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算法導(dǎo)論
在有關(guān)算法的書中,有一些敘述非常嚴(yán)謹(jǐn),但不夠全面;另一些涉及了大量的題材,但又缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性!端惴▽(dǎo)論(原書第3版)》將嚴(yán)謹(jǐn)性和全面性融為一體,深入討論各類算法,并著力使這些算法的設(shè)計(jì)和分析能為各個(gè)層次的讀者接受。全書各章自成體系,可以作為獨(dú)立的學(xué)習(xí)單元;算法以英語(yǔ)和偽代碼的形式描述,具備初步程序設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人就能看懂;說(shuō)明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。
《算法導(dǎo)論(原書第3版)》全書選材經(jīng)典、內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)合理、邏輯清晰,對(duì)本科生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程和研究生的算法課程都是非常實(shí)用的教材,在IT專業(yè)人員的職業(yè)生涯中,本書也是一本案頭必備的參考書或工程實(shí)踐手冊(cè)。 第3版的主要變化: ·新增了van Emde Boas樹和多線程算法,并且將矩陣基礎(chǔ)移至附錄。 ·修訂了遞歸式(現(xiàn)在稱為“分治策略”)那一章的內(nèi)容,更廣泛地覆蓋分治法。 ·移除兩章很少講授的內(nèi)容:二項(xiàng)堆和排序網(wǎng)絡(luò)。 ·修訂了動(dòng)態(tài)規(guī)劃和貪心算法相關(guān)內(nèi)容。 ·流網(wǎng)絡(luò)相關(guān)材料現(xiàn)在基于邊上的全部流。 ·由于關(guān)于矩陣基礎(chǔ)和Strassen算法的材料移到了其他章,矩陣運(yùn)算這一章的內(nèi)容所占篇幅更小。 ·修改了對(duì)Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的討論。 ·新增100道練習(xí)和28道思考題,還更新并補(bǔ)充了參考文獻(xiàn)。
MIT四大名師聯(lián)手鑄就,影響全球千萬(wàn)程序員的“算法圣經(jīng)”!國(guó)內(nèi)外千余所高校采用!海報(bào):
在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前,就有了算法。現(xiàn)在有了計(jì)算機(jī),就需要更多的算法,算法是計(jì)算的核心。
本書提供了對(duì)當(dāng)代計(jì)算機(jī)算法研究的一個(gè)全面、綜合的介紹。書中給出了多個(gè)算法,并對(duì)它們進(jìn)行了較為深入的分析,使得這些算法的設(shè)計(jì)和分析易于被各個(gè)層次的讀者所理解。我們力求在不犧牲分析的深度和數(shù)學(xué)嚴(yán)密性的前提下,給出深入淺出的說(shuō)明。 書中每一章都給出了一個(gè)算法、一種算法設(shè)計(jì)技術(shù)、一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域或一個(gè)相關(guān)的主題。算法是用英語(yǔ)和一種“偽代碼”來(lái)描述的,任何有一點(diǎn)程序設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人都能看得懂。書中給出了244幅圖,說(shuō)明各個(gè)算法的工作過(guò)程。我們強(qiáng)調(diào)將算法的效率作為一種設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)書中的所有算法,都給出了關(guān)于其運(yùn)行時(shí)間的詳細(xì)分析。 本書主要供本科生和研究生的算法或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程使用。因?yàn)闀杏懻摿怂惴ㄔO(shè)計(jì)中的工程問(wèn)題及其數(shù)學(xué)性質(zhì),所以,本書也可以供專業(yè)技術(shù)人員自學(xué)之用。 本書是第3版。在這個(gè)版本里,我們對(duì)全書進(jìn)行了更新,包括新增了若干章、修訂了偽代碼等。 致使用本書的教師 本書的設(shè)計(jì)目標(biāo)是全面、適用于多種用途。它可用于若干課程,從本科生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程到研究生的算法課程。由于書中給出的內(nèi)容比較多,只講一學(xué)期一般講不完,因此,教師們應(yīng)該將本書看成是一種“緩存區(qū)”或“瑞典式自助餐”,從中挑選出能最好地支持自己希望教授的課程的內(nèi)容。 