本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進(jìn)展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進(jìn)展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機(jī)制下的時變時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時延非線性網(wǎng)絡(luò)

本書以臨床需求為導(dǎo)向，主要介紹多種醫(yī)療機(jī)器人的研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用和發(fā)展前景，具體包括醫(yī)療機(jī)器人的定義和分類、基本原理和關(guān)鍵技術(shù)、工程研究和臨床應(yīng)用等。書中介紹的典型醫(yī)療機(jī)器人包括血管介入手術(shù)機(jī)器人、膠囊機(jī)器人、上肢康復(fù)機(jī)器人、腹腔鏡手術(shù)機(jī)器人、骨科手術(shù)機(jī)器人、神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人等。本書可作為生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)、

本書是一本面向數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者的實(shí)驗(yàn)教材。本書旨在通過實(shí)驗(yàn)的方式，幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本概念、方法和技術(shù)，并學(xué)會使用Python等工具進(jìn)行實(shí)際操作。本書的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、分類與預(yù)測、聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、時間序列分析、情感分析和主題模型等多個方面，旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和

本書系統(tǒng)講解了工業(yè)過程控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)方法。首先,介紹了過程控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、特點(diǎn)及性能指標(biāo),通過機(jī)理法和測試法兩種方法討論了工業(yè)過程的動態(tài)特性和建模方法,給出了常用控制規(guī)律及實(shí)現(xiàn)方法;然后,重點(diǎn)介紹了簡單控制系統(tǒng)及復(fù)雜控制系統(tǒng)(串級、前饋、Smith預(yù)估、比值、解耦、選擇、均勻和分程等)的結(jié)構(gòu)和方案設(shè)計(jì);最后

本書系統(tǒng)、全面地介紹了機(jī)器人感知、處理和控制的關(guān)鍵技術(shù)、方法和應(yīng)用。本書共7章，內(nèi)容包括機(jī)器人的組成結(jié)構(gòu)、機(jī)械裝置、感知系統(tǒng)、處理系統(tǒng)、電源系統(tǒng)、驅(qū)動與運(yùn)動控制系統(tǒng)，以及近年來在各類智能機(jī)器人系統(tǒng)中出現(xiàn)的視覺識別、路徑規(guī)劃和導(dǎo)航技術(shù)。書中還穿插了ROS、PID控制和模糊PID控制等機(jī)器人關(guān)鍵系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識。本書內(nèi)容新穎

對于任何依賴經(jīng)常性收入和重復(fù)銷售的企業(yè)來說，讓客戶保持活躍并持續(xù)購買是必不可少的�？蛻袅魇�(或“流失”)，這種代價高昂且令人沮喪的事情是可以預(yù)防的。通過使用本書中介紹的技術(shù)，你可以識別客戶流失的預(yù)警信號，并學(xué)會在客戶離開之前識別并挽留他們。《客戶留存數(shù)據(jù)分析與預(yù)測》向開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家傳授經(jīng)過實(shí)踐證明的技術(shù)與方法，可

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量的應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對自然語言處理、機(jī)

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會的技術(shù)：數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務(wù)、R工具及ToolPak工具

本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運(yùn)維，采用“任務(wù)驅(qū)動＋知識準(zhǔn)備＋任務(wù)實(shí)施＋考核評價＂的項(xiàng)目化模式組織各單元的內(nèi)容。全書分為11個單元，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實(shí)現(xiàn)電商銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、Hadoop高可

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)處理與誤差分析的實(shí)用手冊。全書主要介紹了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表示以及實(shí)驗(yàn)誤差和不準(zhǔn)確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準(zhǔn)確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理、數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)以及回歸貝葉斯分析，側(cè)重于如何在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)給定的條件下確定理論中的參數(shù)值和不準(zhǔn)確性的估計(jì)。同時