本書為教材。共16章，包括緒論、統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計、隨機變量及其分布、參數(shù)估計與樣本量確定、參數(shù)檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、相關分析與回歸分析、時間序列分析、回歸分析的擴展、多元統(tǒng)計分析、結構方程模型、調(diào)查報告寫作。各章精選了大量反映社會實際例題和SPSS或Excel操作。本書 “內(nèi)容詳實，語言簡練；思路清晰，圖文并茂；深入淺出，理實一體”，具有較強的針對性和實踐指導意義。
應用統(tǒng)計學是研究如何科學有效地搜集數(shù)據(jù)，整理匯總數(shù)據(jù)，描述和分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)合理地解釋社會經(jīng)濟現(xiàn)象，為科學決策提供依據(jù)的方法論科學．應用統(tǒng)計學應用非常廣泛，是應用型本科院校許多專業(yè)設置的一門重要專業(yè)基礎課程甚至是核心課程．
本書在傳統(tǒng)統(tǒng)計學的基礎上，增加了數(shù)據(jù)處理（缺失值分析與插補、信度分析等）、非參數(shù)檢驗、回歸分析的擴展（分類回歸分析、多項?Logistic?回歸分析、Probit回歸分析、序數(shù)回歸分析）、多元統(tǒng)計分析（系統(tǒng)聚類分析、二步聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析）、結構方程模型、調(diào)查報告寫作等內(nèi)容，使得本書更具有實用性．本書有以下兩個特點．
本書的內(nèi)容安排沿著這樣一條主線進行：從統(tǒng)計調(diào)查（獲取數(shù)據(jù)）到數(shù)據(jù)處理（問卷審核、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)插補），再到統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖，再到數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計，再到統(tǒng)計推斷（參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗），再到數(shù)據(jù)分析（相關分析與回歸分析、時間序列分析、回歸分析的開展、多元統(tǒng)計分析、結構方程模型），最后到調(diào)查報告寫作．知識體系完整，統(tǒng)計實踐貫穿全書．
內(nèi)容翔實，語言簡練；思路清晰，圖文并茂；深入淺出，理實一體．本書補充了許多新的內(nèi)容，語言簡練，注重應用，對許多內(nèi)容不做詳細的展開論述；對問題的解決思路清晰，配有必要的統(tǒng)計軟件（SPSS、Excel、Amos）操作圖表，讀者一看就會；注重理論與實踐相結合，通過統(tǒng)計軟件的操作，增強學生的實踐能力和解決問題的能力．相信通過學習，學生能夠真正獲得統(tǒng)計學的應用能力．
本書內(nèi)容翔實，使用時教學時數(shù)難免不夠．使用本書時，教師可將相關章節(jié)內(nèi)容分為兩種教學模式來處理，教師只講授重要的思想方法或原理，而將實踐操作留給學生自主學習．例如，參數(shù)估計與樣本量確定一章，教師可只講授點估計和區(qū)間估計的概念以及樣本量的確定方法，而將具體的參數(shù)估計方法留給學生自主學習．再如，參數(shù)檢驗一章，教師可只講授第一節(jié)假設檢驗的原理與步驟，而將具體的參數(shù)檢驗方法留給學生自主學習．本書更適合采用案例教學方式或教師指導下的項目教學方式進行教學．
本書是重慶文理學院校本教材資助項目（項目編號：XBJC201403），在編寫過程中融入了編者在長期教學中對統(tǒng)計應用的深刻理解和體會，這使得本書不僅內(nèi)容全面、論證嚴謹，而且深入淺出、易學好教．
本書編寫過程中參考的文獻均列在了書末，我們從中獲益匪淺，在此一并致謝，讀者在學習本書時也可以參考．
由于編者水平有限，書中的不足之處，敬請各位專家、同行及讀者不吝賜教．
如您需要例題和思考與練習的數(shù)據(jù)以及課件，請隨時與我們聯(lián)系：
編者
2016年10月
