主要內(nèi)容●如何配置Go語言環(huán)境，并提供設(shè)計、開發(fā)和測試Go應(yīng)用程序的入門指南�！駥�基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如映射、切片和數(shù)組)的實際討論�！駁RPC和并發(fā)的基本原理�！裨贕o語言中設(shè)計和開發(fā)API的基礎(chǔ)知識。

本書是關(guān)于現(xiàn)代類型論的專著。與集合論類似，現(xiàn)代類型論是數(shù)學(xué)及諸多領(lǐng)域的基礎(chǔ)語言。本書介紹了現(xiàn)代類型論(及其元理論)，并以自然語言語義學(xué)和計算機輔助推理為例對以現(xiàn)代類型論為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行深入淺出的討論。作為基礎(chǔ)語言，現(xiàn)代類型論一方面提供了豐富的描述機制，另一方面便于理解與實現(xiàn)，因此與集合論相比有著多方面的優(yōu)勢。這些優(yōu)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠解決傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法無法解決的圖數(shù)據(jù)問題，而且能夠應(yīng)用于許多實際場景，例如社交網(wǎng)絡(luò)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融風(fēng)控等。《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》旨在為初學(xué)者和實踐者提供一個詳細(xì)、全面的入門指南，圍繞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型、應(yīng)用實戰(zhàn)（均采用Python+PyTorch實現(xiàn)）等方面進(jìn)行介紹�！秷D神經(jīng)網(wǎng)

新編計算機基礎(chǔ)教程(微課版)》基于教學(xué)實踐編寫而成，在寫作過程中，根據(jù)“夯實基礎(chǔ)、面向應(yīng)用、培養(yǎng)創(chuàng)新”的指導(dǎo)思想，以介紹計算機基礎(chǔ)知識和基本應(yīng)用技能為主線，具有內(nèi)容豐富、層次清晰、通俗易懂、圖文并茂、易教易學(xué)的特色。新編計算機基礎(chǔ)教程(微課版)重點突出了教材的基礎(chǔ)性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性，旨在提高大學(xué)生的計算機應(yīng)用能力，并為

《數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)與實踐》內(nèi)容涵蓋身份認(rèn)證的基礎(chǔ)理論，包括身份認(rèn)證與授權(quán)的區(qū)別、常見的認(rèn)證方式以及關(guān)鍵技術(shù)和協(xié)議，如SAML、OAuth2.0、OIDC等。除基礎(chǔ)概念外，《數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)與實踐》還展示如何在不同的環(huán)境中安全地接入和實現(xiàn)身份認(rèn)證，包括純前端應(yīng)用、BFF和后端領(lǐng)域服務(wù)。同時，《數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)與實踐》詳細(xì)

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本書共13章。第1～3章分別講解Go語言、基本數(shù)據(jù)類型和各種運算符的使用；第4章主要講解選擇和循環(huán)兩種控制結(jié)構(gòu)；第5章講解函數(shù)與方法；第6章講解數(shù)據(jù)容器；第7章講解結(jié)構(gòu)體；第8章講解接口，這部分內(nèi)容難度稍大；第9章講解協(xié)程與通道；第10～12章分別講解異常處理、正則表達(dá)式、文件和文件夾；第13章講解常用的內(nèi)置包。本書立

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