應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(高等學校教材)
定 價:31.8 元
- 作者:張忠占,謝田法,楊振!【
- 出版時間:2011/5/1
- ISBN:9787040314168
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:O212
- 頁碼:336
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
本書介紹數(shù)理統(tǒng)計學的基本知識,內(nèi)容包括描述性統(tǒng)計,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,線性回歸分析以及方差分析。《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》在保持嚴謹敘述的同時,著眼于數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用屬性,注意講解數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本結(jié)論,尤其是其直觀含義,以便讀者盡快抓住這些內(nèi)容的要旨。閱讀《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》需要基本的數(shù)學分析、線性代數(shù)和概率論知識。為方便讀者進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的實踐,附錄中給出了R軟件的基本介紹,以此作為起點,讀者容易利用R軟件進行基本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析!稇(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》是為本科數(shù)學類和統(tǒng)計學專業(yè)編寫的數(shù)理統(tǒng)計課程的教材,也適用于開設(shè)數(shù)理統(tǒng)計類課程的非數(shù)學類專業(yè)本科生或碩士研究生作為教學參考書。
本書在內(nèi)容講述方面,在不失嚴謹?shù)幕A(chǔ)上,講授基本統(tǒng)計方法及其合理性的實際背景與數(shù)學框架;強調(diào)數(shù)理統(tǒng)計的概念和思想方法與現(xiàn)實問題的聯(lián)系,重視從生活中通過一定的抽象而產(chǎn)生統(tǒng)計思想的過程,并通過眾多的例題和習題體現(xiàn)數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用特性,而對于數(shù)學推演則做了適度精簡。
第一章 初識統(tǒng)計學 1.1 數(shù)據(jù)集及其描述 1.1.1 數(shù)據(jù)的來源 1.1.2 變量及其屬性 1.1.3 數(shù)據(jù)的表示與數(shù)據(jù)的整理 1.2 數(shù)據(jù)與模型 1.2.1 模型 第一章 初識統(tǒng)計學 1.1 數(shù)據(jù)集及其描述 1.1.1 數(shù)據(jù)的來源 1.1.2 變量及其屬性 1.1.3 數(shù)據(jù)的表示與數(shù)據(jù)的整理 1.2 數(shù)據(jù)與模型 1.2.1 模型作為對試驗數(shù)據(jù)的總結(jié)和概括 1.2.2 數(shù)據(jù)作為模型的反映 1.2.3 現(xiàn)實問題與隨機模型 1.3 數(shù)據(jù)的概括與直觀分析 1.3.1 圖表法 1.3.2 描述統(tǒng)計量 1.4 數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計第二章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 2.1 基本概念 2.1.1 總體和樣本 2.1.2 參數(shù)空間和分布族 2.1.3 統(tǒng)計量和抽樣分布 2.2 順序統(tǒng)計量和經(jīng)驗分布函數(shù) 2.3 X2分布、t分布和F分布 2.3.1 X0分布 2.3.2 t分布和F分布 2.4 正態(tài)總體樣本均值及樣本方差的分布第三章 參數(shù)估計 3.1 參數(shù)估計問題 3.2 點估計的幾種求法 3.2.1 矩的估計與矩法 3.2.2 最大似然估計法 3.2.3 估計方程與M估計 3.2.4 貝葉斯(Bayes)估計法 3.3 點估計量的評價 3.3.1 無偏估計與一致最小方差無偏估計 3.3.2 均方誤差準則 3.4 估計量的大樣本性質(zhì) 3.4.1 相合估計 3.4.2 漸近正態(tài)性 3.4.3 均方誤差的估計與自助法 3.4.4 漸近相對效率 3.5 區(qū)間估計第四章 假設(shè)檢驗 4.1 基本概念 4.2 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗 4.2.1 正態(tài)總體均值的檢驗 4.2.2 正態(tài)總體方差的檢驗 4.2.3 兩個正態(tài)總體的比較 4.3 常見非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗 4.3.1 指數(shù)分布 4.3.2 兩點分布和二項分布 4.3.3 泊松分布 4.3.4 基于大樣本理論的檢驗 4.4 奈曼皮爾遜(Neyman-Peaon)引理 4.5 無偏檢驗及一致最優(yōu)無偏檢驗 4.6 擬合優(yōu)度檢驗 4.6.1 圖示法 4.6.2 皮爾遜(Peaon)X2檢驗 4.6.3 經(jīng)驗分布函數(shù)(EDF)型檢驗 4.6.4 正態(tài)性檢驗 4.7 非參數(shù)檢驗 4.7.1 符號檢驗 4.7.2 曼一惠特尼一威爾科克森(Mann-whitney-Wilcoxon)秩和檢驗 4.7.3 鏈檢驗第五章 回歸分析 §5.1 回歸模型 §5.2 簡單線性模型 5.2.1 簡單線性模型的參數(shù)估計 5.2.2 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗 5.2.3 預(yù)測 §5.3 模型檢查 5.3.1 有重復(fù)測量數(shù)據(jù)時的模型檢查 5.3.2 殘差診斷 §5.4 模型的選取與改進第六章 方差分析 §6.1 方差分析和試驗設(shè)計的基本概念 §6.2 單因子試驗的方差分析 §6.3 均值的多重比較 6.3.1 均值的兩兩比較與最小顯著差異(LSD)方法 6.3.2 圖基(Tukey)方法 6.3.3 謝費(Scheffe)方法 §6.4 兩因子試驗的方差分析 6.4.1 兩因子試驗的數(shù)據(jù) 6.4.2 統(tǒng)計模型 6.4.3 兩因子試驗的方差分析附錄A 統(tǒng)計表 A.1 標準正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表 A.2 X2分布的上側(cè)分位數(shù)表 A.3 t檢驗的臨界值表ta/2(f) A.4 F分布的上側(cè)分位數(shù)表 A.5 夏皮羅-威爾克(Shapiro-Wilk)檢驗:為計算檢驗統(tǒng)計量W而用的系數(shù)ak A.6 夏皮羅-威爾克(Shapiro-Wilk)檢驗:檢驗統(tǒng)計量W的臨界值表 A.7 曼-惠特尼-威爾科克森(Mann-Whitney-Wilcoxon)檢驗臨界值表 A.8 鏈檢驗的臨界值表 A.9 極差t分布分位數(shù)表附錄B R語言基礎(chǔ) B.1 統(tǒng)計軟件與數(shù)理統(tǒng)計 B.2 R的獲取、安裝與運行 B.3 R的常用概率分布計算函數(shù) B.4 R的對象 B.4.1 R向量 B.4.2 R矩陣與數(shù)組 B.4.3 因子 B.4.4 列表 B.4.5 數(shù)據(jù)框 B.4.6 數(shù)據(jù)的讀取與存儲 B.4.7 編寫自己的R函數(shù) B.4.8 R的程序設(shè)計 B.4.9 R的作圖附錄C 部分習題答案與提示參考文獻