教師們會(huì)發(fā)現(xiàn),要圍繞自己所需的各個(gè)章節(jié)來(lái)組織課程是比較容易的。書中的各章都是相對(duì)獨(dú)立的,因此,你不必?fù)?dān)心意想不到的或不必要的各章之間的依賴關(guān)系。每一章都是以節(jié)為單位,內(nèi)容由易到難。如果將本書用于本科生的課程,可以選用每一章的前面幾節(jié)內(nèi)容;用于研究生的課程中,則可以完整地講授每一章。 全書包含957道練習(xí)和158道思考題。每一節(jié)結(jié)束時(shí)給出練習(xí),每一章結(jié)束時(shí)給出思考題。練習(xí)一般比較短,用于檢查學(xué)生對(duì)書中內(nèi)容的基本掌握情況。有一些是簡(jiǎn)單的自查性練習(xí),有一些則要更充實(shí),可以作為家庭作業(yè)布置給學(xué)生。每一章后的思考題都是一些敘述較為詳細(xì)的實(shí)例研究,它們常常會(huì)介紹一些新的知識(shí)。一般來(lái)說(shuō),這些思考題都會(huì)包含幾個(gè)小問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生逐步得到問(wèn)題的解。 鑒于本書前幾版使用的反饋,我們?cè)诒緯涮拙W(wǎng)站上公布了其中一些練習(xí)和思考題的答案(但不是全部)。我們會(huì)定期更新這些答案,因此需要教師每次授課前都到這個(gè)網(wǎng)站上來(lái)查看。 在那些不太適合本科生、更適合研究生的章節(jié)和練習(xí)前面,都加上了星號(hào)(?)。帶星號(hào)的章節(jié)也不一定就比不帶星號(hào)的更難,但可能要求了解更多的數(shù)學(xué)知識(shí)。類似地,帶星號(hào)的練習(xí)可能要求有更好的數(shù)學(xué)背景或創(chuàng)造力。 致使用本書的學(xué)生 希望本教材能為學(xué)生們提供關(guān)于算法這一領(lǐng)域的有趣介紹。我們力求使書中給出的每一個(gè)算法都易于理解和有趣。為了在同學(xué)們遇到不熟悉或比較困難的算法時(shí)提供幫助,我們逐個(gè)步驟地描述每一個(gè)算法。此外,為了便于大家理解書中對(duì)算法的分析,對(duì)于其中所需的數(shù)學(xué)知識(shí),我們給出了詳細(xì)的解釋。如果對(duì)某一主題已經(jīng)有所了解,會(huì)發(fā)現(xiàn)根據(jù)書中各章的編排順序,可以跳過(guò)一些介紹性的小節(jié),直接閱讀更高級(jí)的內(nèi)容。 本書是一本大部頭著作,讀者所修的課程可能只講授其中的一部分。我們?cè)噲D使它能成為一本現(xiàn)在對(duì)讀者有用的教材,將來(lái)在讀者的職業(yè)生涯中,也能成為一本案頭的數(shù)學(xué)參考書或工程實(shí)踐手冊(cè)。 閱讀本書需要哪些預(yù)備知識(shí)呢· 讀者需要有一些程序設(shè)計(jì)方面的經(jīng)驗(yàn),尤其需要理解遞歸過(guò)程和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如數(shù)組和鏈表。 讀者應(yīng)該能較為熟練地利用數(shù)學(xué)歸納法進(jìn)行證明。書中有一些內(nèi)容要求讀者具備初等微積分方面的知識(shí)。除此之外,本書的第一部分和第八部分將介紹讀者需要用到的所有數(shù)學(xué)技巧。 我們收到讀者的反饋,他們強(qiáng)烈希望提供練習(xí)和思考題的答案,為此,我們?cè)谡旧辖o出了少數(shù)練習(xí)和思考題的答案,讀者可以根據(jù)我們的答案來(lái)檢驗(yàn)自己的解答。 致使用本書的專業(yè)技術(shù)人員 本書涉及的主題非常廣泛,因而是一本很好的算法參考手冊(cè)。因?yàn)槊恳徽露际窍鄬?duì)獨(dú)立的,所以讀者可以重點(diǎn)查閱自己感興趣的主題。 在我們所討論的算法中,多數(shù)都有著極大的實(shí)用價(jià)值。因此,我們?cè)跁猩婕傲怂惴▽?shí)現(xiàn)方面的考慮和其他工程方面的問(wèn)題。對(duì)于那些為數(shù)不多的、主要具有理論研究?jī)r(jià)值的算法,通常還給出其實(shí)用的替代算法。 如果希望實(shí)現(xiàn)這些算法中的任何一個(gè),你會(huì)發(fā)現(xiàn)將書中的偽代碼翻譯成你熟悉的某種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言是一件相當(dāng)直接的事。偽代碼被設(shè)計(jì)成能夠清晰、簡(jiǎn)明地描述每一個(gè)算法。因此,我們不考慮錯(cuò)誤處理和其他需要對(duì)讀者所用編程環(huán)境有特定假設(shè)的軟件工程問(wèn)題。我們力求簡(jiǎn)單而直接地給出每一個(gè)算法,而不會(huì)讓某種特定程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的特殊性掩蓋算法的本質(zhì)內(nèi)容。 