在互聯(lián)網(wǎng)+的大背景下，各行各業(yè)都在轉(zhuǎn)型中苦苦探索，如何利用新思維、新技術(shù)解決企業(yè)轉(zhuǎn)型中的各種難題，如何實現(xiàn)社會經(jīng)濟價值，以及怎樣加速云計算和大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略落地，有哪些方法可以借鑒，有哪些案例可以模仿？
該書從理論到實踐，以云計算+大數(shù)據(jù)的核心理念和社會經(jīng)濟價值為主線，緊跟云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，梳理出相關(guān)代表行業(yè)的鮮活案例，進行詳細剖析，借此促進傳統(tǒng)用戶轉(zhuǎn)變觀念，為所有渴望在新形勢下突破的人士提供了建議。
工業(yè)經(jīng)濟時代，機器轟鳴、車輛穿梭，工業(yè)化的一個重要影響就是資本對勞動產(chǎn)生了替代效應(yīng)。但是，當這種替代效應(yīng)越來越微弱時，信息經(jīng)濟的1.0時代就不期而至了。在過去的三十年，信息技術(shù)被廣泛采用，各種應(yīng)用也在不斷推廣，勞動生產(chǎn)率大幅提高，以“計算機＋軟件”為范式的IT（Information Technology，信息技術(shù)）時代，煊赫一時。
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用的興起，計算資源成本變得越來越低廉，數(shù)據(jù)掙脫了原有的束縛，成為真正的生產(chǎn)要素。由于對數(shù)據(jù)成本的持續(xù)投入，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷增強，從而產(chǎn)生了新的知識模式，技術(shù)進步帶來了生產(chǎn)效率的大規(guī)模提升，出現(xiàn)了跨界創(chuàng)新融合。由此，信息經(jīng)濟進入到了2.0時代，以集中控制為標志的IT被以激活生產(chǎn)力為目的的DT（Data Technology，數(shù)據(jù)技術(shù)）所取代，“云計算＋數(shù)據(jù)”成為新的發(fā)展方向。
2009年，阿里云推出云計算服務(wù)，這是中國云計算發(fā)展歷史上的一個關(guān)鍵節(jié)點，經(jīng)過五年的積淀和發(fā)展，云計算開始逐步被政府和企業(yè)所應(yīng)用，目前，阿里云已經(jīng)擁有超過140萬的客戶，云計算進入了廣泛應(yīng)用和蓬勃發(fā)展的階段。
2015年1月底，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》，這成為云計算產(chǎn)業(yè)騰飛的催化劑。2015年3月，李克強總理在政府工作報告中提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的戰(zhàn)略更是為云計算的快速發(fā)展提供了政策指引。云計算作為“互聯(lián)網(wǎng)+各行業(yè)”融合發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)平臺，扮演著基石的角色。
2016年年初，阿里巴巴集團CTO王堅博士在云棲大會上表示，現(xiàn)在人們看數(shù)據(jù)都是通過計算去看，就如同顯微鏡發(fā)明以后，研究微觀世界都是通過顯微鏡一樣。互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算就像人類歷史上三個非常重要的工具——望遠鏡、顯微鏡和雷達，它們讓人類重新認識了世界。而“望遠鏡、顯微鏡、雷達是三百多年的時間里積累下來的，但是今天我們很幸運地同時擁有互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算�！�
當互聯(lián)網(wǎng)變成基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料、計算成為公共服務(wù)的時候，全部企業(yè)就如同站在了同一條起跑線上：個人創(chuàng)業(yè)的小公司的影響力可以和一萬人的大公司媲美，而一萬人的大公司則兼具了小公司的靈活。
王堅博士認為，2016年才是真正意義上的大數(shù)據(jù)元年，“我們將邁入大數(shù)據(jù)的一個新時代，敏捷、準確、低成本的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測將成為現(xiàn)實”。DT時代的到來，不僅僅是因為計算能力被替代，更重要的是為了發(fā)現(xiàn)無法計算的價值。
阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長
高紅冰
潘永花，畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，計算機軟件專業(yè)碩士學(xué)位�，F(xiàn)任阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心秘書長、阿里研究院高級專家，主要負責(zé)大數(shù)據(jù)和云計算的研究。不僅作為主要作者撰寫了《云計算開啟信息經(jīng)濟2.0》、《從IT到DT》、《大數(shù)據(jù)與信息社會》等報告，還是《互聯(lián)網(wǎng)+：從IT到DT》、《大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)干部讀本》、《互聯(lián)網(wǎng)+：未來空間無限》等書的主要作者之一。
曾任IDC咨詢公司高級研究經(jīng)理，撰寫了中國大數(shù)據(jù)市場報告。此外還曾經(jīng)出任過中國計算機世界傳媒集團網(wǎng)絡(luò)世界報社執(zhí)行社長兼總編，對ICT產(chǎn)業(yè)以及中國信息化等方面有獨到的見解。
