《從馬爾科夫鏈到非平衡粒子系統(tǒng)(第2版)》作者陳木法先生是北京師范大學(xué)教授，中科院院士。作者最先從非平衡統(tǒng)計物理中引進無窮維反應(yīng)擴散過程，解決了過程的構(gòu)造、平衡態(tài)的存在性和唯一性等根本課題，此方向今已成為國際上粒子系統(tǒng)研究的重要分支。本書主要闡述概率論及其在物理學(xué)中的應(yīng)用，全書分為4部分，16章。本書可作為隨機過程課程

回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計推斷方法，它在社會、經(jīng)濟、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》是高等院校"應(yīng)用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實際案例和統(tǒng)計軟件較全面系統(tǒng)地介紹應(yīng)用回歸分析的基本理論、方法及其應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》以最小二乘估計、極大似然估計、一元線性模型、多元線性模

本書是《隨機過程及其應(yīng)用（第二版）》（張卓奎等編著，西安電子科技大學(xué)出版社2012年5月出版）一書的配套教材，也是該書內(nèi)容的擴展。本書主要內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)、隨機過程的基本概念、隨機分析、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程、排隊與服務(wù)系統(tǒng)、更新過程、時間序列分析、鞅過程和隨機過程的若干應(yīng)用.書中每章分為三部分：內(nèi)容提要、例題解析和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》是作者根據(jù)多年講授該課程的經(jīng)驗和體會，在2002年出版的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎(chǔ)上修訂而成。 第一版內(nèi)容主要包括：事件的概率及計算、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計的基本概念、點估與區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析。每一章的前幾節(jié)講述基本概念和方法，最

上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)系是全國工科數(shù)學(xué)教學(xué)基地，為滿足少學(xué)時本科教學(xué)需要，特組織編寫本教材。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版新核心理工基礎(chǔ)教材普通高等教育十二五重點規(guī)劃教材)》(作者馮衛(wèi)國、武愛文)是在2003年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎(chǔ)上修訂而成的。內(nèi)容包括概率論(1～5章)與數(shù)理統(tǒng)計(6～8章)兩部分。概率論部分介紹

《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)叢書：隨機估計及VDR檢驗》是作者十余年來對VDR《verticaldensityrepresentation》和VDR檢驗研究成果的總結(jié)。VDR是一種概率密度函數(shù)的表示方法，是應(yīng)用參數(shù)的假設(shè)檢驗而得到的通用的參數(shù)檢驗方法。VDR檢驗可應(yīng)用到各種情形，是進行統(tǒng)計研究的有用工具�！稇�(yīng)用統(tǒng)計學(xué)叢書：隨機估計及V

本書包括離散時間Markov鏈、Poisson過程、更新過程、連續(xù)時間Markov鏈、鞅和金融數(shù)學(xué)六章內(nèi)容，涵蓋了隨機過程的核心知識點，涉及大量較新應(yīng)用。書中內(nèi)容完全以應(yīng)用為導(dǎo)向，不涉及高深的理論證明或數(shù)學(xué)推導(dǎo)，極富思想性作者力求通過展示隨機過程的實際應(yīng)用來讓學(xué)生學(xué)習(xí)這門學(xué)科，因此書中有大量的例子，還有200多道習(xí)題來

本書是為應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學(xué)專業(yè)本科大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計而編寫的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與正交試驗設(shè)計、線性回歸模型。本書每章末附有習(xí)題，書后附有答案。本書可供應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學(xué)專業(yè)大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的研

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版）》共分十章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性統(tǒng)計模型、MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富，選材恰當(dāng)，重點突出，敘述精練、準(zhǔn)確，便于自學(xué)。每章后面均有習(xí)題，書后

本書為隨機過程第二卷，基本內(nèi)容是馬爾科夫過程論。在這一卷里，研究馬爾科夫的過程的一般性質(zhì)，齊次馬爾科夫過程的半群理論，過程的可乘泛函和可加泛函以及各種重要的馬爾科夫過程類：跳躍過程、半馬爾科夫過程、分枝過程、獨立增量過程和有離散分量的過程。書中的許多內(nèi)容是以前在專著中沒有介紹過的。本書的對象是高等院校概率論及其應(yīng)用專業(yè)