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本書以機器學習算法為主題，詳細介紹算法的理論細節(jié)與應用方法。全書共19章，分別介紹了邏輯回歸與最大熵模型、k-近鄰模型、決策樹模型、樸素貝葉斯模型、支持向量機模型、集成學習框架、EM算法、降維算法、聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡模型等基礎模型或算法，以及8個綜合項目實例。本書重視理論與實踐相結合，希望為讀者提供全面而細致的學習指導

本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過后同意安排出版。本書是一本關于如何利用ChatGPT進行自動化辦公的指南。通過深入講解ChatGPT的注冊和使用方法，以及與Python編程的結合，讀者將學會如何與ChatGPT交談并利用其輔助編寫高質(zhì)量的代碼。此外，本書還介紹了ChatGPT在Python數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、

本書針對多源多維數(shù)據(jù)的匯聚融合、數(shù)據(jù)安全體系以及征信體系闡述了相關研究成果，主要包括：原位虛擬大數(shù)據(jù)中心平臺體系、大數(shù)據(jù)感知與勘探技術、多源多維數(shù)據(jù)融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、全生命周期的數(shù)據(jù)安全體系架構與關鍵技術、數(shù)據(jù)安全體系架構的測試與評估技術，以及基于信用評估的金融交易風險防控系統(tǒng)和多源多維大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)時代越來越多的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出維數(shù)過高、結構非線性、數(shù)據(jù)量過大、高增長率等特點，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析提出了嚴峻的考驗，如何發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)分布的內(nèi)在幾何結構，進而挖掘出高維數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律及本征信息，有效結合可視化技術在低維空間來研究超高維數(shù)據(jù)的內(nèi)部特性是迫在眉睫的重要任務。超高維數(shù)據(jù)在金融領域更是遭遇維數(shù)災難問題，維數(shù)膨

PhotoshopCC是一款功能強大的圖像處理和設計工具，但對于初學者來說，掌握它可能有一定的難度。本書是一本適合初學者的實用教程，全面系統(tǒng)地講解了PhotoshopCC2020的基本操作方法與核心應用功能，全書分為10個項目，包括PhotoshopCC2020入門、操作基礎、圖像繪制、圖像修飾、選區(qū)與填色、文本添加、

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