楊樹成，畢業(yè)于東北財經(jīng)大學，副教授，現(xiàn)重慶文理學院數(shù)財學院統(tǒng)計與金融學系主任，研究方向為數(shù)量經(jīng)濟學。主要成果有：[1]艾滋病療法及治療的評價與預測模型（指導2006年高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽榮獲全國甲組一等獎作品）；[2]基于參數(shù)修正模型的收入對消費影響研究；[3]農(nóng)村居民收入的政策效應檢驗，安徽農(nóng)業(yè)科學;[4]理性預期CPI的貨幣效應研究，會計之友，2010(5)等。
第一章 緒 論 1
第一節(jié) 應用統(tǒng)計學的基本內(nèi)容與統(tǒng)計軟件介紹 1
第二節(jié) 統(tǒng)計學的基本概念 3
思考與練習 7
第二章 統(tǒng)計調(diào)查 8
第一節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查程序與調(diào)查方案設計 8
第二節(jié) 量表設計 10
第三節(jié) 調(diào)查問卷設計 15
第四節(jié) 抽樣設計 17
第五節(jié) 數(shù)據(jù)收集方法 29
思考與練習 30
第三章 數(shù)據(jù)處理 31
第一節(jié) 問卷審核與數(shù)據(jù)編碼 31
第二節(jié) 缺失值插補 37
第三節(jié) 信度分析 45
思考與練習 49
第四章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 50
第一節(jié) 統(tǒng)計表 50
第二節(jié) 統(tǒng)計圖 52
思考與練習 58
第五章 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 60
第一節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 60
第二節(jié) 定量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 63
第三節(jié) 多變量的描述性統(tǒng)計 77
思考與練習 86
第六章* 隨機變量及其分布 88
第一節(jié) 隨機變量及其分布 88
第二節(jié) 隨機變量的數(shù)字特征 91
第三節(jié) 常用分布 93
第四節(jié) 抽樣分布 96
思考與練習 99
第七章 參數(shù)估計與樣本量確定 102
第一節(jié) 點估計 102
第二節(jié) 區(qū)間估計 104
第三節(jié) 樣本量的確定 112
思考與練習 116
第八章 參數(shù)檢驗 118
第一節(jié) 假設檢驗的原理和步驟 118
第二節(jié) 單總體參數(shù)的檢驗 122
第三節(jié) 雙總體參數(shù)的檢驗 124
思考與練習 129
第九章 方差分析 131
第一節(jié) 單因素方差分析 131
第二節(jié) 雙因素方差分析 139
思考與練習 155
第十章 非參數(shù)檢驗 158
第一節(jié) 指定分布的非參數(shù)檢驗 158
第二節(jié) 未知分布的非參數(shù)檢驗 165
第三節(jié) 列聯(lián)表獨立性檢驗 174
思考與練習 177
第十一章 相關分析與回歸分析 179
第一節(jié) 相關分析 179
第二節(jié) 一元線性回歸分析 186
第三節(jié) 多元回歸分析 192
思考與練習 207
第十二章 時間序列分析 210
第一節(jié) 時間序列的因素分解與趨勢分析 210
第二節(jié) 時間序列的季節(jié)調(diào)整 221
思考與練習 226
第十三章 回歸分析的擴展 228
第一節(jié) 分類回歸分析 228
第二節(jié) 多項Logistic回歸分析 232
第三節(jié) Probit回歸分析 238
第四節(jié) 序數(shù)回歸分析 243
思考與練習 249
第十四章 多元統(tǒng)計分析 252
第一節(jié) 系統(tǒng)聚類分析 252
第二節(jié) 兩步聚類分析 256
第三節(jié) 判別分析 264
第四節(jié) 因子分析 270
第五節(jié) 對應分析 276
思考與練習 280
第十五章 結構方程模型 286
第一節(jié) 結構方程模型基本原理 286
第二節(jié) AMOS操作與案例分析 293
思考與練習 303
第十六章 調(diào)查報告寫作 305
第一節(jié) 調(diào)查報告概述 305
第二節(jié) 調(diào)查報告寫作方法 307
附錄1 第三次國家衛(wèi)生服務調(diào)查設計方案 312
附錄2 第三次國家衛(wèi)生服務調(diào)查表 318
參考文獻 330
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