第1章 概率論基礎知識
1.1 隨機事件與概率
1.2 計數技術和概率的計算
1.3 條件概率、貝葉斯公式及事件的獨立性
1.4 隨機變量和概率分布
1.5 矩和矩母函數
1.6 常見的分布
1.7 協方差與相關系數
1.8 隨機變量的函數
習題1


第2章 統計量與抽樣分布
2.1 總體和樣本
2.2 統計量
2.3 樣本數字特征
2.4 三類重要分布
2.5 抽樣分布
習題2


第3章 參數估計
3.1 矩法估計和極大似然估計
3.2 點估計量的優(yōu)良性
3.3 有效估計與一致最小方差無偏估計
3.4 區(qū)間估計
習題3


第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的概念與步驟
4.2 正態(tài)總體參數的假設檢驗
4.3 計數的卡方檢驗
4.4 似然比檢驗
習題4


第5章 貝葉斯統計及決策理論
5.1 引言
5.2 貝葉斯點估計
5.3 貝葉斯置信區(qū)間或可信區(qū)間
5.4 貝葉斯假設檢驗
5.5 貝葉斯決策理論
習題5


第6章 試驗設計與方差分析
6.1 試驗設計的基本概念
6.2 完全隨機設計
6.3 隨機單位組設計
6.4 拉丁方設計
6.5 因子設計
6.6 優(yōu)化設計
6.7 方差分析的基本原理
6.8 單因素方差分析
6.9 兩因素方差分析
習題6


附錄1 標準正態(tài)分布表
附錄2 X2分布表
附錄3 F分布臨界值表
附錄4 t分布表