如果你是在課堂外使用本書,那么可能無(wú)法從教師那里得到答案來(lái)驗(yàn)證自己的解答,因此,我們?cè)诰W(wǎng)站上給出了部分練習(xí)和思考題的答案,讀者可以免費(fèi)下載參考。 致我們的同事 我們?cè)诒緯薪o出了詳盡的參考文獻(xiàn)。每一章在結(jié)束時(shí)都給出了“本章注記”,介紹一些歷史性的細(xì)節(jié)和參考文獻(xiàn)。但是,各章的注記并沒(méi)有提供整個(gè)算法領(lǐng)域的全部參考文獻(xiàn)。有一點(diǎn)可能是讓人難以置信的,就是在本書這樣一本大部頭中,由于篇幅的原因,很多有趣的算法都沒(méi)能包括進(jìn)來(lái)。 盡管學(xué)生們發(fā)來(lái)了大量的請(qǐng)求,希望我們提供思考題和練習(xí)的解答,但我們還是決定基本上不提供思考題和練習(xí)的參考答案(少數(shù)除外),以打消學(xué)生們?cè)噲D查閱答案,而不是自己動(dòng)手得出答案的念頭。 第3版中所做的修改 在本書的第2版和第3版之間有哪些變化呢·這兩版之間的變化量和第2版與第1版之間的變化量相當(dāng),正如在第2版的變化中所說(shuō),這些變化可以說(shuō)不太大,也可以說(shuō)很大,具體要看讀者怎么看待這些變化了。 快速地瀏覽一遍目錄,你就會(huì)發(fā)現(xiàn),第2版中的多數(shù)章節(jié)在第3版中都出現(xiàn)了。在第3版中,去掉了兩章和一節(jié)的內(nèi)容,新增加了三章以及兩節(jié)的內(nèi)容。如果單從目錄來(lái)判斷第3版中改動(dòng)的范圍,得出的結(jié)論很可能是改動(dòng)不大。 我們依然保持前兩版的組織結(jié)構(gòu),既按照問(wèn)題領(lǐng)域又根據(jù)技術(shù)來(lái)組織章節(jié)內(nèi)容。書中既包含基于技術(shù)的章,如分治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心算法、攤還分析、NP完全性和近似算法,也包含關(guān)于排序、動(dòng)態(tài)集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖問(wèn)題算法的完整部分。我們發(fā)現(xiàn)雖然讀者需要了解如何應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)和分析算法,但是思考題中很少提示應(yīng)用哪個(gè)技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。 下面總結(jié)了第3版的主要變化: 新增了討論van Emde Boas樹和多線程算法的章節(jié),并且將矩陣基礎(chǔ)移至附錄。 修訂了遞歸式那一章的內(nèi)容,更廣泛地覆蓋分治法,并且前兩節(jié)介紹了應(yīng)用分治法解決兩個(gè)問(wèn)題。4.2節(jié)介紹了用于矩陣乘法的Strassen算法,關(guān)于矩陣運(yùn)算的內(nèi)容已從本章移除。 移除兩章很少講授的內(nèi)容:二項(xiàng)堆和排序網(wǎng)絡(luò)。排序網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵思想——0-1原理,在本版的思考題8-7中作為比較交換算法的0-1排序引理進(jìn)行介紹。斐波那契堆的處理不再依賴二項(xiàng)堆。 修訂了動(dòng)態(tài)規(guī)劃和貪心算法相關(guān)內(nèi)容。與第2版中的裝配線調(diào)度問(wèn)題相比,本版用一個(gè)更有趣的問(wèn)題——鋼條切割來(lái)引入動(dòng)態(tài)規(guī)劃。而且,我們比在第2版中更強(qiáng)調(diào)助記性,并且引入子問(wèn)題圖這一概念來(lái)闡釋動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的運(yùn)行時(shí)間。在我們給出的貪心算法例子(活動(dòng)選擇問(wèn)題)中,我們以更直接的方式給出貪心算法。 我們從二叉搜索樹(包括紅黑樹)刪除一個(gè)結(jié)點(diǎn)的方式,現(xiàn)在保證實(shí)際所刪除的結(jié)點(diǎn)就是請(qǐng)求刪除的結(jié)點(diǎn)(在前兩版中,有些情況下某個(gè)其他結(jié)點(diǎn)可能被刪除)。用這種新的方式刪除結(jié)點(diǎn),如果程序的其他部分保持指針指向樹中的結(jié)點(diǎn),那么終止時(shí)就不會(huì)錯(cuò)誤地將指針指向已刪去的結(jié)點(diǎn)。 流網(wǎng)絡(luò)相關(guān)材料現(xiàn)在基于邊上的全部流。這種方法比前兩版中使用的凈流更直觀。 由于關(guān)于矩陣基礎(chǔ)和Strassen算法的材料移到了其他章,矩陣運(yùn)算這一章的內(nèi)容比第2版中所占的篇幅更小。 