本書共分為十章,包括統(tǒng)計學產(chǎn)生發(fā)展的基本情況、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集與整理、數(shù)據(jù)分布特征的描述、概率與概率分布、統(tǒng)計推斷、方差分析、相關(guān)與回歸分、時間序列分析、統(tǒng)計指數(shù)、統(tǒng)計決策等內(nèi)容,具有深入淺出、結(jié)構(gòu)合理、內(nèi)容新穎、適應性好、適用面寬、操作性強等特點,注重原理與實務相交融,理論與實踐一體化。

本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數(shù)指數(shù)分布、左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)（對數(shù)正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對數(shù)位置尺度族分布及冪律可靠性增長模型的統(tǒng)計推斷問題。所研究的問題都是當今國內(nèi)、外理論和技術(shù)難題。本書匯集了作者們近十五年來的最新研究成

本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計分析的應用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中主要統(tǒng)計分析方法的核心思想進行系統(tǒng)的介紹，并對其在SPSS中的操作實現(xiàn)步驟進行詳盡說明，同時配合應用案例分析，使讀者能夠較快領會方法的要點，掌握方法的實現(xiàn)操作，明確方法的適用特點。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原

應用統(tǒng)計學是搜集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，統(tǒng)計學的方法已經(jīng)廣泛于生產(chǎn)、生活和科學研究的各個領域。本書著眼于統(tǒng)計學在經(jīng)濟管理領域的應用，在章節(jié)設計上共分十章，即概述、數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計整理、數(shù)據(jù)的度量、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)、抽樣調(diào)查、相關(guān)和回歸分析、SPSS在多元統(tǒng)計分析中的應用和統(tǒng)計實驗。本書強調(diào)

本書是與同一作者《統(tǒng)計學》（第2版）教材配套的學習輔導書。統(tǒng)計學作為一門實踐性很強、應用范圍很廣的方法論學科，必須勤思多練，只有通過對各種類型習題和實際資料作富于思考性的練習和分析，才能真正領會統(tǒng)計思想，深刻理解和掌握統(tǒng)計學的基本原理、基本技能和基本方法。根據(jù)多年的教學實踐，為了幫助大家更好地學習和把握這門課程，我們針

本書是關(guān)于統(tǒng)計學基本理論和方法的教材，強調(diào)重思想、重應用，按照先描述統(tǒng)計、后推斷統(tǒng)計的思路編寫。第1章概括性地介紹了統(tǒng)計學的形成及基本概念；第2～5章屬于描述統(tǒng)計學的基本理論和方法；第6～9章屬于推斷統(tǒng)計學的基本理論和方法；第9章相關(guān)與回歸分析，是“計量經(jīng)濟學”課程的起點。本書可作為經(jīng)濟類和管理類非統(tǒng)計專業(yè)本科生的統(tǒng)計

本書是各個高�；�礎專業(yè)課統(tǒng)計學考研真題（含復試）與典型題詳解，是參考統(tǒng)計學相關(guān)教材、全國各大院校統(tǒng)計學考卷的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容、統(tǒng)計碩士考試大綱、同等學力人員申請碩士學位試題來編寫的。本書基本遵循 賈俊平的《統(tǒng)計學》（第６版）的章目編排，共分１４章，精選了４０余所高校近年的考研真題，并提供了詳細的參考答案。

本書為教材。共16章，包括緒論、統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計、隨機變量及其分布、參數(shù)估計與樣本量確定、參數(shù)檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、相關(guān)分析與回歸分析、時間序列分析、回歸分析的擴展、多元統(tǒng)計分析、結(jié)構(gòu)方程模型、調(diào)查報告寫作。各章精選了大量反映社會實際例題和SPSS或Excel操作。本書“內(nèi)容詳

本教材主要針對地方高校統(tǒng)計學專業(yè)開設統(tǒng)計案例分析課程所用，共九章，以案例形式系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計分析方法在經(jīng)濟、管理等領域的應用，包括統(tǒng)計調(diào)查、質(zhì)量管理統(tǒng)計分析、統(tǒng)計推斷、相關(guān)回歸分析、時間序列分析、因素分析、多元統(tǒng)計分析、綜合評價、科技進步測定等內(nèi)容。本教材的主要特色體現(xiàn)在以下幾個方面：1．教材的編寫從二本層次高等院校的實

R語言近年來成為統(tǒng)計分析的*受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態(tài)、金融、統(tǒng)計、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療和農(nóng)林牧漁等行業(yè)，并涉及大數(shù)據(jù)、生物信息學以及人工智能等領域。林元震主編的《R與ASReml-R統(tǒng)計學》主要面向農(nóng)林業(yè)試驗數(shù)據(jù)，系統(tǒng)介紹了R與ASRemlR 的統(tǒng)計應用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎語法、數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)管理、