統(tǒng)計學是認識現(xiàn)象規(guī)律的一種獨特方法，它提示現(xiàn)象量變到質(zhì)變的規(guī)律，蘊涵著辯證思維�；诮y(tǒng)計學，應用統(tǒng)計是管理學專業(yè)碩士研究生的一門重要的學位課程�！稇媒y(tǒng)計（修訂版）》基于統(tǒng)計學大視野，把描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析的內(nèi)容進行整合，以此提高學生的應用能力。書中包括十六章，涉及統(tǒng)計學基礎、抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析、非參數(shù)估計、非線性回歸模型、經(jīng)濟統(tǒng)計模型設定與創(chuàng)新、混沌動力學模型。
葛新權，1957年3月出生于安徽蚌埠市。經(jīng)濟學博士，教授，北京交通大學兼職博士研究生導師，享受國務院政府特殊津貼，現(xiàn)任北京信息科技大學經(jīng)濟管理學院院長，北京知識管理研究基地首席專家，實驗經(jīng)濟學研究中心主任，兼任中國數(shù)量經(jīng)濟學會副理事長、全同博弈論與實驗經(jīng)濟學研究會副理事長，《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》編委。
1986年起師從中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所張守一教授學習數(shù)量經(jīng)濟學，2005年在美國奧本大學做高級訪問學者。與張守一合著《中國宏觀經(jīng)濟：理論，模型·預測》《微觀知識經(jīng)濟與管理》《知識經(jīng)濟概論》《知識經(jīng)濟學原理》；出版專著《經(jīng)濟統(tǒng)計與經(jīng)濟模型》《泡沫經(jīng)濟理論與模型》《宏觀經(jīng)濟模型技術研究》，在核心期刊上發(fā)表學術論文100余篇。
以第一完成人獲得2008年國家科技進步二等獎，2011年國家發(fā)明專利一項，2005年北京市科學技術進步二等獎、2006年北京市第九屆、2008年第十屆哲學社會科學優(yōu)秀成果
葛新權，1957年3月出生于安徽蚌埠市。經(jīng)濟學博士，教授，北京交通大學兼職博士研究生導師，享受國務院政府特殊津貼，現(xiàn)任北京信息科技大學經(jīng)濟管理學院院長，北京知識管理研究基地首席專家，實驗經(jīng)濟學研究中心主任，兼任中國數(shù)量經(jīng)濟學會副理事長、全同博弈論與實驗經(jīng)濟學研究會副理事長，《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》編委。
1986年起師從中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所張守一教授學習數(shù)量經(jīng)濟學，2005年在美國奧本大學做高級訪問學者。與張守一合著《中國宏觀經(jīng)濟：理論，模型·預測》《微觀知識經(jīng)濟與管理》《知識經(jīng)濟概論》《知識經(jīng)濟學原理》；出版專著《經(jīng)濟統(tǒng)計與經(jīng)濟模型》《泡沫經(jīng)濟理論與模型》《宏觀經(jīng)濟模型技術研究》，在核心期刊上發(fā)表學術論文100余篇。
以第一完成人獲得2008年國家科技進步二等獎，2011年國家發(fā)明專利一項，2005年北京市科學技術進步二等獎、2006年北京市第九屆、2008年第十屆哲學社會科學優(yōu)秀成果二等獎，2008年北京市教育教學成果（高等教育）一等獎。
王斌，安徽宿州人，北京信息科技大學經(jīng)濟管理學院財務與投資系主任，教授，碩士研究生導師。近年來主要從事數(shù)量經(jīng)濟、資產(chǎn)評估方面的研究，在《價格理論與實踐》《數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究》《經(jīng)濟與管理研究》等核心期刊上發(fā)表論文近30篇，先后主持北京市教委、北京市優(yōu)秀人才等省市級課題項目，參與多項省部級和地方橫向課題的研究。曾獲得2005年北京市屬市管高校中青年骨干教師稱號，2005年獲得北京市科學進步獎二等獎，是國內(nèi)較早從事二手車鑒定評估理論研究的學者，為二手車鑒定評估理論的推廣和應用做了大景的工作，曾為中國汽車流通協(xié)會、汀淮汽車…上海大眾、一汽大眾等多家單位提供咨詢與培訓工作。
第一章 概論
第一節(jié) 統(tǒng)計學的特點、方法和作用
第二節(jié) 統(tǒng)計學的基本概念