修改了對(duì)Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的討論。 修正了上一版中的一些錯(cuò)誤。在網(wǎng)站上,這些錯(cuò)誤大多數(shù)都已在第2版的勘誤中給出,但是有些沒(méi)有給出。 根據(jù)許多讀者的要求,我們改變了書中偽代碼的語(yǔ)法,現(xiàn)在用“=”表示賦值,用“==”表示檢驗(yàn)相等,正如C、C++、Java和Python所用的。同樣,我們不再使用關(guān)鍵字do和then而是使用“//”作為程序行末尾的注釋符號(hào)。我們現(xiàn)在還使用點(diǎn)標(biāo)記法表明對(duì)象屬性。書中的偽代碼仍是過(guò)程化的,而不是面向?qū)ο蟮。換句話說(shuō),我們只是簡(jiǎn)單地調(diào)用過(guò)程,將對(duì)象作為參數(shù)傳遞,而不是關(guān)于對(duì)象的運(yùn)行方法。 新增100道練習(xí)和28道思考題,還更新并補(bǔ)充了參考文獻(xiàn)。 最后,我們對(duì)書中的語(yǔ)句、段落和小節(jié)進(jìn)行了一些調(diào)整,以使本書條理更清晰。 網(wǎng)站 讀者可以通過(guò)網(wǎng)站來(lái)獲取補(bǔ)充資料,以及與我們聯(lián)系。這個(gè)網(wǎng)站上給出了已知錯(cuò)誤的清單、部分練習(xí)和思考題的答案等。此外,網(wǎng)站上還告訴讀者如何報(bào)告錯(cuò)誤或者提出建議。 第3版致謝 我們已經(jīng)與MIT Press合作20多年,建立了很好的合作關(guān)系!感謝Ellen Faran、Bob Prior、Ada Brunstein和Mary Reilly的幫助和支持。 在出版第3版時(shí),我們?cè)谶_(dá)特茅斯學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系、MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室、哥倫比亞大學(xué)工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系從事教學(xué)和科研工作。感謝這些學(xué)校和同事為我們提供的支持和實(shí)驗(yàn)環(huán)境。 Julie Sussman,P.P.A擔(dān)當(dāng)本書第3版的技術(shù)編輯,再次拯救了我們。每次審閱,我們都覺(jué)得已經(jīng)消除了錯(cuò)誤,但是Julie還是發(fā)現(xiàn)了許多錯(cuò)誤。她還幫我們改進(jìn)了幾處文字表述。如果有技術(shù)編輯名人堂,Julie一定第一輪就可以入選。Julie是非凡的,我們?cè)趺锤兄x都是不夠的。Priya Natarajan也發(fā)現(xiàn)了一些錯(cuò)誤,使得我們可以在將本書交給出版社前修正這些錯(cuò)誤。書中的任何錯(cuò)誤(毫無(wú)疑問(wèn),一定存在一些錯(cuò)誤)都由作者負(fù)責(zé)(或許這些錯(cuò)誤有些是Julie審閱材料后引入的)。 對(duì)于van Emde Boas樹的處理出自于Erik Demaine的筆記,轉(zhuǎn)而也受到Michael Bender的影響。此外,我還將Javed Aslam、Bradley Kuszmaul和Hui Zha的思想也整合到這一版。 多線程算法這一章是基于與Harald Prokop一起撰寫的筆記,其他在MIT從事Cilk項(xiàng)目的同事也對(duì)本部分內(nèi)容有所貢獻(xiàn),包括Bradley Kuszmaul和Matteo Frigo。多線程偽代碼的設(shè)計(jì)靈感來(lái)自MIT Cilk擴(kuò)展到C,以及由Cilk Arts的Cilk++擴(kuò)展到C++。 我們還要感謝許多第1版和第2版的讀者,他們報(bào)告了所發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤,或者提出了改進(jìn)本書的建議。我們修正了全部報(bào)告來(lái)的真實(shí)錯(cuò)誤,并且盡可能多地采納了讀者的建議。我們很高興有這么多的人為本書做出貢獻(xiàn),但是很遺憾我們無(wú)法全部列出這些貢獻(xiàn)者。 最后,非常感謝我們各自的妻子Nicole Cormen、Wendy Leiserson、Gail Rivest和Rebecca Ivry,還有我們的孩子Ricky、Will、Debby和Katie Leiserson,Alex和Christopher Rivest,以及Molly、Noah和Benjamin Stein。感謝他們?cè)谖覀儗懽鞅緯^(guò)程中給予的愛(ài)和支持。正是由于有了來(lái)自家庭的耐心和鼓勵(lì),本書的寫作工作才得以完成。謹(jǐn)將此書獻(xiàn)給他們。 Thomas H.Cormen,新罕布什爾州黎巴嫩市 Charles E.Leiserson,馬薩諸塞州劍橋市 Ronald L.Rivest,馬薩諸塞州劍橋市 Clifford Stein,紐約州紐約市 譯者序 我從1994年開始每年都為本科生講授《算法設(shè)計(jì)與分析》課程,粗略地統(tǒng)計(jì)一下發(fā)現(xiàn)至今已有5000余名各類學(xué)生聽過(guò)該課。