本書基于注入模型從像素級層面開展遙感圖像新算法研究，重點是提高遙感圖像的融合性能和應(yīng)用價值，主要論述基于精煉細節(jié)注入的遙感圖像融合算法、基于補償細節(jié)注入的遙感圖像融合算法、基于多光譜圖像改進的遙感圖像融合算法、基于光譜及亮度調(diào)制的遙感圖像融合算法和基于多目標(biāo)決策的遙感圖像融合算法。本書適合數(shù)據(jù)融合、計算機視覺、圖像處理

隨著海道測量技術(shù)的不斷發(fā)展，衛(wèi)星水深反演(SDB)技術(shù)在淺海水域應(yīng)用日趨廣泛，SDB技術(shù)較傳統(tǒng)海道測量可以實現(xiàn)以較少的成本獲得淺水區(qū)域的水深，同時可應(yīng)用于聲學(xué)測量手段無法獲取的水域，在海圖尚未標(biāo)明的水域尤其有效，可以在聲學(xué)測量之前提高其安全性。國際海道測量組織IHO《衛(wèi)星測深實踐指南(B-13)》提供了關(guān)于SDB技術(shù)的

本書系統(tǒng)地介紹了高分辨率遙感影像分割與分類的相關(guān)概念、原理、方法、步驟和新進展等，具體框架模型和實現(xiàn)方法都有著鮮明的特色，內(nèi)容涵蓋多分支融合網(wǎng)絡(luò)、基于CNN的雙邊融合網(wǎng)絡(luò)、小卷積特征重用模型、基于多尺度近端特征拼接網(wǎng)絡(luò)、深度置信網(wǎng)絡(luò)、局部與混合擴張卷積融合網(wǎng)絡(luò)、預(yù)激活殘差注意力網(wǎng)絡(luò)、基于多判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)以及3D-2

本書核心內(nèi)容集中在高光譜圖像的空間分辨率提升和目標(biāo)分類應(yīng)用，具體涵蓋高光譜圖像的像元解混、超分辨重建和高精度地物分類三部分內(nèi)容。本書內(nèi)容本身是多學(xué)科交叉融合的產(chǎn)物，理論涉及高光譜遙感圖像處理、模式識別理論，多核機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等，是當(dāng)前高光譜地物分類領(lǐng)域理論研究和應(yīng)用拓展的焦點。主要技術(shù)及應(yīng)用包括：基于多核投影NMF

本專著的內(nèi)容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹各類成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問題的基本特點、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內(nèi)容；第二部分為方法論，介紹集成強化學(xué)習(xí)與運籌學(xué)的兩階段問題求解框架、流程、原理等，界定各部分具體模型方法的邊界；第三部分為基于數(shù)學(xué)規(guī)劃模型和確定性算法的任務(wù)調(diào)度問題研究、基于有限馬爾可夫決策模型和強化學(xué)習(xí)算

本書的第1章是緒論，介紹了研究背景、意義；國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題；第2章介紹了與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的理論、模型、訓(xùn)練的流程及精度評價指標(biāo)；第3章基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于遙感影像的車輛檢測理論、實驗；第4章、第5章、第6章分別介紹了全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、引入條件隨機場的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、膨脹卷積算法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于

本書共分七章，內(nèi)容包括：多源異構(gòu)遙感的基本原理以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、基于光譜特征增強的道路提取、空-譜特征聯(lián)合的道路提取方法、基于眾源時空數(shù)據(jù)的道路提取方法等。

本書主要分為8章四個部分：第一部分，地物信息的傳遞過程；第二部分，遙感數(shù)據(jù)的信息性能及其特征；第三部分，遙感圖像計算機解譯的方法研究；第四部分，基于人工智能的遙感圖像解譯的實踐。本書的主要內(nèi)容已作為武漢大學(xué)的本科教材講授多次，另外在教材中加入了大量的實驗案例，以期增強理論結(jié)合實踐的認識和理解。

本書介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應(yīng)用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學(xué)習(xí)多尺度卷積等理論，并用于光學(xué)、紅外、高光譜、合成孔徑雷達等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學(xué)圖像霧霾去除和合成孔徑雷達圖像增強，以及遙感圖像的特征提取、目標(biāo)檢測、語義分割、地物分

本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內(nèi)容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計147個城市的微光影像及其文字介紹，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，折射出不同地域、不同風(fēng)俗、不同文化背景下各城市的民族風(fēng)情和底蘊�！禕R》本圖集既是一本具有科學(xué)