本書比較系統(tǒng)地介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,原理和方法,全書分五章,包括抽樣和抽樣分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,方差分析和正交試驗設(shè)計,回歸分析;書后并附有概率論基本知識。
本書基本概念敘述清晰,循序漸進(jìn),內(nèi)容較為全面,應(yīng)用性強(qiáng),各章配有大量的例題和習(xí)題,便于教學(xué)和自學(xué)。
本書可作高等學(xué)院校工科各專業(yè)研究生或高年級學(xué)生教材,也可供科學(xué)技術(shù)工作者閱讀參考。
汪榮鑫 1936年生,1957年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系,F(xiàn)為西安交通大學(xué)副教授,中國數(shù)學(xué)會概率統(tǒng)計學(xué)會事理、西安交通大學(xué)應(yīng)用概率教研室主任。多年來從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計數(shù)學(xué),以及應(yīng)用概率和排隊論的研究。近年來主要論文有:《隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的逼近理論》《SM/M/C排隊系
前言
引言
第一章 抽樣和抽樣分布
1 母體與子樣
1.1 母體及其分布
1.2 子樣
1.3 子樣分布
1.4 子樣數(shù)字特征
2 一些常用的抽樣分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章習(xí)題
第二章 參數(shù)估計
1 點(diǎn)估計和估計量的求法 前言
引言
第一章 抽樣和抽樣分布
1 母體與子樣
1.1 母體及其分布
1.2 子樣
1.3 子樣分布
1.4 子樣數(shù)字特征
2 一些常用的抽樣分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章習(xí)題
第二章 參數(shù)估計
1 點(diǎn)估計和估計量的求法
1.1 什么叫參數(shù)估計?
1.2 矩法
1.3 最大似然估計法
1.4 用子樣中位數(shù)和極差估計正態(tài)母體的參數(shù)
2 估計量的好壞標(biāo)準(zhǔn)
2.1 無偏性
2.3 相合估計量
2.3 優(yōu)效估計
3 區(qū)間估計
3.1 區(qū)間估計簡述
3.2 大子樣對母體評均數(shù)區(qū)間估計
3.3 正態(tài)母體平均數(shù)區(qū)間估計
3.4 大子樣對兩個線體平均數(shù)之差區(qū)間估計
3.5 兩個正態(tài)母體平均數(shù)之差區(qū)間估計
3.6 正態(tài)母體方差區(qū)間估計
3.7 兩個正態(tài)母體方差比的區(qū)間估計
3.8 單側(cè)置信區(qū)間
第二章習(xí)題
第三章 假設(shè)檢驗
1 假設(shè)檢驗初述,二類錯誤
2 檢驗?zāi)阁w平均數(shù)
2.1 檢驗正態(tài)母體平均數(shù)(方差未知)——t檢驗
2.2 用大子樣檢驗?zāi)阁w平均數(shù)——u檢驗
2.3 檢驗兩個正態(tài)母體平均數(shù)相等——t檢驗
2.4 用大子樣檢驗兩個體平均數(shù)相等——u檢驗
3 檢驗?zāi)阁w方差
3.1 檢驗正態(tài)母體的方差——x2檢驗
3.2 檢驗兩個正態(tài)母體方差相等——F檢驗
4 單側(cè)假設(shè)檢驗
5 分布假設(shè)檢驗
第三章習(xí)題
第四章 方差分析、正交試驗設(shè)計
1 一元方差分析
2 二元方差分析
2.1 非重復(fù)試驗二元方差分析
……
第五章 回歸分析
參考書
附錄 概率論基本知識
習(xí)題答案
附表