算法的重要性不言而喻,因?yàn)椴还苄赂拍、新方法、新理論如何引人注目,信息的表示與處理總是計(jì)算技術(shù)(含軟件、硬件、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、安全、智能等)永恒的主題。信息處理的核心是算法,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,設(shè)計(jì)高效的算法顯得格外重要。 當(dāng)初,為了教好這門基礎(chǔ)必修課,提高教學(xué)質(zhì)量,我覺(jué)得應(yīng)該從教學(xué)內(nèi)容的改革入手,具體來(lái)說(shuō),采用的教材應(yīng)該與國(guó)際一流大學(xué)接軌。1997年訪美期間,在Stanford大學(xué)了解到他們采用的教材是Thomas H. Cormen等編著的《Introduction to Algorithms》,于是從Stanford書店買了一本帶回來(lái),從第二年開始便改用該書作教材。至今,15年過(guò)去了,我們一直追隨其變遷,從第二版到第三版。教學(xué)實(shí)踐證明它確實(shí)是一本好教材,難怪世界范圍內(nèi)包括MIT、CMU、Stanford、UCB、Cornell、UIUC等國(guó)際國(guó)內(nèi)名校在內(nèi)的1000余所大學(xué)都一直用它作為教材或教學(xué)參考書,也難怪它印數(shù)巨大且在《高引用計(jì)算機(jī)科學(xué)文獻(xiàn)》(《Most Cited Computer Science Citations》)一覽表中名列前茅。 這是一本有1200多頁(yè)的厚書,教學(xué)內(nèi)容非常豐富,不但涵蓋了典型算法、算法分析、算法設(shè)計(jì)方法和NP完全等內(nèi)容,而且還包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),甚至高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的介紹。后者可作為國(guó)內(nèi)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程的教材或教學(xué)參考資料。在學(xué)時(shí)有限的情況下,要在本科階段教完前者的所有內(nèi)容也是困難的,故要做取舍。好在該書的各個(gè)章節(jié)相對(duì)獨(dú)立且難度由淺入深,我們的做法是將相對(duì)容易的一般的入門性內(nèi)容留在本科階段,而將相對(duì)難的專門的較深入的內(nèi)容并入研究生課程《算法及復(fù)雜性》或《計(jì)算復(fù)雜性》。除本校外,本人就曾多次應(yīng)邀在蘭州大學(xué)、湖南大學(xué)和浙江師范大學(xué)等院校為研究生講授過(guò)這些內(nèi)容。其實(shí)該書也適合希望增強(qiáng)自身程序設(shè)計(jì)能力和程序評(píng)判能力的廣大應(yīng)用計(jì)算技術(shù)的社會(huì)公眾,特別是參加信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽和ACM程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽的選手及其教練員。 教學(xué)過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)該書具有以下特點(diǎn):(1)選材與時(shí)俱進(jìn),具有實(shí)用性且能引起讀者的興趣。該書中研究的許多問(wèn)題都是當(dāng)前現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。(2)采用偽碼描述算法,既簡(jiǎn)潔易懂又便于抓住本質(zhì),再配上豐富的插圖來(lái)描述和解釋算法的執(zhí)行過(guò)程使得教學(xué)內(nèi)容更加通俗,便于自學(xué)。(3)對(duì)算法正確性和復(fù)雜性的分析比較全面,既有嚴(yán)密的論證,又有直觀的解釋。(4)既有結(jié)論性知識(shí)的介紹,也有逐步導(dǎo)出結(jié)論的研究過(guò)程的展示。(5)豐富的練習(xí)題和思考題使得及時(shí)檢驗(yàn)所學(xué)知識(shí)掌握情況和進(jìn)一步拓展學(xué)習(xí)內(nèi)容成為可能。 同時(shí),我們也注意到:學(xué)生們總是反映看英文版教材速度太慢,所以他們總是想方設(shè)法再找一本中譯版來(lái)閱讀。