第三節(jié) 統(tǒng)計工作過程
第四節(jié) 統(tǒng)計指標體系
第五節(jié) 統(tǒng)計方法的普適性
第二章 抽樣分布
第一節(jié) 隨機變量與數(shù)學的關系
第二節(jié) 隨機變量的分布
第三節(jié) 隨機變量的數(shù)字特征
第四節(jié) 抽樣分布
第三章 參數(shù)估計
第一節(jié) 點估計
第一章 概論
第一節(jié) 統(tǒng)計學的特點、方法和作用
第二節(jié) 統(tǒng)計學的基本概念
第三節(jié) 統(tǒng)計工作過程
第四節(jié) 統(tǒng)計指標體系
第五節(jié) 統(tǒng)計方法的普適性
第二章 抽樣分布
第一節(jié) 隨機變量與數(shù)學的關系
第二節(jié) 隨機變量的分布
第三節(jié) 隨機變量的數(shù)字特征
第四節(jié) 抽樣分布
第三章 參數(shù)估計
第一節(jié) 點估計
第二節(jié) 區(qū)間估計
第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
第四章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的問題
第二節(jié) 單個總體的假設檢驗
第三節(jié) 兩個總體的假設檢驗
第四節(jié) B錯誤與功效檢驗
第五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的問題
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 雙因素方差分析
第六章 回歸分析
第一節(jié) 相關分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 多元線性回歸分析
第四節(jié) 可線性化的回歸分析
第七章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的概念
第二節(jié) 距離和相似系數(shù)
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類分析
第四節(jié) 模糊聚類分析
第八章 判別分析
第一節(jié) 距離判別
第二節(jié) 費希爾判別
第三節(jié) 貝葉斯判別
第四節(jié) 逐步判別分析
第九章 主成分分析
第一節(jié) 主成分分析的基本原理
第二節(jié) 主成分及其性質(zhì)
第十章 因子分析
第一節(jié) 因子分析原理
第二節(jié) 因子載荷的求解
第三節(jié) 因子旋轉(zhuǎn)與因子得分
第四節(jié) 計算步驟
第十一章 對應分析
第一節(jié) 方法原理
第二節(jié) 計算步驟
第十二章 典型相關分析
第一節(jié) 典型相關分析的基本思想
第二節(jié) 總體典型相關和典型變量
第三節(jié) 樣本典型相關和典型變量
第四節(jié) 典型相關系數(shù)的顯著性檢驗
第五節(jié) 典型相關分析步驟
第十三章 非參數(shù)統(tǒng)計方法
第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計方法的意義
第二節(jié) 單樣本非參數(shù)檢驗
第三節(jié) 兩個相關樣本的非參數(shù)檢驗
第四節(jié) 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
第十四章 非線性回歸模型
第一節(jié) 非線性回歸建模的方法
第二節(jié) 三角函數(shù)回歸模型
第三節(jié) 周期變動回歸模型
第四節(jié) 自回歸異方差模型
第五節(jié) 非正態(tài)分布模型
第十五章 經(jīng)濟統(tǒng)計模型設定與創(chuàng)新
第一節(jié) 經(jīng)濟統(tǒng)計模型——數(shù)量經(jīng)濟學的靈魂
第二節(jié) 經(jīng)濟統(tǒng)計模型的作用
第三節(jié) 經(jīng)濟統(tǒng)計模型設定原則
第四節(jié) 經(jīng)濟統(tǒng)計模型設定
第五節(jié) 經(jīng)濟統(tǒng)計模型創(chuàng)新
第十六章 混沌動力學模型
第一節(jié) 兩個非線性混沌動力學模型
第二節(jié) 特殊商品的價格模型的混沌行為
第三節(jié) 混沌理論與模型
第四節(jié) 混沌模型用于股價短期預測的可行性
參考文獻
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