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事件挖掘的理論算法及應(yīng)用 《事件挖掘的理論算法及應(yīng)用》是對作者近年承擔(dān)及完成的事件挖掘相關(guān)科研課題的一個很好的總結(jié)。主要內(nèi)容包括ITIL事件管理、智能云管理、智能家居、醫(yī)療保健以及惡意軟件檢測等眾多科研課題中,事件挖掘所應(yīng)用的理論、算法及應(yīng)用成果的介紹和展示。 《事件挖掘的理論算法及應(yīng)用》系統(tǒng)介紹了時(shí)間以及日志挖掘的主要算法,同時(shí)重點(diǎn)闡述了事件挖掘在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理方面的應(yīng)用。本書首先介紹了如何將不同格式和內(nèi)容的日志數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為規(guī)范格式以方便整合和后續(xù)分析,以及如何對系統(tǒng)的監(jiān)控程序進(jìn)行優(yōu)化和配置。然后,系統(tǒng)闡述了如何從日志和事件數(shù)據(jù)中挖掘有用的模式和知識,詳細(xì)描述了各種高效和智能的模式挖掘和問題定位的算法。最后,還討論了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜系統(tǒng)管理以及實(shí)踐總結(jié)在社交媒體上的應(yīng)用。
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