正是這樣的背景,在第三版的《Introduction to Algorithms》出版后,我們應(yīng)機(jī)械工業(yè)出版社編輯的邀請(qǐng),啟動(dòng)了長(zhǎng)久的翻譯工程,先后參加翻譯工作的老師有:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)的殷建平教授(翻譯第1~3章)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的徐云教授(翻譯第10~14章、第18~21章和第27章)、南開大學(xué)的王剛教授(翻譯第4章和第15~17章)、南開大學(xué)的劉曉光教授(翻譯第6~9章)、南開大學(xué)的蘇明副研究員(翻譯第5章和第28~30章)、上海交通大學(xué)的鄒恒明教授(翻譯第22~26章)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)的王宏志副教授(翻譯第31~35章和附錄部分)。由于水平有限且工作量巨大,譯文中一定存在許多不足,在此敬請(qǐng)各位同行專家學(xué)者和廣大讀者批評(píng)指正,歡迎大家將發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤或提出的意見與建議發(fā)送到郵箱。在整個(gè)工程即將完成之際,我們特別要感謝機(jī)械工業(yè)出版社的溫莉芳老師和王春華老師,沒(méi)有你們的信任、耐心和支持整個(gè)翻譯工作不可能完成。 殷建平 2012年11月于長(zhǎng)沙
Thomas H. Cormen (托馬斯·科爾曼),達(dá)特茅斯學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、系主任。目前的研究興趣包括:算法工程、并行計(jì)算、具有高延遲的加速計(jì)算。他分別于1993年、1986年獲得麻省理工學(xué)院電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士、碩士學(xué)位,師從Charles E. Leiserson教授。由于他在計(jì)算機(jī)教育領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn),Cormen教授榮獲2009年ACM杰出教員獎(jiǎng)。
Charles E. Leiserson(查爾斯·雷瑟爾森),麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT超級(jí)計(jì)算技術(shù)研究組,并是MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室計(jì)算理論研究組的成員。他的研究興趣集中在并行和分布式計(jì)算的理論原理,尤其是與工程現(xiàn)實(shí)相關(guān)的技術(shù)研究。Leiserson教授擁有卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,還是ACM、IEEE和SIAM的會(huì)士。 Ronald L. Rivest (羅納德·李維斯特),現(xiàn)任麻省理工學(xué)院電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系安德魯與厄納·維特爾比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的成員,并領(lǐng)導(dǎo)著其中的信息安全和隱私中心。他1977年從斯坦福大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,主要從事密碼安全、計(jì)算機(jī)安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起發(fā)明了RSA公鑰算法,這個(gè)算法在信息安全中獲得最大的突破,這一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM圖靈獎(jiǎng)。他現(xiàn)在擔(dān)任國(guó)家密碼學(xué)會(huì)的負(fù)責(zé)人。 Clifford Stein(克利福德·斯坦),哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系教授,他還是工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系的系主任。在加入哥倫比亞大學(xué)大學(xué)之前,他在達(dá)特茅斯學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系任教9年。Stein教授擁有MIT碩士和博士學(xué)位。他的研究興趣包括:算法的設(shè)計(jì)與分析,組合優(yōu)化、運(yùn)籌學(xué)、網(wǎng)絡(luò)算法、調(diào)度、算法工程和生物計(jì)算。
出版者的話
