系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師考試是全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試（簡稱軟考）系列中的一個重要的高級專業(yè)技術(shù)資格考試，是計算機專業(yè)技術(shù)人員獲得系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師職稱的一個重要途徑。系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師考試涉及的知識面極廣，幾乎涵蓋了計算機專業(yè)課程的全部內(nèi)容，并且有一定的難度。目前市面上關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師考試的輔導書籍大部分都是側(cè)重

本書基于非合作目標雷達特性、運動特性和形狀特征，分析了影響目標ISAR成像的因素，重點對稀疏重構(gòu)成像方法和彈道目標特征提取方法進行了闡述分析，針對非合作目標成像、特征提取與識別面臨的成像時間短、積累信號少、成像質(zhì)量不高和特征提取識別難的問題，提出了多種基于聯(lián)合稀疏重構(gòu)和二維稀疏重構(gòu)的成像方法，并闡述了機動非合作目標的快

近年來，人工智能在自然語言處理、商務(wù)智能、機器人和醫(yī)療診斷等眾多領(lǐng)域取得了突破性進展，其中生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（generativeadversarialnetwork,GAN）開創(chuàng)性地使用對抗訓練機制對兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，是近年來復雜分布上無監(jiān)督學習最具前景的方法之一。本項目以人工智能為出發(fā)點，從模型、算法和應(yīng)用系統(tǒng)等角

本書基于編者多年來在多體系統(tǒng)動力學與控制、航天器動力學與控制、柔性空間結(jié)構(gòu)主動振動抑制等方向所做基礎(chǔ)研究的工作成果，對空間機器人動力學、控制及振動抑制的相關(guān)基本理論和方法進行了系統(tǒng)深入的論述：首先，回顧了空間機器人發(fā)展現(xiàn)狀及涉及的關(guān)鍵技術(shù)；然后，介紹了空間機械臂系統(tǒng)在開環(huán)和閉環(huán)形式的建模方法，并在此基礎(chǔ)上對陀螺驅(qū)動空間

本書共12章,較為全面地介紹了當前主流的AI繪畫工具及其實際應(yīng)用。第1、2章主要介紹國內(nèi)外領(lǐng)先的AI繪畫工具,讓讀者對AI繪畫工具的特點和使用方法產(chǎn)生感性認識。第3章主要講解如何通過編寫提示詞引導AI繪畫工具理解用戶的創(chuàng)作意圖,從而生成符合特定需求的作品;第4、5章聚焦于使用門檻較低的AI繪畫工具——Leonardo.

本書內(nèi)容包括：實訓環(huán)境介紹，設(shè)備基本配置，交換相關(guān)實驗，路由相關(guān)實驗，網(wǎng)絡(luò)安全+綜合實驗，華為交換機和路由器內(nèi)部命令、使用格式和服務(wù)器搭建介紹。

"本書是新形態(tài)一體化教材，以ABBIRB120機器人為載體，結(jié)合RobotStudio6.08.01軟件開發(fā)的機器人虛擬仿真工作站，開發(fā)了工業(yè)機器人認知和基本操作、機器人虛擬工作站創(chuàng)建、單工件搬運任務(wù)實現(xiàn)、I/O信號定義與監(jiān)控、多工件搬運任務(wù)實現(xiàn)、示教器人機對話、搬運節(jié)拍測算、異常工況處理、離線軌跡編程、機器人多任務(wù)處

"系統(tǒng)集成項目管理工程師考試是計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試的中級職稱考試，是歷年各級考試報名的熱點之一�！断到y(tǒng)集成項目管理工程師2018至2022年試題分析與解答》匯集了系統(tǒng)集成項目管理工程師考試從2018年到2022年的所有試題和**的解析，應(yīng)試者通過本書內(nèi)容的學習，可以熟悉系統(tǒng)集成項目管理工程師考試的題

本書是高等職業(yè)教育智慧財經(jīng)系列教材之一。本書根據(jù)高等職業(yè)教育教學理念、應(yīng)用型技術(shù)技能人才培養(yǎng)目標和“大智移云物區(qū)”等信息技術(shù)發(fā)展對財務(wù)人員智能化提升的要求，依據(jù)企業(yè)財會崗位工作內(nèi)容和工作能力崗位要求，校企合作進行教材整體結(jié)構(gòu)設(shè)計、內(nèi)容編寫和媒體資源開

本書是2023年（第六屆）全國大學生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽芯片應(yīng)用賽道的優(yōu)秀作品集匯編，涵蓋了海思、廣和通、沁恒、龍芯、ST等公司的平臺。本書遴選了獲得2023年全國總決賽一等獎的69支隊伍的部分技術(shù)文檔，從背景意義、軟/硬件設(shè)計、最終成果、不足之處等多個方面對這些優(yōu)秀作品進行了詳細的剖析。在遴選作品時，力爭使這些作