本書的內(nèi)容安排基本上按照數(shù)據(jù)科學(xué)的步驟及思維,所有討論都基于實(shí)際數(shù)據(jù)案例并通過(guò)R和Python兩種軟件實(shí)現(xiàn).內(nèi)容包括數(shù)據(jù)及探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整理及清理、有監(jiān)督學(xué)習(xí)的10種分類及回歸機(jī)器學(xué)習(xí)方法、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的兩種方法.最后簡(jiǎn)要介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù),供讀者參考.在課程內(nèi)容的選擇、課程進(jìn)度及授課方式,必須給任課教師以最大的自由

本書介紹了智能控制的基本原理及其應(yīng)用，涉及各類智能控制系統(tǒng)的基本概念、工作原理、控制技術(shù)與方法以及智能控制的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

本書從工程應(yīng)用角度出發(fā)，以培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)能力為主線，以廣泛應(yīng)用的MCGS6��2和iFIX5��5兩大組態(tài)軟件為例，以6個(gè)項(xiàng)目為載體，覆蓋了工程組態(tài)的全過(guò)程和組態(tài)基本操作技能。主要內(nèi)容包括：畫面流程組態(tài)、動(dòng)畫組態(tài)、報(bào)警組態(tài)、報(bào)表和曲線組態(tài)、安全機(jī)制組態(tài)、設(shè)備連接組態(tài)及通信組態(tài)等，旨在培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行工控組態(tài)與項(xiàng)目調(diào)試的工作能力。

本書是高職高�！笆�三五”規(guī)劃教材，“十二五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材，經(jīng)全國(guó)職業(yè)教育教材審定委員會(huì)審定。全書共分14章，主要介紹了傳感器的基本知識(shí)，力、壓力、溫度、位移、物位、光電式、磁電式、波式、生物、化學(xué)物質(zhì)、機(jī)器人等傳感器的基本工作原理及其在工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中的應(yīng)用，傳感器輸出信號(hào)的處理技術(shù)，傳感器的標(biāo)定以及傳感器

《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》共分為12章，第1章介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景、大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)相關(guān)工具與發(fā)展前景。第2~9章為基礎(chǔ)知識(shí)部分，介紹了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)全貌，重點(diǎn)對(duì)計(jì)算平臺(tái)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計(jì)算框架MapReduce、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、典型工具NoSQL、集群

本書從算法的角度介紹數(shù)據(jù)挖掘所使用的主要原理與技術(shù)。為了更好地理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何用于各種類型的數(shù)據(jù)，研究這些原理與技術(shù)是至關(guān)重要的。本書所涵蓋的主題包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測(cè)建模、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、異常檢測(cè)和避免錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)。通過(guò)介紹每個(gè)主題的基本概念和算法，為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題所需的必要背景以及使用方法。

數(shù)據(jù)科學(xué)的主要目標(biāo)就是通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)決策，它與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域緊密相關(guān)，但范圍更廣。本書簡(jiǎn)要介紹了該領(lǐng)域的發(fā)展、基礎(chǔ)知識(shí)，并闡釋了數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的各個(gè)階段。書中既考慮數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和集成多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)，又介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)并探討如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。還綜述了倫理和法律問(wèn)題、數(shù)據(jù)法規(guī)的發(fā)

本書面向全國(guó)職業(yè)院校技能大賽,以歷屆“自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”賽項(xiàng)所指定的競(jìng)賽設(shè)備為載體,按照項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的體例編寫,將自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)和實(shí)操技能點(diǎn)分解到不同項(xiàng)目中,遵循由淺入深、循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)規(guī)律。本書主要內(nèi)容包括自動(dòng)化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動(dòng)化生產(chǎn)線各工作單元的安裝與調(diào)試、人機(jī)界面組態(tài)與調(diào)試

《ElasticStack應(yīng)用寶典》而系統(tǒng)地介紹了ElasticStack應(yīng)用與開(kāi)發(fā)。ElasticStack由一組處理和分析全文數(shù)據(jù)的組件構(gòu)成，在日志、監(jiān)控等領(lǐng)域中都有著廣泛應(yīng)用。本書在分析了ElasticStack體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上，對(duì)ElasticStack中的Elasticsearch、Logstash、Kib

本書在編寫過(guò)程中，首先收集了全世界380多所院校的數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才培養(yǎng)方案，然后使用非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘出編程類課程的主要內(nèi)容，進(jìn)而形成本書的主要雛形。筆者在其編寫的《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》（第1版和第2版）的基礎(chǔ)上對(duì)雛形進(jìn)行了完善。本書針對(duì)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中編程類課程教學(xué)過(guò)程中的突出問(wèn)題進(jìn)行了仔細(xì)斟酌和調(diào)