譯者序 前言 第一部分 基礎(chǔ)知識(shí) 第1章 算法在計(jì)算中的作用 1.1 算法 1.2 作為一種技術(shù)的算法 思考題 本章注記 第2章 算法基礎(chǔ) 2.1 插入排序 2.2 分析算法 2.3 設(shè)計(jì)算法 2.3.1 分治法 2.3.2 分析分治算法 思考題 本章注記 第3章 函數(shù)的增長(zhǎng) 3.1 漸近記號(hào) 3.2 標(biāo)準(zhǔn)記號(hào)與常用函數(shù) 思考題 本章注記 第4章 分治策略 4.1 最大子數(shù)組問(wèn)題 4.2 矩陣乘法的Strassen算法 4.3 用代入法求解遞歸式 4.4 用遞歸樹方法求解遞歸式 4.5 用主方法求解遞歸式 4.6 證明主定理 4.6.1 對(duì)b的冪證明主定理 4.6.2 向下取整和向上取整 思考題 本章注記 第5章 概率分析和隨機(jī)算法 5.1 雇用問(wèn)題 5.2 指示器隨機(jī)變量 5.3 隨機(jī)算法 5.4 概率分析和指示器隨機(jī)變量的進(jìn)一步使用 5.4.1 生日悖論 5.4.2 球與箱子 5.4.3 特征序列 5.4.4 在線雇用問(wèn)題 思考題 本章注記 第二部分 排序和順序統(tǒng)計(jì)量 第6章 堆排序 6.1 堆 6.2 維護(hù)堆的性質(zhì) 6.3 建堆 6.4 堆排序算法 6.5 優(yōu)先隊(duì)列 思考題 本章注記 第7章 快速排序 7.1 快速排序的描述 7.2 快速排序的性能 7.3 快速排序的隨機(jī)化版本 7.4 快速排序分析 7.4.1 最壞情況分析 7.4.2 期望運(yùn)行時(shí)間 思考題 本章注記 第8章 線性時(shí)間排序 8.1 排序算法的下界 8.2 計(jì)數(shù)排序 8.3 基數(shù)排序 8.4 桶排序 思考題 本章注記 第9章 中位數(shù)和順序統(tǒng)計(jì)量 9.1 最小值和最大值 9.2 期望為線性時(shí)間的選擇算法 9.3 最壞情況為線性時(shí)間的選擇算法 思考題 本章注記 第三部分 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第10章 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 10.1 棧和隊(duì)列 10.2 鏈表 10.3 指針和對(duì)象的實(shí)現(xiàn) 10.4 有根樹的表示 思考題 本章注記 第11章 散列表 11.1 直接尋址表 11.2 散列表 11.3 散列函數(shù) 11.3.1 除法散列法 11.3.2 乘法散列法 11.3.3 全域散列法 11.4 開放尋址法 11.5 完全散列 思考題 本章注記 第12章 二叉搜索樹 12.1 什么是二叉搜索樹 12.2 查詢二叉搜索樹 12.3 插入和刪除 12.4 隨機(jī)構(gòu)建二叉搜索樹 思考題 本章注記 第13章 紅黑樹 13.1 紅黑樹的性質(zhì) 13.2 旋轉(zhuǎn) 13.3 插入 13.4 刪除 思考題 本章注記 第14章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)張 14.1 動(dòng)態(tài)順序統(tǒng)計(jì) 14.2 如何擴(kuò)張數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 14.3 區(qū)間樹 思考題 本章注記 第四部分 高級(jí)設(shè)計(jì)和分析技術(shù) 第15章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 15.1 鋼條切割 15.2 矩陣鏈乘法 15.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理 15.4 最長(zhǎng)公共子序列 15.5 最優(yōu)二叉搜索樹 思考題 本章注記 第16章 貪心算法 16.1 活動(dòng)選擇問(wèn)題 16.2 貪心算法原理 16.3 赫夫曼編碼 16.4 擬陣和貪心算法 16.5 用擬陣求解任務(wù)調(diào)度問(wèn)題 思考題 本章注記 第17章 攤還分析 17.1 聚合分析 17.2 核算法 17.3 勢(shì)能法 17.4 動(dòng)態(tài)表 17.4.1 表擴(kuò)張 17.4.2 表擴(kuò)張和收縮 思考題 本章注記 第五部分 高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第18章 B樹 18.1 B樹的定義 18.2 B樹上的基本操作 18.3 從B樹中刪除關(guān)鍵字 思考題 本章注記 第19章 斐波那契堆 19.1 斐波那契堆結(jié)構(gòu) 19.2 可合并堆操作 19.3 關(guān)鍵字減值和刪除一個(gè)結(jié)點(diǎn) 19.4 最大度數(shù)的界 思考題 本章注記 第20章 van Emde Boas樹 20.1 基本方法 20.2 遞歸結(jié)構(gòu) 20.2.1 原型van Emde Boas結(jié)構(gòu) 20.2.2 原型van Emde Boas結(jié)構(gòu)上的操作 20.3 van Emde Boas樹及其操作 20.3.1 van Emde Boas樹 20.3.2 