本書共分為十一章，涉及九個(gè)用于圖像分類的著名卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分別是：LeNet-5(識(shí)別手寫數(shù)字)、AlexNet(寵物貓狗識(shí)別)、VGG(表情識(shí)別)GoogleNet(車輛品牌識(shí)別)、ResNet(寵物貓狗品種識(shí)別)、MobileNet(新疆蘋果品種識(shí)別)、SqueezeNet(西紅柿病害識(shí)別)、SqueezeNext(新疆葡萄干品種識(shí)別)、EfficientNet(新疆核桃品種識(shí)別)和72種烏魯木齊常見蔬菜圖像分類研究，另外一章是安卓程序開發(fā)項(xiàng)目：手寫數(shù)字識(shí)別安卓App。