第1章 隨機(jī)事件和概率
1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算規(guī)律
1.2 古典概型與幾何概型
1.3 概率的公理化定義及其性質(zhì)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨(dú)立性n重貝努里試驗(yàn)概型
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2.1 一維隨機(jī)變量
2.2 多維隨機(jī)變量
2.3 條件分布獨(dú)立性 
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的三個分布
習(xí)題2
第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學(xué)期望與方差
3.2 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
3.3 矩與協(xié)方差矩陣
3.4條件數(shù)學(xué)期望
習(xí)題3
第4章特征函數(shù)
4.1 特征函數(shù)的定義及其性質(zhì)
4.2 反演公式與性定理
4.3 多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)
4.4 母函數(shù)
習(xí)題4
第5章極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
5.3強(qiáng)大數(shù)定律
5.4 幾種收斂的關(guān)系
習(xí)題5 
第6章抽樣分布
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.2 常用統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征及其分布
6.3抽樣分布定理
習(xí)題6
第7章參數(shù)估計(jì)
7.1 矩法與極大似然法
7.2無偏性與優(yōu)效性
7.3 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7 
第8章假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 引言
8.2參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 非參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 佳檢驗(yàn)
習(xí)題8 
第9章 線性回歸與方差分析
9.1 線性回歸模型
9.2小二乘法估計(jì)
9.3 模型參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
9.4 單因素方差分析
習(xí)題9
習(xí)題參考答案
附錄1 常用分布表
附錄2 -項(xiàng)分布
附錄3 泊松(Poisson)分布 
附錄4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄5 t—分布上側(cè)分位數(shù)表 
附錄6 x2—分布上側(cè)分位數(shù)表
附錄7 F-分布上側(cè)分位數(shù)表
參考文獻(xiàn)