前言
章MATLAB基礎(chǔ)教程
1.1MATLAB簡介
1.2MATLAB數(shù)值計算
1.3MATLAB繪圖功能
1.4MATLAB的特殊圖形繪制
1.5MATLAB程序設(shè)計
第2章語音信號處理基礎(chǔ)實驗
2.1語音采集與讀寫實驗
2.2語音編輯實驗
2.3聲強與響度實驗
2.4語音信號生成的數(shù)學(xué)模型
2.5語音信號的預(yù)處理
第3章語音信號分析實驗
3.1語音分幀與加窗
3.2短時時域分析
3.3短時頻域分析
3.4倒譜分析與MFCC系數(shù)
3.5線性預(yù)測分析
3.6線譜對轉(zhuǎn)換實驗
第4章語音信號特征提取實驗
4.1語音端點檢測實驗
4.2基音周期檢測實驗
4.3共振峰估計實驗
第5章語音增強實驗
5.1基于自適應(yīng)濾波器法的語音降噪實驗
5.2基于譜減法的語音降噪實驗
5.3基于維納濾波的語音降噪實驗
5.4基于小波分解的語音降噪實驗
第6章語音編碼實驗
6.1PCM編解碼實驗
6.2LPC編解碼實驗
6.3ADPCM編解碼實驗
第7章語音合成與轉(zhuǎn)換實驗
7.1幀合并實驗
7.2基于線性預(yù)測的語音合成實驗
7.3基于共振峰檢測和基音參數(shù)的語音合成實驗
7.4語音信號的變調(diào)與變速實驗
第8章語音隱藏實驗
8.1LSB語音信息隱藏實驗
8.2回聲法語音信息隱藏實驗
第9章聲源定位實驗
9.1簡單房間回響模型
9.2基于廣義互相關(guān)的聲源定位實驗
9.3基于空間譜估計的聲源定位實驗
0章語音識別實驗
10.1基于動態(tài)時間規(guī)整（DTW）的孤立字語音識別實驗
10.2基于隱馬爾可夫模型（HMM）的孤立字語音識別實驗
1章說話人識別實驗
11.1基于矢量量化（VQ）的說話人識別實驗
11.2基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗
2章語音情感識別實驗
12.1基于K近鄰分類算法的語音情感識別實驗
12.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別
12.3基于支持向量機的語音情感識別
12.4基于特征降維的語音情感識別
3章實用語音信號處理平臺
13.1基于MFC的語音信號處理軟件平臺
13.2基于嵌入式Linux的音頻驅(qū)動程序移植
13.3實時語音信號處理硬件平臺