第0章引言
0.1概率論與數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展簡史
0.2概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究問題的方法
第1章隨機事件與概率
1.1隨機事件
1.1.1必然現(xiàn)象與隨機現(xiàn)象
1.1.2隨機試驗與事件、樣本空間
1.2事件的關(guān)系與運算
1.3古典概率
1.3.1古典概率的定義與計算
1.3.2概率的性質(zhì)
1.4幾何概率
1.5統(tǒng)計概率
1.6概率的公理化定義
1.7拓展例題 第0章引言
0.1概率論與數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展簡史
0.2概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究問題的方法
第1章隨機事件與概率
1.1隨機事件
1.1.1必然現(xiàn)象與隨機現(xiàn)象
1.1.2隨機試驗與事件、樣本空間
1.2事件的關(guān)系與運算
1.3古典概率
1.3.1古典概率的定義與計算
1.3.2概率的性質(zhì)
1.4幾何概率
1.5統(tǒng)計概率
1.6概率的公理化定義
1.7拓展例題
習(xí)題1
第2章條件概率與獨立性
2.1條件概率、乘法定理
2.2全概率公式
2.3貝葉斯公式
2.4事件的獨立性
2.4.1兩個事件的獨立性
2.4.2多個事件的獨立性
2.5重復(fù)獨立試驗、二項概率公式
2.6拓展例題
習(xí)題2
第3章隨機變量及其分布
3.1隨機變量的概念
3.2離散型隨機變量
3.2.1概率分布列
3.2.20—1分布（伯努利分布、兩點分布）
3.2.3二項分布
3.2.4泊松分布
3.2.5幾何分布
3.2.6超幾何分布
3.3隨機變量的分布函數(shù)
3.4連續(xù)型隨機變量
3.4.1連續(xù)型隨機變量、概率密度
3.4.2均勻分布
3.4.3指數(shù)分布
3.5正態(tài)分布
3.6隨機變量函數(shù)的分布
3.7拓展例題
3.7.1公式法
3.7.2既非離散又非連續(xù)的隨機變量
3.7.3服從給定分布函數(shù)的隨機數(shù)的生成
習(xí)題3
第4章多維隨機變量及其分布
4.1多維隨機變量及其分布函數(shù)、邊緣分布函數(shù)
4.2二維離散型隨機變量
4.3二維連續(xù)型隨機變量
4.3.1概率密度及邊緣概率密度
4.3.2二維均勻分布
4.3.3二維正態(tài)分布
4.4隨機變量的獨立性
4.5二維隨機變量函數(shù)的分布
4.5.1和的分布
4.5.2瑞利分布
4.5.3max（X，Y）及min（X，Y）的分布
4.6條件分布
4.7拓展例題
4.7.1兩個隨機變量商的分布
4.7.2二維隨機變量變換的分布定理
習(xí)題4
第5章隨機變量的數(shù)字特征與極限定理
5.1數(shù)學(xué)期望
5.1.1離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
5.1.2連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
5.1.3隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
5.1.4數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
5.2方差
5.2.1方差的概念
5.2.2方差的性質(zhì)
5.3協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)、矩
5.4大數(shù)定律
5.4.1切比雪夫不等式
5.4.2大數(shù)定律
5.5中心極限定理
5.6拓展例題
習(xí)題5
第6章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1總體與樣本
6.1.1數(shù)理統(tǒng)計的基本問題
6.1.2總體
6.1.3樣本
6.2直方圖與經(jīng)驗分布函數(shù)
6.3x2分布，t分布和F分布
6.3.1x2分布
6.3.2t分布
6.3.3F分布
6.4統(tǒng)計量及抽樣分布
6.5拓展例題
習(xí)題6
第7章參數(shù)估計
7.1點估計
7.1.1矩估計法
7.1.2最大似然估計法
7.1.3鑒定估計量的標準
7.2區(qū)間估計
7.2.1單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
7.2.2兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
'7.2.3大樣本區(qū)間估計
習(xí)題7
第8章假設(shè)檢驗
8.1假設(shè)檢驗的基本概念
8.1.1問題的提出
8.1.2假設(shè)檢驗的基本思想
8.1.3假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
8.2單個正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗
8.2.1u檢驗
8.2.2t檢驗
8.2.3x2檢驗
8.3兩個正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗
8.3.1t檢驗（續(xù)）
8.3.2F檢驗
8.4非參數(shù)假設(shè)檢驗
習(xí)題8
第9章單因素試驗的方差分析及一元正態(tài)線性回歸
9.1單因素試驗的方差分析
9.2一元正態(tài)線性回歸
9.2.1一元正態(tài)線性回歸的數(shù)學(xué)模型
9.2.2未知參數(shù)的估計
9.2.3；a和；b的數(shù)學(xué)期望與方差以及σ2的無偏估計
9.2.4回歸方程的顯著性檢驗
9.2.5利用回歸方程進行預(yù)測和控制
9.2.6一元非線性回歸
習(xí)題9
補充習(xí)題
習(xí)題參考答案
補充習(xí)題參考答案
附錄1MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
附錄2其他常用分布簡介
附錄3漢英詞匯索引
附表
附表1泊松分布累計概率值表
附表2標準正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3x2分布表
附表4t分布表
附表SF分布表
附表6相關(guān)系數(shù)檢驗表
參考文獻