第1章 科學計算簡介
1.1 數(shù)值分析簡介
1.2 誤差
1.3 誤差的傳播
1.4 數(shù)值誤差控制
習題


第2章 插值法132.
1代數(shù)多項式插值
2.2 埃爾米特插值
2.3 分段低次插值
2.4 三次樣條插值
2.5 Matlab中的插值
習題


第3章 逼近方法41*
3.1 正交多項式
3.2 函數(shù)的最佳平方逼近
3.3 曲線擬合的最小二乘法
3.4 最佳平方三角逼近與快速傅里葉變換
3.5 Matlab曲線擬合工具箱介紹
習題


第4章 數(shù)值微積分
4.1 數(shù)值積分的基本概念
4.2 Newton�睠otes公式
4.3 復化求積公式
4.4 龍貝格求積公式
4.5 高斯求積公式
4.6 數(shù)值微分
習題


第5章 解線性方程組的直接法
5.1 Gauss消去法
5.2 Gauss列主元消去法
5.3 矩陣的三角分解及其在解方程組中的應用
5.4 平方根法
5.5 敏感性與解的誤差分析
5.6 說明及案例
習題


第6章 解線性方程組的迭代法
6.1 單步定常迭代法
6.2 基于矩陣分裂的迭代法
6.3 特殊方程組迭代法的收斂性
6.4 迭代法在數(shù)值求解偏微分方程中的應用
習題


第7章 非線性方程求根
7.1 二分法
7.2 簡單迭代法及其收斂性
7.3 牛頓法
7.4 非線性方程組的解法
7.5 Matlab實現(xiàn)
習題


第8章 代數(shù)特征值問題
8.1 特征值問題的基本性質和估計
8.2 冪迭代法和反冪迭代法
8.3 正交變換與QR分解
8.4 QR方法
習題


第9章 常微分方程數(shù)值解法
9.1 基本概念
9.2 歐拉方法
9.3 龍格庫塔法
9.4 單步法的進一步討論
9.5 多步法
9.6 剛性微分方程和Matlab應用
習題
參考文獻