孟曄，博士，現(xiàn)任阿里研究院高級專家。
曾任中國社科院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院副研究員、信息服務(wù)與電子商務(wù)研究室副主任，研究領(lǐng)域為信息經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟與治理、電商服務(wù)業(yè)等。作為主要作者參加《大勢：中國信息經(jīng)濟發(fā)展趨勢與策略選擇》、《大數(shù)據(jù)的力量》、《中國電子商務(wù)服務(wù)業(yè)藍皮書》等著作的編寫。
序言
第一部分
從“雙11”說起
1.1 “剁手族”的“雙11”00
1.2 “雙11”背后的DT力量00
1.3 IT已去，DT已來0
第二部分
看概念：云計算+大數(shù)據(jù)開啟DT時代
2.1 什么是云計算0
2.2 計算服務(wù)變革與工業(yè)革命的發(fā)展對比0
2.3 云計算有哪些關(guān)鍵技術(shù)0
2.4 生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素0
2.5 國內(nèi)外云計算政策解讀0
2.6 云計算產(chǎn)業(yè)加速進行時0
第三部分
看價值：從內(nèi)而外衍生社會經(jīng)濟價值
3.1 信息產(chǎn)業(yè)變革的四大方向0
3.2 成就創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的引擎0
3.3 立基信息經(jīng)濟的能力
3.4 增強國家實力的關(guān)鍵
第四部分
看實踐：加速“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略落地
4.1 云計算應(yīng)用的總體態(tài)勢
4.2 政府云應(yīng)用：推動互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)進程
4.3 金融云計算應(yīng)用
4.4 醫(yī)療云應(yīng)用：巨大潛力
4.5 制造業(yè)云應(yīng)用：剛剛起步
4.6 云上創(chuàng)業(yè)應(yīng)用
4.7 電商云計算應(yīng)用
4.8 云遷移優(yōu)先互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用
4.9 云服務(wù)從硬件資源云化開始
第五部分
看未來：當云計算遇到大數(shù)據(jù)
5.1 云計算與大數(shù)據(jù)的十大發(fā)展方向
5.2 云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的十大挑戰(zhàn)
后記
云計算有哪些關(guān)鍵技術(shù)
伴隨著服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)等硬件成本的降低和處理能力的大幅提升，虛擬化、分布式計算以及容器(Docker)等云計算核心軟件技術(shù)的發(fā)展保證了云計算服務(wù)能夠快速發(fā)展。
1. 虛擬化與軟件定義技術(shù)
虛擬化是提供云計算服務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)，它可以讓計算任務(wù)在虛擬的資源上運行。比如通過虛擬化軟件，物理計算資源可以實現(xiàn)“一變多”在不同的任務(wù)之間共享、提高資源利用的效率，也可以實現(xiàn)“多變一”提供超強的計算能力。虛擬化技術(shù)根據(jù)其作用的資源不同，可以分為存儲虛擬化、計算虛擬化（操作系統(tǒng)級虛擬化、應(yīng)用軟件級虛擬化和桌面虛擬化）以及網(wǎng)絡(luò)虛擬化等。
隨著虛擬化技術(shù)的范圍擴充，軟件定義（SDX）技術(shù)從軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）擴展到軟件定義的數(shù)據(jù)中心（SDDC），實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)中心的虛擬化，通過軟件層整合數(shù)據(jù)中心的資源為用戶提供計算與存儲等多項功能。運營維護人員不必單獨配置數(shù)據(jù)中心設(shè)備，只需通過軟件控制器就可以輕松、快捷地管理數(shù)據(jù)中心的所有設(shè)備。
2. 云計算平臺運維管理技術(shù)
云計算服務(wù)涉及對大規(guī)模計算資源的綜合運用，如數(shù)量眾多的服務(wù)器分布在不同地點，支撐著海量用戶需求，有效管理這些服務(wù)器和應(yīng)用，保證系統(tǒng)提供穩(wěn)定、可靠的服務(wù)極為關(guān)鍵。云計算平臺運維管理技術(shù)朝向自動化和智能化方向發(fā)展，能夠使系統(tǒng)中的計算、存儲資源協(xié)同工作，方便用戶開展自助式、實時的服務(wù)，幫助管理人員快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障、恢復(fù)系統(tǒng)功能，支撐大規(guī)模云服務(wù)的安全、高效運營。
3. 分布式存儲和管理技術(shù)
