數(shù)據(jù)標(biāo)注乃至人工智能行業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵在于專業(yè)人才的培養(yǎng)。在未來幾十年，數(shù)據(jù)標(biāo)注會伴隨著人工智能需求的不斷提高而不斷發(fā)展。本書對數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、項(xiàng)目管理、問句復(fù)述標(biāo)注、拼音停頓標(biāo)注和3D點(diǎn)云標(biāo)注進(jìn)行逐一講解和分析，每種標(biāo)注類型均配有對應(yīng)的規(guī)范、舉例分析、習(xí)題與解析。本書還針對各類標(biāo)注類型配套了多種子任務(wù)類型或多個領(lǐng)域的

本書講述內(nèi)容：認(rèn)識工業(yè)機(jī)器人：介紹工業(yè)機(jī)器人的定義、分類、組成以及應(yīng)用領(lǐng)域，幫助讀者了解工業(yè)機(jī)器人的基本概念和背景知識。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)作業(yè)準(zhǔn)備：包括工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)組裝、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)示教器認(rèn)知、手動操縱ABB工業(yè)機(jī)器人。工業(yè)機(jī)器人基礎(chǔ)編程與操作實(shí)踐：工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動坐標(biāo)系建立、工業(yè)機(jī)器人基礎(chǔ)編程與操作實(shí)踐、設(shè)定工業(yè)機(jī)器人

全書共分為15章，內(nèi)容涉及Python與PyQt6，搭建開發(fā)環(huán)境，第一個PyQt6窗口程序，PyQt6窗口設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，PyQt6常用控件，PyQ16高級控件，菜單、工具欄和狀態(tài)欄，對話框應(yīng)用，布局管理，數(shù)據(jù)庫操作，文件操作，PyQt6繪圖技術(shù)，多線程編程，PyQt6程序的打包發(fā)布等。

本書共分16章，包括“宇宙第一”IDE——VisualStudio、踏上C#開發(fā)的征程、必須學(xué)會的C#語法、流程控制語句、數(shù)組——批量數(shù)據(jù)處理、看似簡單的字符串、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Windows交互式圖形界面、Windows控件——C/S程序的基礎(chǔ)等。

本書以項(xiàng)目任務(wù)式全面系統(tǒng)地介紹了各種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并從邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和基本操作幾個方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述。全書共8個項(xiàng)目，分別介紹了線性表、棧、隊(duì)列、串、數(shù)組、樹、圖等基本類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及查找、排序技術(shù)等。

本書以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用作為主要研究對象，書中主要包含了有關(guān)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算基礎(chǔ)內(nèi)容知識、計(jì)算機(jī)病毒主要危害與防范研究、云安全架構(gòu)理論與防護(hù)技術(shù)研究以及云計(jì)算平臺與云存儲虛擬化技術(shù)等內(nèi)容，其中針對云計(jì)算在醫(yī)院、會計(jì)、農(nóng)業(yè)以及中小企業(yè)中的應(yīng)用做了詳細(xì)的分析，突出了云計(jì)算技術(shù)對社會起到的重要意義與影響。

本書以計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)、控制技術(shù)理論分析、軟件程序設(shè)計(jì)、綜合設(shè)計(jì)為主線，系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的基本理論和應(yīng)用。全書共分8章，第1章為緒論，第2章為計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)技術(shù)，第3章為計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的理論分析，第4章、第5章和第6章分別為數(shù)字控制技術(shù)、常規(guī)及復(fù)雜控制技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)，第7章為計(jì)算機(jī)控

本書深入探討了云計(jì)算的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施——云數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵技術(shù)和智能管理方法。在國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目以及企事業(yè)單位研究所科技合作項(xiàng)目等多個層次的項(xiàng)目支持下，項(xiàng)目組攻克了一系列關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。本書重點(diǎn)介紹了大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心運(yùn)行能效評估與預(yù)測技術(shù)、大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心資源智

推薦系統(tǒng)是為了解決“信息過載”問題而產(chǎn)生的一種有效工具，隨著推薦系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于新聞、音樂、社交平臺和電子商務(wù)等領(lǐng)域以滿足用戶的個性化需求，以個性化推薦技術(shù)為代表的推薦算法受到了越來越多的關(guān)注，以有效感知用戶的復(fù)雜意圖。其中，協(xié)同過濾算法是應(yīng)用最廣泛的個性化推薦算法，由于傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法只考慮用戶的歷史反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行推

《算力革命的新時代：電力算力余熱融合發(fā)展趨勢》深刻剖析了電力、算力與余熱回收的融合在第四次工業(yè)革命中的價值作用。本書不僅論述了這三項(xiàng)技術(shù)各自的基石作用，更探討了它們交叉融合所帶來的產(chǎn)業(yè)升級與綠色發(fā)展新機(jī)遇。通過案例分析，書中展示了這一融合在實(shí)際應(yīng)用中的成功實(shí)踐，同時面對技術(shù)、資金與市場挑戰(zhàn)，提出了政府、企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)的