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本書結合小波變換和深度學習這兩種先進的技術手段，系統(tǒng)地設計多種小波域上的依賴關系，對小波變換域聯(lián)合建模進行深入的研究，從而顯著地提高小波對圖像特征的表示能力，并推動小波分析在理論和應用方面的發(fā)展。本書首先介紹小波變換的基本原理和相關的數(shù)學知識，以及小波變換在圖像處理中的應用；其次詳細地講解深度學習相關的理論知識和常用的

本書從微納光纖的特性出發(fā)，對近年微納光纖傳感技術領域的相關工作和研究進展進行梳理和評述，并提出作者對未來微納光纖傳感技術的發(fā)展預測和建議。本書首先介紹了微納光纖的獨特光學效應和特點；進而從二氧化硅和聚合物材料特性出發(fā)，介紹微納光纖的常見制作方法和特點；分析和總結了微納光纖傳感技術當前熱點領域的研究進展；最后結合作者在微

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本書旨在建立和推動“動力學刻畫的數(shù)據(jù)科學”理論和應用研究。全書共六章，內容包括：復雜動力系統(tǒng)理論基礎、高維數(shù)據(jù)的臨界預警理論及方法、短時間序列的預測理論及方法、動力學因果檢測理論及方法、基于動力學的勢能景觀構建理論及方法、混沌反饋學習理論及深度學習方法等。全書交叉融合了數(shù)學理論、統(tǒng)計學方法、人工智能、計算系統(tǒng)生物學方法

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本書闡述數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷的理論與應用方法，主要內容包括：過程監(jiān)控必要的基礎知識、常見測量方法、檢測指標、控制限設計和仿真平臺；面向間歇過程的故障檢測方法，包括軟過渡PCA監(jiān)控、基于核費希爾包絡分析的故障識別、基于局部特征相關性的故障診斷；面向質量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部