創(chuàng)建及仿真編程方法。全書采用以圖為主的講解方式，主要內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人虛擬仿真軟件RoboDK、RoboDK基礎(chǔ)操作、機(jī)器人虛擬仿真工作站構(gòu)建、RoboDK常用機(jī)構(gòu)創(chuàng)建、基于Program的機(jī)器人仿真編程、基于RoboDKA

本書從基本的人工智能理論出發(fā)，使用Python語言編程，基于Tensor-Flow和Keras深度學(xué)習(xí)框架，以理論講解為基礎(chǔ)，以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，系統(tǒng)地講述了人工智能、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺中相關(guān)的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法。既有對基礎(chǔ)知識和理論模型的介紹，也有對計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H案例的實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)技巧的詳細(xì)闡述。

本書包含十六章，分為四個(gè)部分：概念篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的基本概念、分析的基本思路；基礎(chǔ)篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；技術(shù)篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)回歸分析技術(shù)、數(shù)據(jù)分類分析技術(shù)、數(shù)據(jù)聚類分析技術(shù)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、文本分析技術(shù)、Web分