本書對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念、原理、技術和方法進行系統(tǒng)、全面的闡述。本書共14章，內容包括數(shù)據(jù)庫概述、關系數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫標準語言SQL、關系數(shù)據(jù)庫編程、關系數(shù)據(jù)庫安全和保護、關系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論、關系數(shù)據(jù)庫設計、NoSQL數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB等。

本書共8章，第1章是數(shù)據(jù)結構與算法概論，主要介紹數(shù)據(jù)結構和算法的基本概念；第2、3章是線性表與棧和隊列，這部分介紹簡單的數(shù)據(jù)結構類型及操作算法；第4章是遞歸，這是數(shù)據(jù)結構中重要的操作算法；第5、6章是樹與圖，這部分介紹較為復雜的數(shù)據(jù)結構及操作算法；第7、8章是排序與查找，這部分主要介紹各種常見算法、優(yōu)化存儲結構的思想。

本書以國產RT-Thread實時操作系統(tǒng)為藍本，以ARM架構MCU為載體，基于應用開發(fā)的視角，闡述實時操作系統(tǒng)的線程、調度、延時函數(shù)、事件、消息隊列、信號量、互斥量等基本知識要素，重點講解實時操作系統(tǒng)下的程序設計方法。對于原理部分，本書從知其然且了解其所以然的角度，用一章篇幅以在內核代碼中注入顯示輸出的方式給出原理淺析

本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進行內容設計，將深度學習技術與實際應用相結合，旨在幫助讀者全面了解深度學習的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、風格遷移等領域的應用案例。本書共6個項目、15個任務，主要內容包括使用TensorFlow實現(xiàn)服裝圖像分類、使用TensorFlow

本書以基于IA32體系架構的英特爾嵌入式系統(tǒng)為例，主要介紹了面向物聯(lián)網(wǎng)應用的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)技術并給出了相應的實驗操作例程。全書內容總體分為三大部分：第一部分包含第一章至第三章，重點介紹了目前物聯(lián)網(wǎng)技術及英特爾在嵌入式處理器開發(fā)中的進展，較詳細地介紹了QuarkSoC處理器的體系結構與組成以及伽利略嵌入式開發(fā)板設計原理；

本書介紹了C語言基礎知識。全書共9章，分別為程序設計與C語言、數(shù)據(jù)對象與計算、程序流程控制、函數(shù)、數(shù)組、指針、結構體、文件以及C語言開發(fā)環(huán)境。 本書每章都從一個實際應用問題出發(fā)，一步步啟發(fā)讀者進行提出問題分析建模求解編碼的迭代，并將各個知識點自然穿插其中。讀者通過解決問題，進行自動代入式學習與實踐。本書通過豐富有趣的實

智能科學與技術一級學科本碩博培養(yǎng)體系

本書以項目為主線，以基于工作過程的任務驅動為導向，從職業(yè)崗位需求出發(fā)，以職業(yè)能力培養(yǎng)為重點，充分體現(xiàn)現(xiàn)代職業(yè)教育特色。本書將數(shù)據(jù)庫應用過程中的工作任務歸納為典型案例，再將其依據(jù)學習目標進行分解、序化、重構，形成若干個項目，建立了以完成工作任務為主線的教學內容體系。全書內容圍繞學生成績管理系統(tǒng)這個具體案例展開，分別介紹了

內容提要：隨著數(shù)據(jù)采集技術以及存儲技術的不斷進步，現(xiàn)代科學研究和實踐中需要處理和分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)從單一來源向多個來源轉變。在醫(yī)學研究、生物信息、市場研究、金融風險管理、氣象環(huán)境科學等諸多重要領域，多源數(shù)據(jù)的現(xiàn)象普遍存在，在帶來巨大機遇的同時也給統(tǒng)計分析建模帶來了全新的挑戰(zhàn)。針對這一國際前沿問題，本書主要介紹作者最近幾年在

創(chuàng)新設計前沿叢書。本書主要包括數(shù)字媒體啟動界面設計、主界面及分級界面設計、框架設計、菜單欄設計、界面按鈕設計、界面圖標設計和主題軟件設計等。學習不同界面平臺的視覺設計及設計流程，圍繞標志圖形圖案插圖文字符號背景色彩設計展開。