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基于深度屬性學(xué)習(xí)的光學(xué)遙感圖像分類研究 讀者對(duì)象:光學(xué)遙感圖像處理研究人員
本書共分為8章,重點(diǎn)研究了基于深度屬性學(xué)習(xí)的光學(xué)遙感圖像分類方法,如基于屬性學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的細(xì)粒度遙感目標(biāo)分類、基于多源屬性學(xué)習(xí)的細(xì)粒度遙感場(chǎng)景分類、基于屬性建模遷移的少樣本遙感圖像分類、基于視覺(jué)屬性自動(dòng)化標(biāo)注的零樣本遙感圖像場(chǎng)景分類等。對(duì)于每種典型的遙感圖像分類方法,從研究者的角度,詳細(xì)地介紹了其研究背景、問(wèn)題描述、算法模型、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等。
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