云計算平臺擁有眾多服務(wù)器和存儲資源，同時可以為海量用戶提供服務(wù)。為充分利用存儲資源、減少使用中的瓶頸，采取了不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲方式，運用分布式網(wǎng)絡(luò)存儲方式，避免了存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)的性能瓶頸，由于分布式存儲使用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔存儲負載，不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。為了提高數(shù)據(jù)的利用效率、充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)也必須適應(yīng)分布式存儲的特點，做到高效管理。
4. 云端數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，來自智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和社交媒體等多種來源的數(shù)據(jù)逐漸匯聚到云計算平臺之上。面向異構(gòu)大規(guī)模數(shù)據(jù)的管理、分析以及挖掘技術(shù)受到更多關(guān)注。為了盡可能減少數(shù)據(jù)傳輸數(shù)量、加快反應(yīng)速度，傳統(tǒng)的工具已不能滿足要求�；谠朴嬎闫脚_的大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)日益受到重視，云分析變得無所不在，高性能分布式數(shù)據(jù)管理平臺、內(nèi)存計算、NoSQL/NewSQL數(shù)據(jù)庫、自助式分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)在不斷成熟，隨著這類服務(wù)價格日益下降、性能不斷提高，其采用率也在不斷上升。尤其是人工智能、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等系列技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，帶動著云分析有著更多的應(yīng)用場景，基于云的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析擴展到對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的更強的分析，更多地幫助用戶發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值。
5. 云計算安全技術(shù)
根據(jù)IDC的調(diào)研，安全是影響用戶采用云計算的最大障礙。為確保共享資源中的數(shù)據(jù)安全和服務(wù)的可靠提供，云計算安全技術(shù)是保障云服務(wù)質(zhì)量和水平的重要基礎(chǔ)，也是云服務(wù)商之間的差異所在。云計算安全技術(shù)主要包括網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)與隱私保護、身份管理、安全漏洞管理、物理設(shè)備安全、應(yīng)用程序安全和安全事件的響應(yīng)等多個方面。
以分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊為例，黑客通過仿冒大量的正常服務(wù)請求來堵塞網(wǎng)站，就像出行高峰時的交通癱瘓。對云服務(wù)商而言，能否從大量的請求中鑒別出惡意訪問并完成清洗，是其安全能力的關(guān)鍵指標。目前，DDoS攻擊采用的手段越來越復(fù)雜，攻擊的流量也越來越大。DDoS攻擊是游戲、電商、金融等網(wǎng)站業(yè)務(wù)可用性和可靠性的最主要威脅。在2014年年底，曾有攻擊者對阿里云某游戲客戶發(fā)起的DDoS攻擊流量超過了450Gbps，是互聯(lián)網(wǎng)有史以來最大規(guī)模的DDoS攻擊。
6. 云數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能技術(shù)
云數(shù)據(jù)中心一方面要注重實現(xiàn)快速部署、靈活高效、規(guī)模利用的要求，另一方面做到綠色節(jié)能也是應(yīng)有之義。IT設(shè)備、制冷系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)是云數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能主要考慮的方向，比如高密度、低PUE、模塊化技術(shù)在云數(shù)據(jù)中心建設(shè)實踐中不斷推進。以阿里云在2015年9月落成的千島湖數(shù)據(jù)中心為例，該數(shù)據(jù)中心因地制宜地采用湖水制冷。深層湖水通過完全密閉的管道流經(jīng)數(shù)據(jù)中心，幫助服務(wù)器降溫，再流經(jīng)2.5km的青溪新城中軸溪，作為城市景觀呈現(xiàn)，自然冷卻后最終潔凈地回到千島湖。得益于千島湖地區(qū)年平均氣溫17℃，其常年恒定的深層湖水水溫足以讓數(shù)據(jù)中心90%的時間都不依賴湖水之外的制冷能源，制冷能耗節(jié)省超過8成。
千島湖數(shù)據(jù)中心是國內(nèi)領(lǐng)先的新一代綠色數(shù)據(jù)中心，利用深層湖水制冷并采用阿里巴巴定制硬件，設(shè)計年平均PUE(能源效率指標)低于1.3，最低時PUE1.17，比普通數(shù)據(jù)中心全年節(jié)電約數(shù)千萬度，減少碳排放量一萬多噸標煤，也是目前國內(nèi)亞熱帶最節(jié)能的數(shù)據(jù)中心之一。
除了節(jié)能，千島湖數(shù)據(jù)中心的另一大特色是節(jié)水，設(shè)計年平均WUE(水分利用率)可達到0.197，打破了此前由臉書俄勒岡州數(shù)據(jù)中心創(chuàng)下的WUE0.28的最低紀錄(據(jù)公開報道)。
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