本書除完整介紹經(jīng)典微積分學(xué)理論外，還介紹了現(xiàn)代分析學(xué)的一些基本概念與理論。首先從預(yù)備知識(shí)部分開始，介紹了數(shù)列極限、數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)、函數(shù)極限、連續(xù)函數(shù)、函數(shù)導(dǎo)數(shù)、微分中值定理及其應(yīng)用、不定積分、定積分、廣義積分、函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)、Fourier級(jí)數(shù)、多元函數(shù)的極限與連續(xù)性、多元函數(shù)的微分學(xué)、含參變量積分與含參變量廣義積、曲線積分、重

本書對(duì)基于粗糙集的特征選擇進(jìn)行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個(gè)領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識(shí)、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序?qū)崿F(xiàn)。

本書共分為十二章，系統(tǒng)地將高等數(shù)學(xué)每一章知識(shí)來解決軍事應(yīng)用案例，同時(shí)，它還將Matlab軟件融入其中，利用Matlab編程實(shí)現(xiàn)案例的計(jì)算、求解和動(dòng)畫演示。具體內(nèi)容包括：緊急集合中的路線選擇問題、物資空投軌跡問題、槍榴彈彈道方程設(shè)計(jì)問題等。

空間解析幾何無論對(duì)數(shù)學(xué)專業(yè)還是各個(gè)工科專業(yè)而言都是一門非常重要的課程，且在研究生招生考試中占有一定的比例。本書按照普通高等院校解析幾何課程的教學(xué)大綱，基于教學(xué)實(shí)踐，結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并吸取了同行們的寶貴意見，在原有講稿的基礎(chǔ)上編寫而成。全書分為4章：向量代數(shù)、平面與空間直線、曲面與空間曲線以及平面二次曲線的分類。書后

本書主要研究帶有時(shí)滯和干擾的一維熱方程的性能輸出跟蹤與反饋鎮(zhèn)定問題，主要研究內(nèi)容由以下兩類問題組成:第一類重點(diǎn)討論帶有輸入時(shí)滯和外部干擾的熱方程的輸出跟蹤問題，其中干擾由有限維外系統(tǒng)生成；第二類重點(diǎn)討論帶有一般干擾的熱方程-常微分方程級(jí)聯(lián)系統(tǒng)的反饋鎮(zhèn)定問題。

本書依據(jù)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽大綱編寫而成，內(nèi)容分為板塊精講（極限、一元微分學(xué)、多元微分學(xué)、一元積分學(xué)、多元積分學(xué)、空間解析幾何、無窮級(jí)數(shù)、常微分方程、證明題專欄）、綜合習(xí)題、考前沖刺三部分。難度從課內(nèi)層層遞進(jìn)到初賽直至決賽，符合學(xué)生學(xué)習(xí)需求。書中對(duì)例題都給出了解前分析以及解后評(píng)注，并及時(shí)歸納總結(jié)一般性的數(shù)學(xué)方法，有益于讀

本書英文版出版于1891年，是一本在歐氏幾何學(xué)研究領(lǐng)域有著廣泛影響的優(yōu)秀著作.作者對(duì)19世紀(jì)下半葉歐氏幾何學(xué)研究的成果進(jìn)行了適時(shí)地整理，其中對(duì)幾何極值、點(diǎn)組的平均中心等內(nèi)容的論述較一些同類書籍來說更為精彩。本書適合大學(xué)師生、中學(xué)師生和平面幾何學(xué)愛好者學(xué)習(xí)和參考使用。

本書為《代數(shù)學(xué)教程》第六卷，全書系統(tǒng)地討論了代數(shù)學(xué)中線性代數(shù)的各個(gè)內(nèi)容，如線性方程組理論、矩陣的理論基礎(chǔ)、二次型與埃爾米特型、抽象的向量空間、具有度量的線性空間等，在編寫過程中作者引用了大量的文獻(xiàn)，并附于書末，供讀者參考使用. 本書適合高等院校理工科師生及數(shù)學(xué)愛好者閱讀.

高等數(shù)學(xué)是高等教育的基礎(chǔ)課程之一，要提高高等數(shù)學(xué)的教學(xué)質(zhì)量，首要任務(wù)是重視教學(xué)方法的研究。掌握數(shù)學(xué)的最終目的是要使學(xué)生逐步學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)、技能、能力來分析和解決現(xiàn)代生活、社會(huì)生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)中有關(guān)數(shù)量關(guān)系和空間形式的問題。本書主要介紹高等數(shù)學(xué)教學(xué)與創(chuàng)新思維能力研究，首先對(duì)現(xiàn)代高等數(shù)學(xué)教學(xué)的相關(guān)理念切入并圍繞高等數(shù)學(xué)教學(xué)

本書系統(tǒng)介紹在信息系統(tǒng)簇或決策系統(tǒng)簇的F-粗糙集模型。本書定義了F-粗糙集上下近似、邊界區(qū)域，在F-粗糙集中提出了F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣，根據(jù)F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣分別提出了屬性約簡算法，通過比對(duì)實(shí)驗(yàn)在UCI數(shù)據(jù)集、真實(shí)數(shù)據(jù)集和MATLAB生成數(shù)據(jù)集上完成，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與相關(guān)算法比較，F(xiàn)-鄰域粗糙集可