前言
第一章　概率論的基本概念
§1　隨機(jī)試驗(yàn)
§2　樣本空間、隨機(jī)事件
§3　頻率與概率
§4　等可能概型（古典概型）
§5　條件概率
§6　獨(dú)立性
小結(jié)
習(xí)題
§1　隨機(jī)變量
§2　離散型隨機(jī)變量及其分布律
§3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§4　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
§5　隨機(jī)變量的函數(shù)的分布

前言
第一章　概率論的基本概念
§1　隨機(jī)試驗(yàn)
§2　樣本空間、隨機(jī)事件
§3　頻率與概率
§4　等可能概型（古典概型）
§5　條件概率
§6　獨(dú)立性
小結(jié)
習(xí)題

第二章　隨機(jī)變量及其分布
§1　隨機(jī)變量
§2　離散型隨機(jī)變量及其分布律
§3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§4　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
§5　隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
小結(jié)
習(xí)題

第三章　多維隨機(jī)變量及其分布
§1　二維隨機(jī)變量
§2　邊緣分布
§3　條件分布
§4　相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
§5　兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
小結(jié)
習(xí)題

第四章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§1　數(shù)學(xué)期望
§2　方差
§3　協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
§4　矩、協(xié)方差矩陣
小結(jié)
習(xí)題

第五章　大數(shù)定律及中心極限定理
§1　大數(shù)定律
§2　中心極限定理
小結(jié)
習(xí)題

第六章　樣本及抽樣分布
§1　隨機(jī)樣本
§2　直方圖和箱線圖
§3　抽樣分布
小結(jié)
習(xí)題

第七章　參數(shù)估計(jì)
§1　點(diǎn)估計(jì)
§2　基于截尾樣本的最大似然估計(jì)
§3　估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
§4　區(qū)間估計(jì)
§5　正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
§6　（0-1）分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
§7　單側(cè)置信區(qū)間
小結(jié)
習(xí)題

第八章　假設(shè)檢驗(yàn)
§1　假設(shè)檢驗(yàn)
§2　正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
§3　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
§4　置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系
§5　樣本容量的選取
§6　分布擬合檢驗(yàn)
§7　秩和檢驗(yàn)
§8　假設(shè)檢驗(yàn)問題的p值法
小結(jié)
習(xí)題

第九章　方差分析及回歸分析
§1　單因素試驗(yàn)的方差分析
§2　雙因素試驗(yàn)的方差分析
§3　一元線性回歸
§4　多元線性回歸
小結(jié)
習(xí)題

第十章　bootstrap方法
§1　模擬各種分布的隨機(jī)變量
§2　非參數(shù)bootstrap方法
§3　參數(shù)bootstrap方法
小結(jié)
習(xí)題

第十一章　在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用Excel軟件
§1　概述
§2　產(chǎn)生指定分布的隨機(jī)數(shù)
§3　假設(shè)檢驗(yàn)
§4　方差分析
§5　一元線性回歸
§6　bootstrap方法、宏、VBA
本章參考文獻(xiàn)

附表
附表1　幾種常用的概率分布表
附表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3　泊松分布表
附表4　t分布表
附表5　y2分布表
附表6　F分布表
附表7　均值的t檢驗(yàn)的樣本容量
附表8　均值差的t檢驗(yàn)的樣本容量
附表9　正態(tài)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的系數(shù)αi（n）的值
附表10　態(tài)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的叫ωl-α
附表11　秩和臨界值表
習(xí)題答案