van Emde Boas樹的操作 思考題 本章注記 第21章 用于不相交集合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 21.1 不相交集合的操作 21.2 不相交集合的鏈表表示 21.3 不相交集合森林 *21.4 帶路徑壓縮的按秩合并的分析 思考題 本章注記 第六部分 圖算法 第22章 基本的圖算法 22.1 圖的表示 22.2 廣度優(yōu)先搜索 22.3 深度優(yōu)先搜索 22.4 拓?fù)渑判?br />22.5 強(qiáng)連通分量 思考題 本章注記 第23章 最小生成樹 23.1 最小生成樹的形成 23.2 Kruskal算法和Prim算法 思考題 本章注記 第24章 單源最短路徑 24.1 Bellman-Ford算法 24.2 有向無(wú)環(huán)圖中的單源最短路徑問(wèn)題 24.3 Dijkstra算法 24.4 差分約束和最短路徑 24.5 最短路徑性質(zhì)的證明 思考題 本章注記 第25章 所有結(jié)點(diǎn)對(duì)的最短路徑問(wèn)題 25.1 最短路徑和矩陣乘法 25.2 Floyd?Warshall算法 25.3 用于稀疏圖的Johnson算法 思考題 本章注記 第26章 最大流 26.1 流網(wǎng)絡(luò) 26.2 Ford\Fulkerson方法 26.3 最大二分匹配 26.4 推送重貼標(biāo)簽算法 26.5 前置重貼標(biāo)簽算法 思考題 本章注記 第七部分 算法問(wèn)題選編 第27章 多線程算法 27.1 動(dòng)態(tài)多線程基礎(chǔ) 27.2 多線程矩陣乘法 27.3 多線程歸并排序 思考題 本章注記 第28章 矩陣運(yùn)算 28.1 求解線性方程組 28.2 矩陣求逆 28.3 對(duì)稱正定矩陣和最小二乘逼近 思考題 本章注記 第29章 線性規(guī)劃 29.1 標(biāo)準(zhǔn)型和松弛型 29.2 將問(wèn)題表達(dá)為線性規(guī)劃 29.3 單純形算法 29.4 對(duì)偶性 29.5 初始基本可行解 思考題 本章注記 第30章 多項(xiàng)式與快速傅里葉變換 30.1 多項(xiàng)式的表示 30.2 DFT與FFT 30.3 高效FFT實(shí)現(xiàn) 思考題 本章注記 第31章 數(shù)論算法 31.1 基礎(chǔ)數(shù)論概念 31.2 最大公約數(shù) 31.3 模運(yùn)算 31.4 求解模線性方程 31.5 中國(guó)余數(shù)定理 31.6 元素的冪 31.7 RSA公鑰加密系統(tǒng) 31.8 素?cái)?shù)的測(cè)試 31.9 整數(shù)的因子分解 思考題 本章注記 第32章 字符串匹配 32.1 樸素字符串匹配算法 32.2 Rabin\Karp算法 32.3 利用有限自動(dòng)機(jī)進(jìn)行字符串匹配 32.4 Knuth-Morris-Pratt算法 思考題 本章注記 第33章 計(jì)算幾何學(xué) 33.1 線段的性質(zhì) 33.2 確定任意一對(duì)線段是否相交 33.3 尋找凸包 33.4 尋找最近點(diǎn)對(duì) 思考題 本章注記 第34章 NP完全性 34.1 多項(xiàng)式時(shí)間 34.2 多項(xiàng)式時(shí)間的驗(yàn)證 34.3 NP完全性與可歸約性 34.4 NP完全性的證明 34.5 NP完全問(wèn)題 34.5.1 團(tuán)問(wèn)題 34.5.2 頂點(diǎn)覆蓋問(wèn)題 34.5.3 哈密頓回路問(wèn)題 34.5.4 旅行商問(wèn)題 34.5.5 子集和問(wèn)題 思考題 本章注記 第35章 近似算法 35.1 頂點(diǎn)覆蓋問(wèn)題 35.2 旅行商問(wèn)題 35.2.1 滿足三角不等式的旅行商問(wèn)題 35.2.2 一般旅行商問(wèn)題 35.3 集合覆蓋問(wèn)題 35.4 隨機(jī)化和線性規(guī)劃 35.5 子集和問(wèn)題 思考題 本章注記 第八部分 附錄:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) 附錄A 求和 A.1 求和公式及其性質(zhì) A.2 確定求和時(shí)間的界 思考題 附錄注記 附錄B 集合等離散數(shù)學(xué)內(nèi)容 B.1 集合 B.2 關(guān)系 B.3 函數(shù) B.4 圖 B.5 樹 B.5.1 自由樹 B.5.2 有根樹和有序樹 B.5.3 二叉樹和位置樹 思考題 附錄注記 附錄C 計(jì)數(shù)與概率 C.1 計(jì)數(shù) C.2 概率 C.3 離散隨機(jī)變量 C.4 幾何分布與二項(xiàng)分布 *C.5 二項(xiàng)分布的尾部 思考題 附錄注記 附錄D 矩陣 D.1 矩陣與矩陣運(yùn)算 D.2 矩陣基本性質(zhì) 思考題 附錄注記 參考文獻(xiàn) 索引
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